3.2. Migration Toolkit for Applications Operator とユーザーインターフェイスのインストール


Migration Toolkit for Applications (MTA) とユーザーインターフェイスは、Red Hat OpenShift バージョン 4.18、4.17 にインストールできます。

前提条件

  • 4 つ vCPU、8 GB RAM、および 40 GB の永続ストレージ。
  • クラウドサービス版またはセルフホスト版のバージョン 4.18、4.17 の Red Hat OpenShift。
  • cluster-admin 権限を持つユーザーとしてログインしている。

詳細は、OpenShift Operator のライフサイクル を参照してください。

手順

  1. Red Hat OpenShift Web コンソールで、Operators OperatorHub をクリックします。
  2. Filter by keyword フィールドを使用して、MTA を検索します。
  3. Migration Toolkit for Applications Operator をクリックし、Install をクリックします。
  4. Install Operator ページで、Install をクリックします。
  5. Operators Installed Operators をクリックして、MTA Operator が openshift-mta プロジェクトに Succeeded ステータスで表示されることを確認します。
  6. MTA Operator をクリックします。
  7. Provided APIsTackle を見つけ、Create Instance をクリックします。

    Create Tackle ウィンドウが Form ビューで開きます。

  8. カスタムリソース (CR) 設定を確認します。デフォルトの選択で問題ありませんが、ストレージ、メモリー、およびコアのシステム要件を確認してください。
  9. YAML ファイルを直接操作する場合は、YAML ビューをクリックして、YAML ファイルの spec セクションに列挙されている CR 設定を確認します。

    最も一般的に使用される CR 設定を次の表に示します。

    Expand
    表3.2 タックル CR 設定
    名前デフォルト説明

    cache_data_volume_size

    100Gi

    キャッシュボリュームに要求されるサイズ。rwx_supported=false の場合は、無視されます。

    cache_storage_class

    デフォルトのストレージクラス

    キャッシュボリュームに使用されるストレージクラス。rwx_supported=false の場合は、無視されます。

    feature_auth_required

    true

    キークローク認証が必要かどうかを示すフラグ (単一ユーザー/“認証なし”)。

    feature_isolate_namespace

    true

    ネットワークポリシーを使用した名前空間の分離が有効かどうかを示すフラグ

    hub_database_volume_size

    10Gi

    Hub database ボリュームに要求されるサイズ

    hub_bucket_volume_size

    100Gi

    Hub bucket ボリュームに要求されるサイズ

    hub_bucket_storage_class

    デフォルトのストレージクラス

    バケットボリュームに使用されるストレージクラス。

    keycloak_database_data_volume_size

    1Gi

    Keycloak データベースボリュームに要求されたサイズ

    keycloak_sso_req_passwd_update

    true

    フラグが true に設定されている場合、ユーザーは初回ログイン後にパスワードを更新する必要があります。

    pathfinder_database_data_volume_size

    1Gi

    Pathfinder データベースボリュームに要求されたサイズ

    maven_data_volume_size

    100Gi

    Maven m2 キャッシュボリュームに要求されるサイズ。MTA 6.0.1 で非推奨。

    disable_maven_search

    false

    フラグを true に設定すると、MTA が分析中に Maven 検索インデックスを利用して、依存関係が一般に公開されているものであるか (オープンソースの依存関係など)、Java バイナリーアプリケーション内部のものであるかを判別できなくなります。

    Maven 検索を無効にすると、MTA は最初に JAR ファイルの POM ファイル (存在する場合) から依存関係を特定しようとします。この方法が成功しない場合、MTA はディレクトリー構造を調べて依存関係を特定します。この方法では、信頼できる依存関係の分類が生成されない可能性があります。パッケージの構造が MTA が予期するものと異なる場合があるためです。一部の依存関係が誤って内部のものとして分類される可能性があるため、より多くのインシデントが表示される場合があります。

