Microsoft Azure データの Cost Management への統合

Cost Management の場合:

1. Settings Menu > Integrations をクリックします。
2. Cloud タブで、Add integration をクリックします。
3. Add a cloud integration ウィザードで Microsoft Azure を選択し、Next をクリックします。
4. インテグレーションの名前を入力し、Next をクリックします。
5. Select application の手順で、Cost Management を選択し、Next をクリックします。

6. Specify cost export scope ステップで、I am OK with sending the default data to Cost Management を選択します。

   • RHEL 使用量の課金を登録する場合は、Include RHEL usage を選択します。それ以外の場合は、次の手順に進みます。
7. メニューからコストデータエクスポートのスコープを選択します。サブスクリプションレベルまたはその他のスコープでデータをエクスポートできます。
8. 生成されたコマンドをコピーします。

Microsoft Azure アカウント:

9. Cloud Shell をクリックし、Cost Management からコピーしたコマンドを実行します。返された値をコピーします。

Cost Management の場合:

10. Specify cost export scope ステップで、Microsoft Azure からコピーした値を Cost export scope に貼り付けます。
11. Next をクリックします。

Microsoft Azure アカウント:

1. storage を検索し、Storage accounts をクリックします。
2. Storage accounts ページで Create をクリックします。
3. Create a storage account ページの Resource Group フィールドで Create new をクリックします。名前を入力し、OK をクリックします。この例では、cost-data-group を使用します。
4. Instance details で、Storage account name フィールドに名前を入力します。この例では、costdata を使用します。
5. 後で Red Hat Hybrid Cloud Console に追加できるように、リソースグループとストレージアカウントの名前をコピーします。
6. Review をクリックします。
7. ストレージアカウントを確認し、Create をクリックします。

Cost Management の場合:

8. Add a cloud integration ウィザードで、Resource group name および Storage account name にコピーしたリソースグループ名およびストレージアカウント名を貼り付けます。
9. Next をクリックします。

Microsoft Azure アカウント:

1. 検索バーに "cost exports" と入力し、結果をクリックします。
2. Create をクリックします。
3. Select a template で、Cost and usage (actual) をクリックし、標準使用量および購入料金をエクスポートします。

4. Azure ウィザードの手順に従います。

   • 直前のセクションの手順で作成した、正しいサブスクリプションと Storage account を選択します。
   • Format を CSV に設定する必要があります。
   • Compression type を None または Gzip に設定します。
5. 情報を確認し、Create をクリックします。

Cost Management の場合:

6. Add a cloud integration ウィザードに戻り、Daily export の手順を完了します。
7. Next をクリックします。

Microsoft Azure アカウント:

1. Cloud Shell をクリックします。

2. 以下のコマンドを入力してサブスクリプション ID を取得します。

   az account show --query "{subscription_id: id }"

3. subscription_id に対して生成された値をコピーします。

   応答の例

   {
       "subscription_id": 00000000-0000-0000-000000000000
       }

Cost Management の場合:

4. Add a cloud integration ウィザードの Subscription ID フィールドに、前の手順でコピーした値を貼り付けます。
5. Next をクリックします。

Cost Management の場合:

1. Add a cloud integration ウィザードの Roles セクションで、az ad sp create-for-rbac コマンドをコピーして、Cost Management の Storage Account Contributor ロールを持つサービスプリンシパルを作成します。

Microsoft Azure アカウント:

2. Cloud Shell をクリックします。
3. クラウドシェルプロンプトで、コピーしたコマンドを貼り付けます。

4. 返されたデータからクライアント ID、シークレット、テナントの値をコピーします。

   応答の例

   {
       "client_id": "00000000-0000-0000-000000000000",
       "secret": "00000000-0000-0000-000000000000",
       "tenant": "00000000-0000-0000-000000000000"
   }

Cost Management の場合:

5. Add a cloud integration ウィザードに戻り、コピーした値を Roles ページの対応するフィールドに貼り付けます。
6. ウィザードから生成された 2 番目の az role assignment コマンドをコピーします。

Microsoft Azure アカウント:

7. Cloud Shell プロンプトに戻り、コマンドを貼り付けて Cost management reader ロールを作成します。

Cost Management の場合:

8. Add a cloud integration ウィザードに戻り、Next をクリックします。
9. 指定した情報を確認し、Add をクリックします。

Cost Management の場合:

1. Settings Menu > Integrations をクリックします。
2. Cloud タブで、Add integration をクリックします。
3. Add a cloud integration ウィザードで Microsoft Azure を選択し、Next をクリックします。
4. インテグレーションの名前を入力し、Next をクリックします。
5. Select application の手順で、Cost Management を選択し、Next をクリックします。

6. Specify cost export scope ステップで、I wish to manually customize the data set sent to Cost Management を選択し。

   • RHEL 使用量の課金を登録する場合は、Include RHEL usage を選択します。それ以外の場合は、次の手順に進みます。
7. Next をクリックします。

Microsoft Azure アカウント:

1. 検索バーに "storage" と入力し、Storage accounts をクリックします。
2. Storage accounts ページで Create をクリックします。
3. Resource Group フィールドで、Create new をクリックします。名前を入力し、OK をクリックします。この例では、filtered-data-group を使用します。
4. Instance details セクションで、Storage account name フィールドに名前を入力します。たとえば、filtereddata を使用します。
5. リソースグループとストレージアカウントの名前をコピーして、後で Red Hat Hybrid Cloud Console に追加できるようにします。
6. Review をクリックします。
7. ストレージアカウントを確認し、Create をクリックします。

Cost Management の場合:

8. Add a cloud integration ウィザードで、Resource group name および Storage account name にコピーしたリソースグループ名およびストレージアカウント名を貼り付けます。

Microsoft Azure アカウント:

1. 検索バーに "cost exports" と入力し、結果をクリックします。
2. Create をクリックします。
3. Select a template で、Cost and usage (actual) をクリックし、標準使用量および購入料金をエクスポートします。

4. Azure ウィザードの手順に従います。

   • 新しいリソースグループとストレージアカウントを作成するか、既存のものを選択できます。この例では、ストレージアカウントに billingexportdata を使用し、リソースグループに billinggroup を使用します。
   • Format を CSV に設定する必要があります。
   • Compression type を None または Gzip に設定します。
5. 情報を確認し、Create をクリックします。

Cost Management の場合:

6. Add a cloud integration ウィザードに戻り、Daily export の手順を完了します。
7. Next をクリックします。

Microsoft Azure アカウント:

1. Cloud Shell をクリックします。

2. 以下のコマンドを入力してサブスクリプション ID を取得します。

   az account show --query "{subscription_id: id }"

3. subscription_id に対して生成された値をコピーします。

   応答の例

   {
       "subscription_id": 00000000-0000-0000-000000000000
       }

Cost Management の場合:

4. Add a cloud integration ウィザードの Subscription ID フィールドに、前の手順でコピーした値を貼り付けます。
5. Next をクリックします。

Cost Management の場合:

1. Add a cloud integration ウィザードの Roles セクションで、az ad sp create-for-rbac コマンドをコピーして、Cost Management の Storage Account Contributor ロールを持つサービスプリンシパルを作成します。

Microsoft Azure アカウント:

2. Cloud Shell をクリックします。
3. クラウドシェルプロンプトで、コピーしたコマンドを貼り付けます。

4. クライアント ID、シークレット、テナントに対して生成された値をコピーします。

   応答の例

   {
       "client_id": "00000000-0000-0000-000000000000",
       "secret": "00000000-0000-0000-000000000000",
       "tenant": "00000000-0000-0000-000000000000"
   }

Cost Management の場合:

5. Add a cloud integration ウィザードに戻り、コピーした値を Roles ページの対応するフィールドに貼り付けます。
6. Next をクリックします。
7. 情報を確認し、Add をクリックしてインテグレーションを完了します。
8. 表示されるポップアップ画面で、関数スクリプトの Source UUID をコピーします。

Microsoft Azure アカウント:

1. 検索バーに functions と入力し、Function App を選択します。
2. Create をクリックします。
3. 関数のホスティングオプションを選択し、Select をクリックします。

