検索

リリースノート

download PDF
Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.11

リリースノート

概要

新機能、エラータの更新、既知の問題、非推奨と削除、および GDPR と FIPS の準備に関する製品の考慮事項に関するリリースノートの詳細をお読みください。

第1章 リリースノート

現在のリリースについて学びます。

非推奨: Red Hat Advanced Cluster Management の 2.7 以前のバージョンはサポートされなくなりました。ドキュメントはそのまま利用できますが、エラータやその他の更新は提供されません。

ベストプラクティス: Red Hat Advanced Cluster Management の最新バージョンにアップグレードします。

現在サポートされているリリースのいずれか、製品ドキュメントで問題が発生した場合は、Red Hat サポート にアクセスして、トラブルシューティングを行ったり、ナレッジベースの記事を表示したり、サポートチームに連絡したり、ケースを開いたりすることができます。認証情報でログインする必要があります。Red Hat Customer Portal FAQ で、カスタマーポータルのドキュメントの詳細を確認することもできます。

ドキュメント内のコンポーネントが OpenShift Container Platform の特定のバージョンのみで作成およびテストされていない限り、ドキュメントではサポートされている最も古い Red Hat OpenShift Container Platform バージョンを参照します。

完全なサポート情報については、Red Hat Advanced Cluster Management 2.11 サポートマトリックス と、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes のライフサイクルと更新ポリシー を参照してください。

1.1. Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の新機能

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes では、可観測性を提供し、ビルトインされたガバナンス、クラスターおよびアプリケーションライフサイクル管理で、Kubernetes ドメイン全体を可視化します。

重要: Red Hat Advanced Cluster Management は、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) Kubernetes Conformance Program を通じて認定されたすべてのプロバイダーをサポートするようになりました。ハイブリッドクラウドマルチクラスター管理には、CNFC が認定したベンダーを選択してください。

CNFC プロバイダーの使用は、次の情報を参照してください。

1.1.1. コンポーネントの新機能と機能拡張

Red Hat Advanced Cluster Management 内のコンポーネントの新機能に関する具体的な詳細を確認します。

一部の機能およびコンポーネントは テクノロジープレビュー として指定され、リリースされます。

サポートマトリックス にアクセスして、ハブクラスターとマネージドクラスターの要件と各コンポーネントのサポートを学習します。

1.1.2. Cluster

クラスターのライフサイクルコンポーネントと機能は、クラスターフリートの管理を強化するソフトウェア Operator であるマルチクラスターエンジン Operator 内にあります。マルチクラスターエンジン Operator は、クラウドおよびデータセンター全体の OpenShift Container Platform および Kubernetes クラスターライフサイクル管理をサポートします。このテクノロジーでは、OpenShift Container Platform が前提条件です。

  • マルチクラスターエンジン Operator (クラスター) のドキュメントは、製品ドキュメントの クラスターライフサイクル セクションにあります。
  • Cluster Lifecycle のマルチクラスターエンジン Operator 2.6 の 新機能 を参照してください。これには、新しいマルチクラスターエンジン Operator と Red Hat Advanced Cluster Management の統合機能が含まれています。
  • クラスターライフサイクルの概要 でタスクとサポート情報を表示します。

1.1.3. Multicluster Global Hub

  • テクノロジープレビュー: Multicluster Global Hub によって管理されるすべてのクラスターのリソースを対象としたグローバル検索を可能にします。Multicluster Global Hub を使用して環境を管理する場合、グローバル検索を使用すると、検索機能が拡張されます。マルチクラスターグローバルハブ検索 (テクノロジープレビュー) を参照してください。

その他の Multicluster Global Hub トピックは、Multicluster Global Hub を参照してください。

1.1.4. 可観測性

可観測性サービスについて を参照してください。

1.1.5. ガバナンス

  • Operator ポリシーの operatorGroup フィールドと subscription フィールドを使用できるようになりました。詳細は、テンプレート関数 を参照してください。
  • Operator ポリシーコントローラーは現在、一般提供ステータスになっています。提供されているフィールドに値を指定しない場合は、Operator のサブスクリプション channelsource および、sourceNamespace のデフォルト値が選択されます。Operator ポリシーコントローラー を参照してください。
  • Operator ポリシーコントローラーが、mustnothave モードをサポートするようになりました。Operator ポリシーコントローラー を参照してください。
  • オブジェクトを削除して再作成するには、設定ポリシーの recreateOption フィールドを使用します。設定ポリシーの YAML の表 を参照してください。
  • InStatus オプションを使用して、ConfigurationPolicy リソースの検出された差異を保存できるようになりました。設定ポリシーの YAML の表 を参照してください。
  • クラスターのバージョンアップグレードの承認を自動化するには、OperatorPolicy リソースの新しい upgradeApproval パラメーターを使用します。Operator ポリシー YAML の表 参照してください。
  • Operator ポリシーのコンプライアンス動作を定義するには、新しいオプションの spec.complianceConfig パラメーターを使用します。Operator ポリシー YAML の表 参照してください。

ダッシュボードとポリシーフレームワークに関する詳細は、ガバナンス を参照してください。

1.1.6. バックアップおよび復元

  • MultiClusterHub リソースにアノテーションを設定することで、OADP バージョンをカスタマイズできるようになりました。カスタム OADP バージョンのインストール を参照してください。
  • velero.io/backup-name: backupName ラベルを使用して、復元ハブクラスターでユーザーが作成したリソースにタグを付けることにより、既存のハブクラスターを復元ハブクラスターとして使用できるようになりました。既存のハブクラスターを復元ハブクラスターとして使用する場合の考慮事項リソースのタグ付け を参照してください。
  • MultiClusterHub でバックアップコンポーネントを有効にできるようになりました。これにより、クラスターバックアップおよび復元 Operator の Helm チャートで、OADP Operator を open-cluster-management-backup namespace に自動的にインストールできるようになります。バックアップまたは復元設定の検証 を参照してください。
  • OADP Operator をインストールすると、Velero カスタムリソース定義がハブクラスターにインストールされ、MultiClusterHub リソースによって更新されなくなります。OADP Operator のインストール を参照してください。
  • ハブクラスターの障害復旧ソリューションの詳細は、バックアップおよび復元 を参照してください。

1.1.7. このリリースの詳細

1.2. エラータの更新

デフォルトでは、エラータの更新はリリース時に自動的に適用されます。リリースが入手可能になれば、詳細がここに公開されます。リリースノートが記載されていない場合は、現時点で製品にエラータリリースがありません。

重要: 参考までに、Jira リンクと Jira 番号がコンテンツに追加され、内部で使用される可能性があります。ユーザーは、アクセス権が必要なリンクを利用できない可能性があります。

アップグレードの詳細は、Operator を使用したアップグレード を参照してください。

1.2.1. Errata 2.11.3

  • 1 つ以上の製品コンテナーイメージに更新を配信します。

1.2.2. Errata 2.11.2

  • 1 つ以上の製品コンテナーイメージに更新を配信します。
  • Red Hat Advanced Cluster Management のマネージドクラスターポリシーのあるマニフェストがポリシージェネレーターに namespace を特定して指定された場合に、指定のない namespace を削除して無効なポリシーが伝播されないようにします。(ACM-8839)
  • 設定フィールドの値が無視されず、リセットされないように、cluster-monitoring-Operator の依存関係をアップグレードします。(ACM-12908)
  • cluster-monitoring-Operator 設定のウォッチと述語を追加します。(ACM-13041)

1.2.3. Errata 2.11.1

  • ポリシージェネレーターによって生成された Kyverno PolicyReport マニフェストの API バージョンを修正します。(ACM-12743)
  • config-policy-controller を変更して、mustonlyhave コンプライアンスタイプが設定されている場合に多数のシークレットが生成される原因となる ServiceAccounts の特定のフィールドを評価しないようにします。(ACM-12712)
  • 1 つ以上の製品コンテナーイメージに更新を配信します。

1.3. 既知の問題

アプリケーション管理に関する既知の問題を確認します。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

クラスター管理または クラスターライフサイクル は、Red Hat Advanced Cluster Management の有無にかかわらず、マルチクラスターエンジン Operator によって提供されます。Red Hat Advanced Cluster Management のみに適用されるクラスター管理に関する以下の既知の問題と制限事項を参照してください。クラスター管理の既知の問題のほとんどは、クラスターライフサイクルの既知の問題 にあるクラスターライフサイクルのドキュメントに記載されています。

1.3.1. インストール関連の既知の問題

インストールとアップグレードに関する既知の問題を確認します。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.1.1. アップグレードで以前のバージョンをアンインストールして再インストールすると失敗する可能性がある