    デフォルトでは、disable_maven_searchfalse に設定されています。そのため、MTA は JAR ファイルの SHA ダイジェストを使用して Maven 検索インデックスを検索します。この設定により、より正確な依存関係が生成されますが、Maven 検索インデックスが頻繁に利用できなくなるという欠点があります。

    rwx_storage_class

    NA

    Tackle RWX ボリュームに要求されるストレージクラス。MTA 6.0.1 で非推奨。

    rwx_supported

    true

    クラスターストレージが RWX モードをサポートしているかどうかを示すフラグ。

    rwo_storage_class

    NA

    Tackle RW0 ボリュームに要求されたストレージクラス

    analyzer_container_limits_cpu

    1

    Pod が使用できる CPU の最大数

    analyzer_container_limits_memory

    1Gi

    Pod が使用できるメモリーの最大量。Pod に OOMKilled エラーが表示される場合は、この制限を増やすことができます。

    analyzer_container_requests_cpu

    1

    Pod の実行に必要な CPU の最小数

    analyzer_container_requests_memory

    512 Mi

    Pod の実行に必要なメモリーの最小量

    ui_container_limits_cpu

    500 m

    UI Pod リソースが使用できる CPU の最大数

    ui_container_limits_memory

    800 Mi

    UI Pod リソースが使用できるメモリーの最大量。Pod に OOMKilled エラーが表示される場合は、この制限を増やすことができます。

    ui_container_requests_cpu

    100 m

    UI Pod リソースの実行に必要な CPU の最小数

    ui_container_requests_memory

    350Mi

    UI Pod リソースの実行に必要なメモリーの最小量

    provider_java_container_limits_cpu

    1

    Java プロバイダーリソースが使用できる CPU の最大数

    provider_java_container_limits_memory

    2.5Gi

    Java プロバイダーリソースが使用できるメモリーの最大量。Pod に OOMKilled エラーが表示される場合は、この制限を増やすことができます。

    provider_java_container_requests_cpu

    1

    Java プロバイダーリソースの実行に必要な CPU の最小数

    provider_java_container_requests_memory

    2.5Gi

    Java プロバイダーリソースの実行に必要なメモリーの最小量

    サンプル YAML ファイル

    kind: Tackle
    apiVersion: tackle.konveyor.io/v1alpha1
    metadata:
      name: mta
      namespace: openshift-mta
    spec:
      hub_bucket_volume_size: "25Gi"
      maven_data_volume_size: "25Gi"
      rwx_supported: "false"

  10. 必要に応じて CR 設定を編集し、Create をクリックします。
  11. Administration ビューで、Workloads Pods をクリックして、MTA Pod が実行されていることを確認します。
  12. OpenShift 内の mta-ui アプリケーションによって公開されたルートを使用して、ブラウザーからユーザーインターフェイスにアクセスします。
  13. 次の認証情報を使用してログインします。

    • ユーザー名: admin
    • パスワード:Passw0rd!
  14. プロンプトが表示されたら、新しいパスワードを作成します。

3.2.1. エビクションしきい値

各ノードには一定量のメモリーが割り当てられています。そのメモリーの一部はシステムサービス用に予約されています。残りのメモリーは Pod の実行に使用されます。Pod が割り当てられた量を超えるメモリーを使用すると、メモリー不足イベントがトリガーされ、ノードは OOMKilled エラーで終了します。

メモリー不足イベントを回避し、ノードを保護するには、--eviction-hard 設定を使用します。この設定は、ノードが Pod をエビクトするメモリーの可用性のしきい値を指定します。設定値は絶対値またはパーセント値に指定できます。

ノードのメモリー割り当て設定の例

  • ノード容量: 32Gi
  • --system-reserved 設定: 3Gi
  • --eviction-hard 設定: 100Mi

このノードで Pod を実行するために使用できるメモリーの量は 28.9 GB です。この量は、ノードの全体的な容量から system-reservedeviction-hard 値を差し引くことによって計算されます。メモリー使用量がこの量を超えると、ノードは Pod のエビクトを開始します。

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