2.8. 最終的なデータを収集するクラウド機能の追加作成

手順

1. Lambda 関数の Athena クエリーを作成します。

   1. Athena を照会するための関数を作成します。
   2. Author from scratch を選択します。
   3. Python ランタイムを選択します。
   4. x86_64 アーキテクチャーを選択します。
   5. 権限には、以前に作成したロールを選択します。
   6. Create をクリックします。

2. Code タブをクリックして、最終データを収集するスクリプトを追加します。

   1. Athena query function をコピーし、クエリーに追加します。<integration_uuid> を、console.redhat.com で作成したインテグレーションの integration_uuid に更新します。これは、Integrations ページ に移動してインテグレーションをクリックすると見つかります。作成したバケット名およびデータベースで BUCKET および DATABASE 変数を更新します。次に、export_name は、前に作成したデータエクスポート Athena クエリーの名前に更新します。

   2. 次のコードからコメントを削除します。

      # last_month = now.replace(day=1) - timedelta(days=1)
      # year = last_month.strftime("%Y")
      # month = last_month.strftime("%m")
      # day = last_month.strftime("%d")
      # file_name = 'finalized-data.json'

   3. Deploy をクリックします。次に、Test をクリックして実行結果を表示します。

3. レポートファイルを cost management に投稿する Lambda 関数を作成します。

   1. Author from scratch を選択します。
   2. 関数に名前を付けます。
   3. Python ランタイムを選択します。
   4. x86_64 アーキテクチャーを選択します。
   5. 権限には、以前に作成したロールを選択します。
   6. Create をクリックします。

4. Code タブをクリックして、確定したデータを投稿するスクリプトを追加します。

   1. post function をコピーし、クエリーに追加します。secret_name は、AWS Secrets Manager のシークレットの名前に更新します。bucket は、作成したバケット名に更新します。

   2. 次のコードからコメントを削除します。

      # file_name = 'finalized_data.json'

   3. Deploy をクリックします。次に、Test をクリックして実行結果を表示します。

5. 2 つの関数をトリガーする EventBridge スケジュールを作成します。詳細は、「イベントブリッジスケジュールの作成」 を参照してください。

   1. 以前の期間の AWS 請求書はその日までに確定するため、EventBridge スケジュールを毎月 15 日以降に 1 回実行するように設定します。例: (0 9 15 * ? *) および (0 21 15 * ? *)