OpenShift Container Platform から Red Hat Advanced Cluster Management をアンインストールすると、後で以前のバージョンをインストールしてアップグレードする場合に問題が発生する可能性があります。たとえば、OpenShift Container Platform から Red Hat Advanced Cluster Management をアンインストールし、以前のバージョンの Red Hat Advanced Cluster Management をインストールしてそのバージョンをアップグレードすると、アップグレードが失敗する可能性があります。StorageVersionMigration カスタムリソースが削除されていない場合、アップグレードは失敗します。

Red Hat Advanced Cluster Management をアンインストールする場合は、再インストールしてアップグレードする前に、以前の StorageVersionMigration を手動で削除する必要があります。

たとえば、以前のバージョンの Red Hat Advanced Cluster Management を使用するために OpenShift Container Platform から Red Hat Advanced Cluster Management 2.10 をアンインストールし、再度 2.10 にアップグレードしようとすると、StorageVersionMigration リソースを削除しない限りアップグレードは失敗します。

1.3.1.2. ARM コンバージドフローでのインフラストラクチャー Operator のエラー

infrastructure-operator をインストールすると、ARM を使用するコンバージドフローは機能しません。この問題を解決するには、ALLOW_CONVERGED_FLOWfalse に設定します。

  1. 以下のコマンドを実行して ConfigMap リソースを作成します。

    oc create -f
  2. oc apply -f を実行して、ファイルを適用します。ALLOW_CONVERGED_FLOWfalse に設定して以下のファイルサンプルを参照してください。

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: my-assisted-service-config
      namespace: assisted-installer
    data:
      ALLOW_CONVERGED_FLOW: false
  3. agentserviceconfig に以下のコマンドでアノテーションを付けます。

    oc annotate --overwrite AgentServiceConfig agent unsupported.agent-install.openshift.io/assisted-service-configmap=my-assisted-service-config

問題が解決されると、エージェントはインベントリーに表示されます。

1.3.1.3. エラータリリースへのアップグレード後も非推奨のリソースが残る

2.4.x から 2.5.x にアップグレードしてから 2.6.x にアップグレードした後、マネージドクラスターの namespace に非推奨のリソースが残る場合があります。バージョン 2.6.x が 2.4.x からアップグレードされた場合、これらの非推奨のリソースを手動で削除する必要があります。

注記: バージョン 2.5.x からバージョン 2.6.x にアップグレードする前に、30 分以上待つ必要があります。

コンソールから削除するか、削除するリソースに対して次の例のようなコマンドを実行できます。

oc delete -n <managed cluster namespace> managedclusteraddons.addon.open-cluster-management.io <resource-name>

残っている可能性のある非推奨のリソースのリストを参照してください。

managedclusteraddons.addon.open-cluster-management.io:
policy-controller
manifestworks.work.open-cluster-management.io:
-klusterlet-addon-appmgr
-klusterlet-addon-certpolicyctrl
-klusterlet-addon-crds
-klusterlet-addon-iampolicyctrl
-klusterlet-addon-operator
-klusterlet-addon-policyctrl
-klusterlet-addon-workmgr
1.3.1.4. Red Hat Advanced Cluster Management のアップグレード後に Pod が復旧しないことがある

Red Hat Advanced Cluster Management を新しいバージョンにアップグレードした後、StatefulSet に属するいくつかの Pod が failed 状態のままになることがあります。このまれなイベントは、Kubernetes の既知の問題 が原因です。

この問題の回避策として、失敗した Pod を削除します。Kubernetes は、正しい設定で自動的に再起動します。

1.3.1.5. OpenShift Container Platform クラスターのアップグレード失敗のステータス

OpenShift Container Platform クラスターがアップグレードの段階に入ると、クラスター Pod は再起動され、クラスターのステータスが 1-5 分ほど、upgrade failed のままになることがあります。この動作は想定されており、数分後に解決されます。

1.3.1.6. MultiClusterEngine の作成ボタンが機能しない

Red Hat OpenShift Container Platform コンソールに Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes をインストールすると、ポップアップウィンドウに次のメッセージが表示されます。

MultiClusterEngine required

Create a MultiClusterEngine instance to use this Operator.

ポップアップウィンドウメッセージの Create MultiClusterEngine ボタンが機能しない場合があります。この問題を回避するには、提供された API セクションの MultiClusterEngine タイルで インスタンスの作成 を選択します。

1.3.2. ビジネス継続性関連の既知の問題

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の既知の問題を確認してください。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.2.1. バックアップおよび復元の既知の問題

バックアップと復元の既知の問題と制限事項が、利用可能な場合は回避策とともにここにリストされます。

1.3.2.1.1. open-cluster-management-backup namespace が Terminating 状態のままになる

MultiClusterHub リソースで cluster-backup コンポーネントが無効になっている場合、Red Hat Advanced Cluster Management 復元操作によって作成された Velero 復元リソースがあると、open-cluster-management-backup namespace が Terminating 状態のままになります。

Terminating 状態は、Velero 復元リソースが restores.velero.io/external-resources-finalizer の完了を待機している結果です。この問題を回避するには、以下の手順を実行します。

  1. MultiClusterHub リソースのクラスターバックアップオプションを無効にする前に、すべての Red Hat Advanced Cluster Management 復元リソースを削除し、Velero 復元がクリーンアップされるまで待機します。
  2. open-cluster-management-backup namespace がすでに Terminating 状態でスタックしている場合は、すべての Velero 復元リソースを編集し、ファイナライザーを削除します。
  3. Velero リソースが namespace とリソースを削除できるようにします。
1.3.2.1.2. ベアメタルハブリソースは、マネージドクラスターのバックアップによってバックアップされなくなりました

Red Hat Advanced Cluster Management のバックアップおよびリストア機能を使用して、ベアメタルクラスターのリソースがバックアップされ、セカンダリーハブクラスターにリストアされる場合は、マネージドクラスターがノードに再インストールされ、既存のマネージドクラスターが壊れます。

注記: これは、ゼロタッチプロビジョニングを使用してデプロイされたベアメタルクラスターにのみ影響があります。つまり、ベアメタルノードの電源のオンとオフを管理し、起動用の仮想メディアを接続する BareMetalHost リソースが含まれます。BareMetalHost リソースがマネージドクラスターのデプロイメントで使用されない場合は、悪影響はありません。

この問題を回避するために、プライマリーハブクラスター上の BareMetalHost リソースは、マネージドクラスターバックアップでバックアップされなくなりました。

別のユースケースがあり、プライマリーハブクラスター上のマネージド BareMetalHost リソースをバックアップする場合は、プライマリーハブクラスター上の BareMetalHost リソースにバックアップラベル cluster.open-cluster-management.io/backup を追加します。

このバックアップラベルを使用して汎用リソースをバックアップする方法の詳細は、バックアップされるリソース のトピックを参照してください。

1.3.2.1.3. Velero 復元の制限

データが復元される新しいハブクラスターにユーザーが作成したリソースがある場合、新しいハブクラスターはアクティブなハブクラスターとは異なる設定を持つことができます。たとえば、バックアップデータが新しいハブクラスターで復元される前に、新しいハブクラスターで作成された既存のポリシーを含めることができます。

既存のリソースが復元されたバックアップの一部でない場合、Velero はそれらをスキップするため、新しいハブクラスターのポリシーは変更されず、新しいハブクラスターとアクティブなハブクラスターの間で異なる設定が生じます。

この制限に対処するために、クラスターのバックアップと復元のオペレーターは、restore.cluster.open-cluster-management.io リソースが作成されたときに、ユーザーが作成したリソースをクリーンアップする復元後の操作、または別の復元操作を実行します。

詳細は、復元後のハブクラスターのクリーニング のトピックを参照してください。

1.3.2.1.4. パッシブ設定ではマネージドクラスターが表示されない

マネージドクラスターは、アクティブ化データがパッシブハブクラスターで復元された場合にのみ表示されます。

1.3.2.1.5. マネージドクラスターリソースが復元されない

local-cluster マネージドクラスターリソースの設定を復元し、新しいハブクラスターで local-cluster データを上書きすると、設定が正しく設定されません。リソースにはクラスター URL の詳細など、local-cluster 固有の情報が含まれているため、以前のハブクラスター local-cluster のコンテンツはバックアップされません。

復元されたクラスターの local-cluster リソースに関連するすべての設定変更を手動で適用する必要があります。バックアップおよび復元 Operator のインストール トピックの 新しいハブクラスターの準備 を参照してください。

1.3.2.1.6. 復元された Hive マネージドクラスターは、新しいハブクラスターに接続できない場合がある

Hive マネージドクラスターの変更またはローテーションされた認証局 (CA) のバックアップを新しいハブクラスターで復元すると、マネージドクラスターは新しいハブクラスターへの接続に失敗します。このマネージドクラスターの admin kubeconfig シークレット (バックアップで使用可能) が無効になっているため、接続は失敗します。