4. Create Function App ページで、リソースグループを追加します。

   1. Instance Details セクションで、関数アプリケーションに名前を付けます。
   2. Runtime stack で Python を選択します。
   3. Version で latest を選択します。

5. Review + Create をクリックします。

   1. Create をクリックします。
   2. リソースが作成されるまで待ってから、Go to resource をクリックして表示します。

Visual Studio Code の場合:

6. Microsoft Azure タブをクリックし、Azure にサインインします。

   1. Workspaces ドロップダウンで、オレンジ色の稲妻のアイコンとして表示される Azure Functions をクリックします。
   2. Create Function をクリックします。
7. 指示に従ってローカルの場所を設定し、関数の言語とバージョンを選択します。この例では、Python、Model 2、および利用可能な最新バージョンを選択します。
8. 関数の Select a template ダイアログで、Timer trigger を選択し、関数に名前を付けて、Enter キーを押します。

9. 関数の実行のタイミングを制御する cron 式を設定します。この例では、0 9 * * * を使用して、関数を毎日 9 AM で実行します。

   1. Create をクリックします。
   2. Open in the current window をクリックします。

requirements.txt ファイルの場合:

10. 開発環境で関数を作成したら、requirements.txt ファイルを開き、以下の要件を追加してファイルを保存します。

init.py の場合:

11. Python スクリプト をコピーし、`init.py` に貼り付けます。

12. # Required vars to update とマークされたセクションの値を変更して、環境に対応する値に更新します。

    • サンプルスクリプトでは、Azure Key Vault のシークレットを使用して、サービスアカウントの client_id と client_secret を環境変数として設定します。認証情報をスクリプトに直接入力することもできますが、これはベストプラクティスではありません。

    • デフォルトのスクリプトには、データのフィルタリングや RHEL サブスクリプションのフィルタリングを行うためのオプションが組み込まれています。使用するフィルタリングのタイプのコメントを解除するか、独自のカスタムフィルタリングを記述する必要があります。次のどちらか一方からコメントを削除してください。

      • filtered_data = hcs_filtering(df)
      • filtered_data = rhel_filtering(df)

    • よりカスタマイズされたフィルタリングを記述する場合は、次の必須列を含める必要があります。

      'additionalinfo', 'billingaccountid', 'billingaccountname', 'billingcurrencycode', 'billingperiodenddate', 'billingperiodstartdate', 'chargetype', 'consumedservice', 'costinbillingcurrency', 'date', 'effectiveprice', 'metercategory', 'meterid', 'metername', 'meterregion', 'metersubcategory', 'offerid', 'productname', 'publishername', 'publishertype', 'quantity', 'reservationid', 'reservationname', 'resourcegroup', 'resourceid', 'resourcelocation', 'resourcename', 'servicefamily', 'serviceinfo1', 'serviceinfo2', 'subscriptionid', 'tags', 'unitofmeasure', 'unitprice'

    • 一部の列はレポートの種類によって異なります。サンプルスクリプトはこれらの列を正規化し、フィルター処理されたすべてのレポートはこの例に従う必要があります。

      column_translation = {"billingcurrency": "billingcurrencycode", "currency": "billingcurrencycode", "instanceid": "resourceid", "instancename": "resourceid", "pretaxcost": "costinbillingcurrency", "product": "productname", "resourcegroupname": "resourcegroup", "subscriptionguid": "subscriptionid", "servicename": "metercategory", "usage_quantity": "quantity"}

    • データをフィルタリングするには、データフレームのフィルタリングを追加する必要があります。以下に例を示します。

      • 完全一致: df.loc[(df["publishertype"] == "Marketplace")] publisherType は、Marketplace 以外のすべてのデータを除外します。
      • Contains: df.loc[df["publishername"].astype (str).str.contains ("Red Hat")] は、publisherName に Red Hat が含まれていないすべてのデータをフィルタリングします。
      • df.loc 句で & (AND の場合) と | (OR の場合) を使用してフィルターをスタックできます。

