Capítulo 10. Rendimiento y escalabilidad

PCP (del inglés Performance Co-Pilot) proporciona un marco de trabajo y servicios para soportar la administración y monitoriamiento del rendimiento a nivel del sistema. Su arquitectura ligera y distribuida lo hace particularmente apropiado para el análisis centralizado de sistemas complejos.

La métrica de rendimiento se puede agregar a las interfaces Python, Perl, C++ y C. Las herramientas de análisis pueden utilizar directamente las API de cliente (Python, C++, C), y las copiosas aplicaciones de web pueden explorar todos los datos de rendimiento mediante la interfaz JSON.

Para obtener mayor información, consulte las páginas extensivas de manual en los paquetes pcp y pcp-libs-devel. El paquete pcp-doc instala documentación en el directorio /usr/share/doc/pcp-doc/*, el cual también incluye estos dos libros gratis y abiertos del proyecto upstream:

http://www.performancecopilot.org/doc/pcp-users-and-administrators-guide.pdf

http://www.performancecopilot.org/doc//pcp-programmers-guide.pdf