新しいハブクラスター上のマネージドクラスターの復元された admin kubeconfig シークレットを手動で更新する必要があります。

1.3.2.1.7. インポートされたマネージドクラスターに Pending Import ステータスが表示される

プライマリーハブクラスターに手動でインポートされたマネージドクラスターは、アクティブ化データがパッシブハブクラスターで復元されると、Pending Import のステータスを示します。詳細は、管理されたサービスアカウントを使用したクラスターの接続 を参照してください。

1.3.2.1.8. ハブクラスターを復元した後、appliedmanifestwork がマネージドクラスターから削除されない

ハブクラスターデータが新しいハブクラスターで復元されるとき、appliedmanifestwork は固定クラスターセットではないアプリケーションサブスクリプションの配置規則を持つマネージドクラスターから削除されません。

固定クラスターセットではないアプリケーションサブスクリプションの配置ルールの例を次に示します。

spec:
  clusterReplicas: 1
  clusterSelector:
    matchLabels:
      environment: dev

その結果、マネージドクラスターが復元されたハブクラスターから切り離されると、アプリケーションは孤立します。

この問題を回避するには、配置ルールで固定クラスターセットを指定します。以下の例を参照してください。

spec:
  clusterSelector:
    matchLabels:
      environment: dev

次のコマンドを実行して、残りの appliedmanifestwork を手動で削除することもできます。

oc delete appliedmanifestwork <the-left-appliedmanifestwork-name>
1.3.2.1.9. appliedmanifestwork が削除されず、agentID が仕様にない

Red Hat Advanced Cluster Management 2.6 をプライマリーハブクラスターとして使用しているが、リストアハブクラスターがバージョン 2.7 以降である場合、このフィールドは 2.7 リリースで導入されたため、appliedmanifestworks の仕様に agentID がありません。これにより、マネージドクラスターのプライマリーハブに追加の appliedmanifestworks が生成されます。

この問題を回避するには、プライマリーハブクラスターを Red Hat Advanced Cluster Management 2.7 にアップグレードしてから、新しいハブクラスターにバックアップを復元します。

appliedmanifestwork ごとに spec.agentID を手動で設定して、マネージドクラスターを修正します。

  1. 次のコマンドを実行して、agentID を取得します。

    oc get klusterlet klusterlet -o jsonpath='{.metadata.uid}'
  2. 以下のコマンドを実行して、appliedmanifestwork ごとに spec.agentID を設定します。

    oc patch appliedmanifestwork <appliedmanifestwork_name> --type=merge -p '{"spec":{"agentID": "'$AGENT_ID'"}}'
1.3.2.1.10. managed-serviceaccount アドオンステータスは Unknownと表示されます。

マネージドクラスター appliedmanifestwork addon-managed-serviceaccount-deploy は、新しいハブクラスターの Kubernetes Operator リソースのマルチクラスターエンジンで有効にせずに Managed Service Account を使用している場合は、インポートされたマネージドクラスターから削除されます。

マネージドクラスターは引き続き新しいハブクラスターにインポートされますが、managed-serviceaccount アドオンのステータスは Unknown と表示されます。

マルチクラスターエンジン Operator リソースで Managed Service Account を有効にした後、managed-serviceaccount アドオンを回復できます。Managed Service Account を有効にする方法は、自動インポートの有効化 を参照してください。

1.3.3. コンソール関連の既知の問題

コンソールの既知の問題を確認してください。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.3.1. コンソールで OpenShift Dedicated をアップグレードできない

コンソールから OpenShift Dedicated クラスターのアップグレードをリクエストできますが、アップグレードは失敗し、Cannot upgrade non openshift cluster というエラーメッセージが表示されます。現在、回避策はありません。

1.3.3.2. PostgreSQL Pod の CrashLoopBackoff 状態を検索する

search-postgres Pod は CrashLoopBackoff 状態です。Red Hat Advanced Cluster Management が hugepages パラメーターが有効になっているノードを含むクラスターにデプロイされており、これらのノードで search-postgres Pod がスケジュールされている場合、Pod は起動しません。

search-postgres Pod のメモリーを増やすには、次の手順を実行します。

  1. 以下のコマンドを使用して search-operator Pod を一時停止します。

    oc annotate search search-v2-operator search-pause=true
  2. hugepages パラメーターの制限を使用して、search-postgres デプロイメントを更新します。次のコマンドを実行して、hugepages パラメーターを 512Mi に設定します。

    oc patch deployment search-postgres --type json -p '[{"op": "add", "path": "/spec/template/spec/containers/0/resources/limits/hugepages-2Mi", "value":"512Mi"}]'
  3. Pod のメモリー使用量を確認する前に、search-postgres Pod が Running 状態にあることを確認します。以下のコマンドを実行します。

    oc get pod <your-postgres-pod-name>  -o jsonpath="Status: {.status.phase}"
  4. 次のコマンドを実行して、search-postgres Pod のメモリー使用量を確認します。

    oc get pod <your-postgres-pod-name> -o jsonpath='{.spec.containers[0].resources.limits.hugepages-2Mi}'

512Mi の値が表示されます。

1.3.3.3. クラスターセットのネームスペースバインディングを編集できない

admin または bind ロールを使用してクラスターセットの namespace バインディングを編集すると、次のメッセージのようなエラーが発生する場合があります。

ResourceError: managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io "<cluster-set>" is forbidden: User "<user>" cannot create/delete resource "managedclustersetbindings" in API group "cluster.open-cluster-management.io" in the namespace "<namespace>".

この問題を解決するには、バインドする namespace で ManagedClusterSetBinding リソースを作成または削除する権限も持っていることを確認してください。ロールバインディングでは、クラスターセットを namespace にバインドすることしかできません。

1.3.3.4. Hosted Control Plane クラスターをプロビジョニングした後、水平スクロールが機能しない

Hosted Control Plane クラスターをプロビジョニングした後、ClusterVersionUpgradeable パラメーターが長すぎると、Red Hat Advanced Cluster Management コンソールのクラスター概要を水平方向にスクロールできない場合があります。結果として、非表示のデータを表示することはできません。

この問題を回避するには、ブラウザーのズームコントロールを使用してズームアウトするか、Red Hat Advanced Cluster Management コンソールウィンドウのサイズを大きくするか、テキストをコピーして別の場所に貼り付けます。

1.3.3.5. EditApplicationSet 拡張機能の繰り返しを設定する

複数のラベル式を追加するか、ApplicationSet のクラスターセレクターに入ろうとすると、"Expand to enter expression" メッセージが繰り返し表示されることがあります。この問題にもかかわらず、クラスターの選択を入力することはできます。

1.3.4. アプリケーションの既知の問題と制限事項

アプリケーション管理に関する既知の問題を確認します。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

アプリケーションライフサイクルコンポーネントについては、次の既知の問題を参照してください。

1.3.4.1. Argo CD プルモデルは OpenShift Container Platform 4.17 クラスターでは動作しない

OpenShift Container Platform 4.17 を使用している場合、search serviceaccount に、ユーザーに必要なパーミッションの一部が欠落しています。そのため、Argo CD プルモデルリソース同期コントローラーは、検索 API からアプリケーションリソースリストにアクセスできません。

この問題を回避するには、以下の手順を実行します。

  1. 次のコマンドを実行して、search clusterRole にパッチを適用します。

     oc patch clusterrole search --type='json' -p='[{"op":"add", "path":"/rules/-", "value": {"verbs":["impersonate"], "apiGroups":["authentication.k8s.io"], "resources":["userextras/authentication.kubernetes.io/credential-id", "userextras/authentication.kubernetes.io/node-name", userextras/authentication.kubernetes.io/node-uid]}}]'
  2. 次のコマンドを実行して、search-api Pod を停止します。

    oc scale deployment search-api -n open-cluster-management --replicas=0
  3. 次のコマンドを実行して、search-api Pod を起動します。

    oc scale deployment search-api -n open-cluster-management  --replicas=1
1.3.4.2. OpenShift Container Platform 3.11 にデプロイされたサブスクリプションのアプリケーショントポロジーエラー

注記: OpenShift Container Platform 3.11 の Red Hat Advanced Cluster Management のサポートは非推奨です。

OpenShift Container Platform 3.11 クラスターを対象とするサブスクリプションアプリケーションを作成した後、Kubernetes の不具合により、ReplicaSet および Pod リソースのアプリケーショントポロジーが正しく表示されません。この不具合は、pod-template-hash ReplicaSet または Pod リソース名のハッシュと一致しない場合に発生します。以降の Kubernetes バージョンは修正されていますが、OpenShift Container Platform 3.11 は修正されていません。詳細は、Kubernetes バグリファレンス を参照してください。

