1.3.3. クラスターの監視
- OpenShift ロギングを使用する:OpenShift Logging について確認し、Elasticsearch、Fluentd、Kibana などのさまざまな OpenShift Logging タイプを設定します。
- Red Hat OpenShift 分散トレースプラットフォーム: 分散システムを通過する大量の要求を保存および可視化し、マイクロサービスのスタック全体で、負荷が大きい場合に可視化します。分散トレースプラットフォームは、分散トランザクションの監視、インストルメント化されたサービスに関する詳細情報の収集、ネットワークプロファイリング、パフォーマンスとレイテンシーの最適化、根本原因の分析、クラウドネイティブマイクロサービスベースの最新アプリケーションに含まれるコンポーネント間の相互作用のトラブルシューティングに使用します。
- Red Hat build of OpenTelemetry: テレメトリーのトレース、メトリクス、ログを計測、生成、収集、エクスポートして、ソフトウェアのパフォーマンスと動作を分析および理解します。Tempo や Prometheus などのオープンソースバックエンドを使用するか、商用製品を使用します。1 つの API と規則のセットについて確認し、生成したデータを所有できます。
- Network Observability: eBPF テクノロジーを使用してネットワークフローを作成し、強化することで、OpenShift Container Platform クラスターのネットワークトラフィックを監視します。ダッシュボードの表示、アラートのカスタマイズ、 および ネットワークフロー情報の解析 を実行して、さらなる洞察とトラブルシューティングを行うことができます。
- クラスター内モニタリング: モニタリング スタックの設定 について確認し ます。モニタリングの設定後、Web コンソールを使用して モニタリングダッシュボード にアクセスします。インフラストラクチャーメトリクスに加え、独自サービスのメトリクスも収集して表示できます。
- リモートヘルスモニタリング: OpenShift Container Platform はクラスターについての匿名の集計情報を収集します。Telemetry および Insights Operator を使用すると、このデータは Red Hat によって受信され、OpenShift Container Platform を改善するために使用されます。リモートヘルスモニタリングで収集されるデータ を表示できます。