      • さらに便利なフィルター:

        subscriptionid

        特定のサブスクリプションをフィルタリングします。

        resourcegroup

        特定のリソースグループをフィルタリングします。

        resourcelocation

        特定のリージョンでデータをフィルタリングします。

      • 特定のサービスタイプをフィルタリングするには、servicename、servicetier、metercategory、および metresubcategory を使用できます。
13. カスタムクエリーを作成したら、# custom filtering basic example # の下にあるサンプルスクリプトでカスタムクエリーを更新します。
14. ファイルを保存します。

Visual Studio Code の場合:

14. Function ウィンドウを右クリックし、Deploy to Function App をクリックします。
15. 前の手順で作成した関数アプリケーションを選択します。

Microsoft Azure アカウント:

1. Key Vaults に移動します。
2. Create をクリックします。

3. 関数が含まれるリソースグループを選択し、Azure ウィザードに従って新しいシークレットを作成します。

   1. Key vault name には、任意の名前を入力できます。
   2. Access policies で、Create new policy をクリックします。次に、テンプレートから Secret Management を選択します。
   3. Principal タブで、関数をプリンシパルとして検索して選択します。
4. ウィザードを完了し、Create Vault をクリックした後に、Azure で正常にデプロイメントページが表示されるまで待ちます。次に、Go to resource をクリックして Key Vault ページを開きます。
5. Objects ドロップダウンメニューで、Secrets を選択します。

6. サービスアカウントには、client_id および client_secret の 2 つの新規シークレット を作成する必要があります。両方を作成するには、次の手順を 2 回実行します。

   1. シークレットを作成するには、Generate/import をクリックします。
   2. Create a secret に、client_id または client_secret に、任意の名前を入力します。
   3. シークレット識別子 の値をコピーします。後で使用します。この値は後で取得することもできます。
   4. client_id と client_secret の両方のシークレットが得られるまで、前の 3 つの手順を繰り返します。

Microsoft Azure アカウント:

1. 関数に移動します。
2. Settings → Environment variables を選択します。

3. Add をクリックします。次の規則に従い、YOUR-CLIENT-ID-URI を、前にコピーした Secret Identifier の値に置き換えます。

   • 名前: ClientIdFromVault
   • 値: @Microsoft.KeyVault(SecretUri=YOUR-CLIENT-ID-URI)
4. Save をクリックします。

5. ClientSecretFromVault に対してプロセスを繰り返します。以下の規則を使用して、YOUR-CLIENT-SECRET-URI を前にコピーした Secret Identifier の値に置き換えます。

   • 値: @Microsoft.KeyVault(SecretUri=YOUR-CLIENT-SECRET-URI)

Microsoft Azure アカウント:

1. functions を検索バーに入力し、関数を選択します。
2. Settings メニューで、Identity をクリックします。

次の手順を、Microsoft Azure リソースグループとストレージアカウントの作成のセクションで作成した 2 つのストレージアカウントごとに 1 回ずつ、合計 2 回 実行します。

3. Azure role assignments をクリックします。
4. Add role assignment をクリックします。
5. Scope フィールドで、Storage を選択します。
6. Resource フィールドで、2 つのストレージアカウントのいずれかを選択します。この例では、filtereddata および billingeportdata を使用します。
7. Role で、Storage Blob Data Contributor を選択します。
8. Save をクリックします。
9. 再度 Add role assignment をクリックします。
10. Scope フィールドで、Storage を選択します。
11. Resource フィールドで、同じストレージアカウントを再度 選択します。
12. 今回は、Role で Storage Queue Data Contributor を選択します。
13. Save をクリックします。
14. 作成した他のストレージアカウントに対しても、このプロセスをすべて繰り返します。

手順

1. Microsoft Azure で、計測する RHEL のインスタンスにタグを付けます。Microsoft Azure で RHEL インスタンスにタグを付ける方法の詳細は、Microsoft Azure リソースへのタグの追加 を参照してください。
2. Red Hat Hybrid Cloud Console から Settings をクリックします。
3. Integrations をクリックします。
4. インテグレーションのその他のオプションメニュー をクリックします。Edit をクリックします。
5. Metered Product で、ドロップダウンから Red Hat Enterprise Linux を選択してメータリングを有効にします。