このバグのため、トポロジーはリソースのステータスを反映しない可能性があります。たとえば、Podreplicaset は反映されませんが、それらのリソースは存在します。

  • 次のマネージドクラスターコマンドと pod の出力を参照してください。

    oc get pod -n test-helloworld
    NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    helloworld-app-deploy-596765ff66-ndrv8   1/1     Running   0          20m
  • replicaset の次のマネージドクラスターコマンドと出力を参照してください。

    oc get replicaset -n test-helloworld
    NAME                               DESIRED   CURRENT   READY   AGE
    helloworld-app-deploy-596765ff66   1         1         1       20m
1.3.4.3. OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスターにアプリケーション Kubernetes Lease API が存在しない

アプリケーションアドオンコンポーネントは、Kubernetes Lease API である leases.coordination.k8s.io を使用しますが、OpenShift Container Platform 3.11 を使用している場合にはこの API はありません。Kubernetes Lease API は Kubernetes 1.14 で導入されており、OpenShift Container Platform 3.11 は Kubernetes バージョン 1.11 をバンドルしています。

この問題を解決するには、以下の Kubernetes Lease API CustomResourceDefinition を OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスターに手動で適用します。

apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: leases.coordination.k8s.io
spec:
  group: coordination.k8s.io
  names:
    kind: Lease
    listKind: LeaseList
    plural: leases
    singular: lease
    shortNames:
    - ls
  scope: Namespaced
  versions:
  - name: v1
    served: true    storage: true    schema:
      openAPIV3Schema:
        description: Lease defines a lease concept.
        type: object
        properties:
          apiVersion:
            type: string
          kind:
            type: string
          metadata:
            type: object
          spec:
            type: object
            properties:
              acquireTime:
                format: date-time
                type: string
              holderIdentity:
                type: string
              leaseDurationSeconds:
                format: int64
                type: integer
              leaseTransitions:
                format: int64
                type: integer
              renewTime:
                format: date-time
                type: string
            required:
            - holderIdentity
            - leaseDurationSeconds
            - renewTime
        required:
        - kind
        - metadata
        - spec
  additionalPrinterColumns:
  - JSONPath: .metadata.creationTimestamp
    name: Age
    type: date
  subresources:
    status: {}

注記: OpenShift Container Platform 3.11 の Red Hat Advanced Cluster Management のサポートは非推奨です。

1.3.4.4. PlacementRule を使用してサブスクリプションアプリケーションを編集すると、エディターにサブスクリプション YAML が表示されない

PlacementRule リソースを参照するサブスクリプションアプリケーションを作成した後、サブスクリプション YAML はコンソールの YAML エディターに表示されません。ターミナルを使用してサブスクリプション YAML ファイルを編集します。

1.3.4.5. シークレットの依存関係を含む Helm Chart は、Red Hat Advanced Cluster Management サブスクリプションではデプロイできません

Helm Chart を使用すると、Kubernetes シークレットでプライバシーデータを定義し、Helm チャートの value.yaml ファイルでこのシークレットを参照できます。

ユーザー名とパスワードは、参照される Kubernetes シークレットリソース dbsecret によって指定されます。たとえば、以下の value.yaml ファイルの例を参照してください。

credentials:
  secretName: dbsecret
  usernameSecretKey: username
  passwordSecretKey: password

シークレットの依存関係を含む Helm チャートは、Helm バイナリー CLI でのみサポートされます。Operator SDK Helm ライブラリーではサポートされていません。Red Hat Advanced Cluster Management サブスクリプションコントローラーは、Operator SDK Helm ライブラリーを適用して、Helm チャートをインストールおよびアップグレードします。そのため、Red Hat Advanced Cluster Management サブスクリプションは、シークレットの依存関係が含まれる Helm チャートをデプロイできません。

1.3.4.6. Argo CD Push モデルのクラスターシークレットの作成はサポートされません

OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスター上の Argo CD Push モデルに対してカスタマイズされたクラスターシークレットを作成できません。これは、マネージドサービスアカウントアドオンが OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスターでサポートされていないために発生します。

1.3.4.7. Argo CD プルモデル ApplicationSet アプリケーションのトポロジーが正しく表示されない

Argo CD プルモデルを使用して ApplicationSet アプリケーションをデプロイし、アプリケーションのリソース名がカスタマイズされている場合、リソース名がクラスターごとに異なって表示される場合があります。これが発生すると、トポロジーではアプリケーションが正しく表示されません。

1.3.4.8. ローカルクラスターは pull モデルのマネージドクラスターとして除外されます

ハブクラスターアプリケーションセットはターゲットマネージドクラスターにデプロイされますが、マネージドハブクラスターであるローカルクラスターはターゲットマネージドクラスターとして除外されます。

その結果、Argo CD アプリケーションが Argo CD プルモデルによってローカルクラスターに伝播される場合に、ローカルクラスターが Argo CD ApplicationSet リソースの配置決定から削除されても、ローカルクラスターの Argo CD アプリケーションは削除されません。

問題を回避し、ローカルクラスターの Argo CD アプリケーションを削除するには、ローカルクラスターの Argo CD アプリケーションから skip-reconcile アノテーションを削除します。以下のアノテーションを参照してください。

annotations:
    argocd.argoproj.io/skip-reconcile: "true"

さらに、Argo CD コンソールの Applications セクションでプルモデルの Argo CD アプリケーションを手動で更新すると、更新は処理されず、Argo CD コンソールの REFRESH ボタンが無効になります。

この問題を回避するには、Argo CD アプリケーションから refresh アノテーションを削除します。以下のアノテーションを参照してください。

annotations:
    argocd.argoproj.io/refresh: normal
1.3.4.9. Argo CD コントローラーと伝播コントローラーは同時に調整する可能性があります

Argo CD コントローラーと伝播コントローラーの両方が同じアプリケーションリソース上で調整し、マネージドクラスター上で異なるデプロイメントモデルからのアプリケーションデプロイメントの重複インスタンスが発生する可能性があります。

Pull モデルを使用してアプリケーションをデプロイする場合、Argo CD argocd.argoproj.io/skip-reconcile アノテーションが ApplicationSet のテンプレートセクションに追加されると、Argo CD コントローラーはこれらのアプリケーションリソースを無視します。

argocd.argoproj.io/skip-reconcile アノテーションは、GitOps operator バージョン 1.9.0 以降でのみ使用できます。競合を防ぐには、プルモデルを実装する前に、ハブクラスターとすべてのマネージドクラスターが GitOps operator バージョン 1.9.0 にアップグレードされるまで待ってください。

1.3.4.10. リソースのデプロイに失敗する

MulticlusterApplicationSetReport にリストされているすべてのリソースは、実際にはマネージドクラスターにデプロイされます。リソースのデプロイに失敗した場合、そのリソースはリソースリストには含まれませんが、原因はエラーメッセージにリストされます。

1.3.4.11. リソースの割り当てには数分かかる場合があります

1,000 を超えるマネージドクラスターと、数百のマネージドクラスターにデプロイされた Argo CD アプリケーションセットがある大規模環境の場合、ハブクラスターでの Argo CD アプリケーションの作成には数分かかる場合があります。次のファイル例に示されているように、アプリケーションセットの clusterDecisionResource ジェネレーターで requeueAfterSecondszero に設定できます。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: ApplicationSet
metadata:
  name: cm-allclusters-app-set
  namespace: openshift-gitops
spec:
  generators:
  - clusterDecisionResource:
      configMapRef: ocm-placement-generator
      labelSelector:
        matchLabels:
          cluster.open-cluster-management.io/placement: app-placement
      requeueAfterSeconds: 0
1.3.4.12. アプリケーション ObjectBucket チャネルタイプは、許可リストと拒否リストを使用できない

subscription-admin ロールの ObjectBucket チャネルタイプで許可リストと拒否リストを指定することはできません。他の種類のチャネルでは、サブスクリプションの許可リストと拒否リストによって、デプロイできる Kubernetes リソースとデプロイできない Kubernetes リソースが示されます。

1.3.4.12.1. Argo アプリケーションを 3.x OpenShift Container Platform マネージドクラスターにデプロイできない

Infrastructure.config.openshift.io API は 3.x では使用できないため、コンソールから Argo ApplicationSet を 3.x OpenShift Container Platform マネージドクラスターにデプロイすることはできません。

1.3.4.13. multicluster_operators_subscription イメージへの変更は自動的に有効にならない

マネージドクラスターで実行している application-manager アドオンは、以前は klusterlet Operator により処理されていましたが、サブスクリプション Operator により処理されるようになりました。サブスクリプション Operator は multicluster-hub で管理されていないため、multicluster-hub イメージマニフェスト ConfigMap の multicluster_operators_subscription イメージへの変更は自動的に有効になりません。

サブスクリプション Operator が使用するイメージが、multicluster-hub イメージマニフェスト ConfigMap の multicluster_operators_subscription イメージを変更することによってオーバーライドされた場合、マネージドクラスターの application-manager アドオンは、サブスクリプション Operator Pod が再起動するまで新しいイメージを使用しません。Pod を再起動する必要があります。

1.3.4.14. サブスクリプション管理者以外はポリシーリソースをデプロイできない

Red Hat Advanced Cluster Management バージョン 2.4 では、デフォルトで policy.open-cluster-management.io/v1 リソースがアプリケーションサブスクリプションによってデプロイされなくなりました。

サブスクリプション管理者は、このデフォルトの動作を変更するためにアプリケーションサブスクリプションをデプロイする必要があります。

詳細は、サブスクリプション管理者としての許可リストおよび拒否リストの作成 を参照してください。以前の Red Hat Advanced Cluster Management バージョンの既存のアプリケーションサブスクリプションによってデプロイされた policy.open-cluster-management.io/v1 リソースは、サブスクリプション管理者がアプリケーションサブスクリプションをデプロイしていない限り、ソースリポジトリーに合わせて調整されません。

1.3.4.15. アプリケーション Ansible フックのスタンドアロンモード

Ansible フックのスタンドアロンモードはサポートされていません。サブスクリプションを使用してハブクラスターに Ansible フックをデプロイするには、次のサブスクリプション YAML を使用できます。

apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
kind: Subscription
metadata:
  name: sub-rhacm-gitops-demo
  namespace: hello-openshift
annotations:
  apps.open-cluster-management.io/github-path: myapp
  apps.open-cluster-management.io/github-branch: master
spec:
  hooksecretref:
      name: toweraccess
  channel: rhacm-gitops-demo/ch-rhacm-gitops-demo
  placement:
     local: true

ただし、spec.placement.local:true ではサブスクリプションが standalone モードで実行されているため、この設定では Ansible インストールが作成されない可能性があります。ハブモードでサブスクリプションを作成する必要があります。

  1. local-cluster にデプロイする配置ルールを作成します。次のサンプルを参照してください。ここでの local-cluster: "true" はハブクラスターを指します。

    apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
    kind: PlacementRule
    metadata:
      name: <towhichcluster>
      namespace: hello-openshift
    spec:
      clusterSelector:
        matchLabels:
          local-cluster: "true"
  2. 使用しているサブスクリプションで、作成した配置ルールを参照します。以下のサンプルを参照してください。

    apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
    kind: Subscription
    metadata:
      name: sub-rhacm-gitops-demo
      namespace: hello-openshift
    annotations:
      apps.open-cluster-management.io/github-path: myapp
      apps.open-cluster-management.io/github-branch: master
    spec:
      hooksecretref:
          name: toweraccess
      channel: rhacm-gitops-demo/ch-rhacm-gitops-demo
      placement:
         placementRef:
            name: <towhichcluster>
            kind: PlacementRule

両方を適用すると、ハブクラスターに作成された Ansible インスタンスが表示されます。

1.3.4.16. 配置ルールの更新後にアプリケーションがデプロイされない

配置ルールの更新後にアプリケーションがデプロイされない場合は、application-manager Pod が実行されていることを確認します。application-manager は、マネージドクラスターで実行する必要があるサブスクリプションコンテナーです。

oc get pods -n open-cluster-management-agent-addon |grep application-manager を実行して確認できます。

コンソールで kind:pod cluster:yourcluster を検索して、application-manager が実行されているかどうかを確認することもできます。

検証できない場合は、もう一度、クラスターのインポートを試行して検証を行います。

1.3.4.17. サブスクリプション Operator が SCC を作成しない

Red Hat OpenShift Container Platform SCC の詳細は、Security Context Constraints (SCC) の管理 を参照してください。これは、マネージドクラスターで必要な追加設定です。

デプロイメントごとにセキュリティーコンテキストとサービスアカウントが異なります。サブスクリプション Operator は SCC CR を自動的に作成できず、管理者が Pod のパーミッションを制御します。Security Context Constraints (SCC) CR は、関連のあるサービスアカウントに適切なパーミッションを有効化して、デフォルトではない namespace で Pod を作成する必要があります。使用している namespace で SCC CR を手動で作成するには、以下の手順を実行します。

  1. デプロイメントで定義したサービスアカウントを検索します。たとえば、以下の nginx デプロイメントを参照してください。

    nginx-ingress-52edb
    nginx-ingress-52edb-backend
  2. 使用している namespace に SCC CR を作成して、サービスアカウントに必要なパーミッションを割り当てます。以下の例を参照してください。kind: SecurityContextConstraints が追加されています。

    apiVersion: security.openshift.io/v1
     defaultAddCapabilities:
     kind: SecurityContextConstraints
     metadata:
       name: ingress-nginx
       namespace: ns-sub-1
     priority: null
     readOnlyRootFilesystem: false
     requiredDropCapabilities:
     fsGroup:
       type: RunAsAny
     runAsUser:
       type: RunAsAny
     seLinuxContext:
       type: RunAsAny
     users:
     - system:serviceaccount:my-operator:nginx-ingress-52edb
     - system:serviceaccount:my-operator:nginx-ingress-52edb-backend
1.3.4.18. アプリケーションチャネルには一意の namespace が必要

同じ namespace に複数のチャネルを作成すると、ハブクラスターでエラーが発生する可能性があります。

たとえば、namespace charts-v1 は、Helm タイプのチャネルとしてインストーラーで使用するので、charts-v1 に追加のチャネルを作成します。一意の namespace でチャネルを作成するようにしてください。すべてのチャネルには個別の namespace が必要ですが、GitHub チャネルは例外で、別 GitHub のチャネルと namespace を共有できます。

1.3.4.19. Ansible Automation Platform ジョブが失敗する

互換性のないオプションを選択すると、Ansible ジョブの実行に失敗します。Ansible Automation Platform は、-cluster-scoped のチャネルオプションが選択されている場合にのみ機能します。これは、Ansible ジョブを実行する必要があるすべてのコンポーネントに影響します。

1.3.4.20. Ansible Automation Platform Operator は、プロキシー外の Ansible Automation Platform にアクセスする

Red Hat Ansible Automation Platform Operator は、プロキシー対応の OpenShift Container Platform クラスターの外部にある Ansible Automation Platform にアクセスできません。解決するには、プロキシー内に Ansible Automation Platform をインストールできます。Ansible Automation Platform によって提供されるインストール手順を参照してください。

1.3.4.21. アプリケーション名の要件

アプリケーション名は 37 文字を超えることができません。この数を超えた場合、アプリケーションのデプロイメント時に以下のエラーが表示されます。

status:
  phase: PropagationFailed
  reason: 'Deployable.apps.open-cluster-management.io "_long_lengthy_name_" is invalid: metadata.labels: Invalid value: "_long_lengthy_name_": must be no more than 63 characters/n'
1.3.4.22. アプリケーションコンソールテーブルの制限事項

コンソールのさまざまな アプリケーション の表に対する以下の制限を確認してください。

  • Overview ページの Applications の表と、Advanced configuration ページの Subscriptions の表にある Clusters の列では、アプリケーションリソースのデプロイ先のクラスター数が表示されます。アプリケーションは、ローカルクラスターのリソースで定義されているため、実際のアプリケーションリソースがローカルクラスターにデプロイされているかどうかにかかわらず、ローカルのクラスターは検索結果に含まれます。
  • SubscriptionsAdvanced configuration 表にある Applications の列には、サブスクリプションを使用するアプリケーションの合計数が表示されますが、サブスクリプションが子アプリケーションをデプロイする場合には、これらも検索結果に含まれます。
  • ChannelsAdvanced configuration 表にある Subscriptions の列には、対象のチャネルを使用するローカルクラスター上のサブスクリプション合計数が表示されます。ただし、他のサブスクリプションがデプロイするサブスクリプションは検索結果には含まれますが、ここには含まれません。
1.3.4.23. アプリケーションコンソールトポロジーのフィルタリング機能がない

2.11 では ApplicationConsoleTopology が変更されています。コンソールの Topology ページにフィルタリング機能はありません。

1.3.4.24. 許可リストと拒否リストがオブジェクトストレージアプリケーションで機能しない

allow リストおよび deny リストの機能は、オブジェクトストレージアプリケーションのサブスクリプションでは機能しません。

1.3.5. 可観測性関連の既知の問題

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の既知の問題を確認してください。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.5.1. 設定のデフォルト値

MultiClusterObservability は、Cluster Monitoring Operator の以前のバージョンを使用します。以前のバージョンでは、cluster-monitoring-config config map が監視可能性内の他の設定に更新されるのを防ぎます。設定はデフォルト値にリセットされます。

現在、この問題に対する回避策はありません。

1.3.5.2. 保持期間の変更によりデータが失われる

すべての解像度レベル (retentionResolutionRawretentionResolution5mretentionResolution1h など) のデフォルトの保持期間は 365 日 (365d) です。この 365d のデフォルトの保持期間は、1 時間の解像度のデフォルトの保持期間が無期限 0d から 365d に短縮されたことを意味します。この保持の変更により、データが失われる可能性があります。MultiClusterObservability spec.advanced.retentionConfig パラメーターで解像度保持の明示的な値を設定していない場合は、データが失われる可能性があります。

詳細は、保持の詳細設定の追加 を参照してください。

1.3.5.3. 復元されたハブクラスター内の Observatorium API ゲートウェイ Pod に古いテナントデータが含まれる可能性がある

Kubernetes の制限が原因で、復元されたハブクラスター内の Observatorium API ゲートウェイ Pod には、バックアップおよび復元手順の後に古いテナントデータが含まれる可能性があります。制限の詳細は Mounted ConfigMaps are updated automatically を参照してください。

その結果、Observatorium API と Thanos ゲートウェイはコレクターからのメトリクスを拒否し、Red Hat Advanced Cluster Management Grafana ダッシュボードにはデータが表示されません。

Observatorium API ゲートウェイ Pod ログから、次のエラーを参照してください。

level=error name=observatorium caller=logchannel.go:129 msg="failed to forward metrics" returncode="500 Internal Server Error" response="no matching hashring to handle tenant\n"

Thanos は、以下のエラーを出して Pod ログを受信します。

caller=handler.go:551 level=error component=receive component=receive-handler tenant=xxxx err="no matching hashring to handle tenant" msg="internal server error"

この問題を解決するには、次の手順を参照してください。

  1. observability-observatorium-api デプロイメントインスタンスを N から 0 にスケールダウンします。
  2. observability-observatorium-api デプロイメントインスタンスを 0 から N にスケールアップします。

注記: デフォルトでは N = 2 ですが、一部のカスタム設定環境では 2 より大きくなる場合があります。

これにより、すべての Observatorium API ゲートウェイ Pod が正しいテナント情報で再起動され、コレクターからのデータが 5 ~ 10 分以内に Grafana に表示され始めます。

1.3.5.4. openshift-monitoring namespace に PrometheusRulesServiceMonitor を追加する権限が拒否される

Red Hat Advanced Cluster Management 2.9 以降では、定義済みの Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスター namespace でラベルを使用する必要があります。openshift.io/cluster-monitoring: "true" のラベルを指定して、Cluster Monitoring Operator はメトリクスの namespace を取得します。

Red Hat Advanced Cluster Management 2.9 がデプロイされるか、インストールが 2.9 にアップグレードされると、Red Hat Advanced Cluster Management Observability ServiceMonitors および PrometheusRule リソースが openshift-monitoring namespace に存在しなくなります。

1.3.5.5. プロキシー設定のサポートなし

可観測性アドオンの Prometheus AdditionalAlertManagerConfig リソースは、プロキシー設定をサポートしていません。可観測性アラート転送機能を無効にする必要があります。

アラート転送を無効にするには、次の手順を実行します。

  1. MultiClusterObservability リソースに移動します。
  2. mco-disabling-alerting パラメーターの値を trueに更新します。

自己署名 CA 証明書を使用する HTTPS プロキシーはサポートされていません。

1.3.5.6. サービスレベルの概要ダッシュボードでローカルクラスターが重複する

さまざまなハブクラスターが同じ S3 ストレージを使用して Red Hat Advanced Cluster Management の可観測性をデプロイする場合、重複する local-clustersKubernetes/Service-Level Overview/API Server ダッシュボード内で検出および表示できます。重複クラスターは、Top ClustersNumber of clusters that has exceeded the SLO、および Number of clusters that are meeting the SLO のパネル内の結果に影響を及ぼします。local-clusters は、共有 S3 ストレージに関連付けられた一意のクラスターです。複数の local-clusters がダッシュボード内で表示しないようにするには、一意のハブクラスターごとに、ハブクラスター専用の S3 バケットを使用して可観測性をデプロイすることが推奨されます。

1.3.5.7. 可観測性エンドポイント Operator がイメージのプルに失敗する

可観測性エンドポイント Operator は、MultiClusterObservability CustomResource (CR) へのデプロイにプルシークレットを作成したにもかかわらず、open-cluster-management-observability namespace にプルシークレットがない場合に問題が発生します。新しいクラスターをインポートする場合、または Red Hat Advanced Cluster Management で作成された Hive クラスターをインポートする場合は、マネージドクラスターにプルイメージシークレットを手動で作成する必要があります。

詳細は、可観測性の有効化 を参照してください。

1.3.5.8. ROKS クラスターにデータがない

Red Hat Advanced Cluster Management の可観測性は、組み込みダッシュボードで、ROKS クラスターのデータが表示されないパネルがあります。これは、ROKS が、管理対象サーバーからの API サーバーメトリクスを公開しないためです。以下の Grafana ダッシュボードには、Kubernetes/API serverKubernetes/Compute Resources/WorkloadKubernetes/Compute Resources/Namespace(Workload) の ROKS クラスターをサポートしないパネルが含まれます。

1.3.5.9. ROKS クラスターに etcd データがない

ROKS クラスターの場合に、Red Hat Advanced Cluster Management の可観測性のダッシュボードの etcd パネルでデータが表示されません。

1.3.5.10. Grafana コンソールでメトリクスが利用できない
  • Grafana コンソールでアノテーションのクエリーに失敗する:

    Grafana コンソールで特定のアノテーションを検索すると、トークンの有効期限が切れているために、以下のエラーメッセージが表示されることがあります。

    "Annotation Query Failed"

    ブラウザーを更新し、ハブクラスターにログインしていることを確認します。

  • rbac-query-proxy Pod のエラー:

    managedcluster リソースにアクセス権がないために、プロジェクトでクラスターのクエリーを実行すると以下のエラーが表示される場合があります。

    no project or cluster found

    ロールのパーミッションを確認し、適切に更新します。詳細は、ロールベースのアクセス制御 を参照してください。

1.3.5.11. マネージドクラスターでの Prometheus データ喪失

デフォルトでは、OpenShift の Prometheus は一時ストレージを使用します。Prometheus は、再起動されるたびにすべてのメトリックデータを失います。

Red Hat Advanced Cluster Management が管理する OpenShift Container Platform マネージドクラスターで可観測性を有効または無効にすると、可観測性エンドポイント Operator は、ローカルの Prometheus を自動的に再起動する alertmanager 設定を追加して cluster-monitoring-config ConfigMap を更新します。

1.3.5.12. out-of-order サンプルの取り込みエラー

Observability receive Pod では、以下のエラーをレポートします。

Error on ingesting out-of-order samples

このエラーメッセージは、マネージドクラスターがメトリクス収集間隔中に送信した時系列データが、以前の収集間隔中に送信した時系列データよりも古いことを意味します。この問題が発生した場合には、データは Thanos レシーバーによって破棄され、Grafana ダッシュボードに表示されるデータにギャップが生じる場合があります。エラーが頻繁に発生する場合は、メトリックコレクションの間隔をより大きい値に増やすことが推奨されます。たとえば、間隔を 60 秒に増やすことができます。

この問題は、時系列の間隔が 30 秒などの低い値に設定されている場合にのみ見られます。メトリクス収集の間隔がデフォルト値の 300 秒に設定されている場合には、この問題は発生しません。

1.3.5.13. アップグレード後に Grafana のデプロイが失敗する

2.6 より前の以前のバージョンでデプロイされた grafana-dev インスタンスがあり、環境を 2.6 にアップグレードすると、grafana-dev は機能しません。次のコマンドを実行して、既存の grafana-dev インスタンスを削除する必要があります。

./setup-grafana-dev.sh --clean

次のコマンドでインスタンスを再作成します。

./setup-grafana-dev.sh --deploy
1.3.5.14. klusterlet-addon-search Pod が失敗する

メモリー制限に達したため、klusterlet-addon-search Pod が失敗します。マネージドクラスターで klusterlet-addon-search デプロイメントをカスタマイズして、メモリーの失われると制限を更新する必要があります。ハブクラスターで、search-collector という名前の ManagedclusterAddon カスタムリソースを編集します。search-collector に以下のアノテーションを追加し、メモリー addon.open-cluster-management.io/search_memory_request=512Mi および addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit=1024Mi を更新します。

たとえば、foobar という名前のマネージドクラスターがある場合、次のコマンドを実行して、メモリーリクエストを 512Mi に変更し、メモリー制限を 1024Mi に変更します。

oc annotate managedclusteraddon search-collector -n foobar \
addon.open-cluster-management.io/search_memory_request=512Mi \
addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit=1024Mi
1.3.5.15. disableHubSelfManagement を有効にすると、Grafana ダッシュボードのリストが空になる

mulitclusterengine カスタムリソースで disableHubSelfManagement パラメーターが true に設定されている場合、Grafana ダッシュボードには空のラベルリストが表示されます。ラベルリストを表示するには、パラメーターを false に設定するか、パラメーターを削除する必要があります。詳細は、disableHubSelfManagement を参照してください。

1.3.5.15.1. エンドポイント URL に完全修飾ドメイン名 (FQDN) を含めることはできません

endpoint パラメーターに FQDN またはプロトコルを使用すると、可観測性 Pod は有効になりません。次のエラーメッセージが表示されます。

Endpoint url cannot have fully qualified paths

プロトコルなしで URL を入力します。endpoint 値は、シークレットの次の URL に似ている必要があります。

endpoint: example.com:443
1.3.5.15.2. Grafana のダウンサンプリングデータの不一致

履歴データをクエリーしようとしたときに、計算されたステップ値とダウンサンプリングされたデータの間に不一致がある場合、結果は空になります。たとえば、計算されたステップ値が 5m で、ダウンサンプリングされたデータが 1 時間間隔の場合、データは Grafana から表示されません。

この不一致は、URL クエリーパラメーターが Thanos Query フロントエンドデータソースを介して渡される必要があるために発生します。その後、データが欠落している場合、URL クエリーは他のダウンサンプリングレベルに対して追加のクエリーを実行できます。

Thanos Query フロントエンドデータソース設定を手動で更新する必要があります。以下の手順を実行します。

  1. Query フロントエンドデータソースに移動します。
  2. クエリーパラメーターを更新するには、Misc セクションをクリックします。
  3. Custom query parameters フィールドから、max_source_resolution=auto を選択します。
  4. データが表示されていることを確認するには、Grafana ページを更新します。

Grafana ダッシュボードからクエリーデータが表示されます。

1.3.5.16. メトリックコレクターがプロキシー設定を検出しない

addonDeploymentConfig を使用して設定したマネージドクラスター内のプロキシー設定は、メトリックコレクターによって検出されません。回避策として、マネージドクラスター ManifestWork を削除してプロキシーを有効化できます。ManifestWork を削除すると、addonDeploymentConfig の変更が強制的に適用されます。

1.3.5.17. カスタム管理クラスター Observatorium API または Alertmanager URL を使用する場合の制限

カスタム Observatorium API と Alertmanager URL は、TLS パススルーを備えた中間コンポーネントのみをサポートします。両方のカスタム URL が同じ中間コンポーネントを指している場合、OpenShift Container Platform ルーターは同じホストを持つ 2 つの別個のルートオブジェクトをサポートしていないため、別々のサブドメインを使用する必要があります。

1.3.5.18. OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスターのメトリクスはハブクラスターからは表示されません。

OpenShift Container Platform 3.11 マネージドクラスター (非推奨) からのメトリクスは、Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターからメトリクスが収集されないため、ハブクラスターからは表示されません。

1.3.6. ガバナンス関連の既知の問題

ガバナンスに関する既知の問題を確認してください。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.6.1. OpenShift Container Platform 3.11 では、Container Security Operator を利用できない

Container Security Operator は OpenShift Container Platform 3.11 では利用できません。したがって、ImageManifestVuln ポリシーの policy-imagemanifestvuln-sub のポリシーテンプレートを取得して、OpenShift Container Platform 3.11 クラスターに適用できません。

ImageManifestVuln ポリシーを適用しようとすると、次の違反メッセージが表示されます。

violation - couldn't find mapping resource with kind Subscription, please check if you have CRD deployed.
1.3.6.2. Red Hat Advanced Cluster Management からログアウトできない

外部アイデンティティープロバイダーを使用して Red Hat Advanced Cluster Management にログインする場合は、Red Hat Advanced Cluster Management からログアウトできない可能性があります。これは、Red Hat Advanced Cluster Management に IBM Cloud および Keycloak をアイデンティティープロバイダーとしてインストールして使用する場合に発生します。

Red Hat Advanced Cluster Management からログアウトするには、外部アイデンティティープロバイダーからログアウトしておく必要があります。

1.3.6.3. namespace が Terminating 状態で停止している場合に、設定ポリシーが準拠と表示される

設定ポリシーで complianceType のパラメーターに mustnothaveremediationAction のパラメーターに enforce が設定されている場合に、ポリシーは Kubernetes API に削除要求が送信されると、準拠と表示されます。そのため、ポリシーが準拠と表示されているにも関わらず、Kubernetes オブジェクトは、Terminating の状態のままになってしまう可能性があります。

1.3.6.4. ポリシーでデプロイされた Operator が ARM をサポートしない

ARM 環境へのインストールはサポートされますが、ポリシーを使用してデプロイされる Operator は ARM 環境をサポートしない可能性があります。Operator をインストールする以下のポリシーは ARM 環境をサポートしません。

1.3.6.5. ConfigurationPolicy カスタムリソース定義が終了処理で停止しています

KlusterletAddonConfig でポリシーコントローラーを無効にするか、クラスターをデタッチして、マネージドクラスターから config-policy-controller アドオンを削除すると、ConfigurationPolicy カスタムリソース定義が中断状態でスタックする場合があります。ConfigurationPolicy カスタムリソース定義が終了状態で停止している場合、後でアドオンを再インストールしても、新しいポリシーがクラスターに追加されない可能性があります。次のエラーが表示されることもあります。

template-error; Failed to create policy template: create not allowed while custom resource definition is terminating

次のコマンドを使用して、カスタムリソース定義がスタックしているかどうかを確認します。

oc get crd configurationpolicies.policy.open-cluster-management.io -o=jsonpath='{.metadata.deletionTimestamp}'

リソースに削除タイムスタンプがある場合、カスタムリソース定義は停止します。この問題を解決するには、クラスターに残っている設定ポリシーからすべてのファイナライザーを削除します。マネージドクラスターで次のコマンドを使用し、<cluster-namespace> をマネージドクラスターの namespace に置き換えます。

oc get configurationpolicy -n <cluster-namespace> -o name | xargs oc patch -n <cluster-namespace> --type=merge -p '{"metadata":{"finalizers": []}}'

設定ポリシーリソースはクラスターから自動的に削除され、カスタムリソース定義は終了状態を終了します。アドオンがすでに再インストールされている場合は、削除タイムスタンプなしでカスタムリソース定義が自動的に再作成されます。

1.3.6.6. 既存の設定ポリシーを変更するときに pruneObjectBehavior が機能しない

既存の設定ポリシーを変更するときに pruneObjectBehavior が機能しないpruneObjectBehavior が機能しない可能性がある以下の理由を確認してください。

  • 設定ポリシーで pruneObjectBehaviorDeleteAll または DeleteIfCreated に設定すると、変更前に作成された古いリソースは正しく消去されません。設定ポリシーを削除すると、ポリシーの作成およびポリシーの更新による新しいリソースのみが追跡および削除されます。
  • pruneObjectBehaviorNone に設定するか、パラメーター値を設定しない場合、マネージドクラスター上で古いオブジェクトが意図せずに削除される可能性があります。具体的には、これはユーザーがテンプレート内の namenamespacekind、または apiversion を変更したときに発生します。パラメーターフィールドは、object-templates-raw または namespaceSelector のパラメーターが変更されると動的に変更できます。
1.3.6.7. ポリシーステータスは、適用時に更新が繰り返されることを示している

ポリシーが remediationAction: enforce に設定されていて、繰り返し更新されている場合、Red Hat Advanced Cluster Management コンソールには、更新が成功しても繰り返し違反が表示されます。このエラーについては、次の 2 つの考えられる原因と解決策を参照してください。

  • 別のコントローラーまたはプロセスも、異なる値でオブジェクトを更新しています。

    この問題を解決するには、ポリシーを無効にして、ポリシーの objectDefinition とマネージドクラスターのオブジェクトの違いを比較します。値が異なる場合は、別のコントローラーまたはプロセスが値を更新している可能性があります。オブジェクトの metadata を確認して、値が異なる理由を特定してください。

  • ポリシーの適用時に Kubernetes がオブジェクトを処理するため、ConfigurationPolicyobjectDefinition が一致しません。

    この問題を解決するには、ポリシーを無効にして、ポリシーの objectDefinition とマネージドクラスターのオブジェクトの違いを比較します。キーが異なるか欠落している場合、Kubernetes は、デフォルト値または空の値を含むキーを削除するなど、キーをオブジェクトに適用する前に処理した可能性があります。

    注意: Red Hat OpenShift Container Platform バージョン 3.11 は、ドライラン更新をサポートしていません。mustonlyhave に設定された ConfigurationPolicy リソースでは、コントローラーが API によって設定されたデフォルトのフィールドを判別できないため、更新が繰り返される可能性があります。

    この問題を解決するには、オブジェクト定義でデフォルトフィールドを定義する必要があります。たとえば、API によって設定されるデフォルト値である type: Opaque デフォルト値を Secret リソースに追加します。

1.3.6.8. Pod セキュリティーポリシーは OpenShift Container Platform 4.12 以降ではサポートされません

Pod セキュリティーポリシーのサポートは、OpenShift Container Platform 4.12 以降、および Kubernetes v1.25 以降から削除されました。PodSecurityPolicy リソースを適用すると、次の非準拠メッセージを受け取る場合があります。

violation - couldn't find mapping resource with kind PodSecurityPolicy, please check if you have CRD deployed
1.3.6.9. ポリシーテンプレート名が重複すると、一貫性のない結果が生じる

同じポリシーテンプレート名でポリシーを作成すると、検出されない一貫性のない結果が返されますが、原因がわからない場合があります。たとえば、create-pod という名前の複数の設定ポリシーを含むポリシーを定義すると、一貫性のない結果が発生します。Best practice: ポリシーテンプレートに重複した名前を使用しないようにします。

1.3.6.10. データベースとポリシーコンプライアンス履歴 API の停止

データベースとポリシーコンプライアンス履歴 API の停止に対する復元力が組み込まれていますが、マネージドクラスターによって記録できないコンプライアンスイベントは、正常に記録されるまでメモリー内にキューに入れられます。つまり、停止が発生し、マネージドクラスター上の governance-policy-framework Pod が再起動すると、キューに入れられたコンプライアンスイベントはすべて失われます。

データベースの停止中に新しいポリシーを作成または更新すると、ポリシーとデータベース ID のマッピングを更新できないため、この新しいポリシーに対して送信されたコンプライアンスイベントは記録されません。データベースがオンラインに戻ると、マッピングが自動的に更新され、それらのポリシーからの将来のコンプライアンスイベントが記録されます。

1.3.6.11. PostgreSQL のデータ損失

最新データを含まないバックアップへの復元など、PostgreSQL サーバーでデータが失われた場合は、ポリシーとデータベース ID のマッピングを更新できるように、Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターのガバナンスポリシープロパゲーターを再起動する必要があります。ガバナンスポリシープロパゲーターを再起動するまで、データベースに存在していたポリシーに関連付けられた新しいコンプライアンスイベントは記録されなくなります。

ガバナンスポリシープロパゲーターを再起動するには、Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターで次のコマンドを実行します。

oc -n open-cluster-management rollout restart deployment/grc-policy-propagator
1.3.6.12. Kyverno ポリシーが最新バージョンのステータスを報告しない

ポリシージェネレーターによって生成された Kyverno ポリシーが、Red Hat Advanced Cluster Management クラスターで次のメッセージを報告します。

violation - couldn't find mapping resource with kind ClusterPolicyReport, please check if you have CRD deployed;
violation - couldn't find mapping resource with kind PolicyReport, please check if you have CRD deployed

原因は、ジェネレーターの PolicyReport API バージョンが正しくなく、Kyverno がデプロイしたものと一致しないことです。

1.3.7. ネットワーク関連の既知の問題

Submariner の既知の問題を確認してください。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。

Red Hat OpenShift Container Platform クラスターについては、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

非推奨と削除の詳細は、非推奨と削除 を参照してください。

1.3.7.1. Submariner の既知の問題

ネットワーク機能の使用中に発生する可能性がある次の既知の問題と制限事項を参照してください。

1.3.7.1.1. ClusterManagementAddon submariner アドオンを使用しないと失敗する

バージョン 2.8 以前の場合、Red Hat Advanced Cluster Management をインストールするときに、Operator Lifecycle Manager を使用して submariner-addon コンポーネントもデプロイします。MultiClusterHub カスタムリソースを作成しなかった場合、submariner-addon Pod はエラーを送信し、Operator はインストールできません。

ClusterManagementAddon カスタムリソース定義がないため、次の通知が発生します。

graceful termination failed, controllers failed with error: the server could not find the requested resource (post clustermanagementaddons.addon.open-cluster-management.io)

ClusterManagementAddon リソースは cluster-manager デプロイメントによって作成されますが、このデプロイメントが使用可能になるのは MultiClusterEngine コンポーネントがクラスターにインストールされてからです。

MultiClusterHub カスタムリソースの作成時にクラスター上ですでに使用可能な MultiClusterEngine リソースが存在しない場合、MultiClusterHub Operator は MultiClusterEngine インスタンスと必要な Operator をデプロイし、前のエラーを解決します。

1.3.7.1.2. マネージドクラスターのインポート時に Submariner アドオンリソースが適切にクリーンアップされない

submariner-addon コンポーネントが MultiClusterHub (MCH) Operator 内で false に設定されている場合、submariner-addon ファイナライザーはマネージドクラスターリソースに対して適切にクリーンアップされません。ファイナライザーが適切にクリーンアップされないため、ハブクラスター内で submariner-addon コンポーネントが無効になりません。

1.3.7.1.3. Submariner インストール計画の制限

Submariner のインストール計画は、全体的なインストール計画の設定に準拠していません。したがって、Operator 管理画面では、Submariner インストール計画は制御できません。デフォルトでは、Submariner インストール計画は自動的に適用され、Submariner アドオンは、インストールされている Red Hat Advanced Cluster Management のバージョンに対応する利用可能な最新バージョンに常に更新されます。この動作を変更するには、カスタマイズされた Submariner サブスクリプションを使用する必要があります。

1.3.7.1.4. 限定的なヘッドレスサービスのサポート

Globalnet を使用する場合、セレクターを使用しないヘッドレスサービスのサービスディスカバリーはサポートされません。

1.3.7.1.5. NAT が有効な場合に VXLAN を使用したデプロイはサポートされていない

NAT 以外のデプロイメントのみが VXLAN ケーブルドライバーを使用した Submariner デプロイメントをサポートします。

1.3.7.1.6. OVN Kubernetes には OCP 4.11 以降が必要

OVN Kubernetes CNI ネットワークを使用している場合は、Red Hat OpenShift 4.11 以降が必要です。

1.3.7.1.7. 自己署名証明書により、ブローカーに接続できない場合がある

ブローカーの自己署名証明書により、結合されたクラスターがブローカーに接続できない場合があります。接続は証明書の検証エラーで失敗します。関連する SubmarinerConfig オブジェクトで InsecureBrokerConnectiontrue に設定すると、ブローカー証明書の検証を無効にできます。以下の例を参照してください。

apiVersion: submarineraddon.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: SubmarinerConfig
metadata:
   name: submariner
   namespace: <managed-cluster-namespace>
spec:
   insecureBrokerConnection: true
1.3.7.1.8. Submariner は OpenShift SDN または OVN Kubernetes のみサポート

Submariner は、OpenShift SDN または OVN-Kubernetes Container Network Interface (CNI) ネットワークプロバイダーを使用する Red Hat OpenShift Container Platform クラスターのみをサポートします。

1.3.7.1.9. Microsoft Azure クラスターでのコマンド制限

subctl diagnose firewall inter-cluster コマンドは、Microsoft Azure クラスターでは機能しません。

1.3.7.1.10. カスタム CatalogSource または Subscription で自動アップグレードが機能しない

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes がアップグレードされると、Submariner は自動的にアップグレードされます。カスタムの CatalogSource または Subscription を使用している場合、自動アップグレードは失敗する可能性があります。

マネージドクラスターに Submariner をインストールするときに自動アップグレードが確実に機能するようにするには、各マネージドクラスターの SubmarinerConfig カスタムリソースで spec.subscriptionConfig.channel フィールドを stable-0.15 に設定する必要があります。

1.3.7.1.11. Submariner は IPsec 対応の OVN-Kubernetes デプロイメントと競合します

IPsec 対応の OVN-Kubernetes デプロイメントによって作成された IPsec トンネルは、Submariner によって作成された IPsec トンネルと競合する可能性があります。Submariner では OVN-Kubernetes を IPsec モードで使用しないでください。

1.3.7.1.12. ManageClusterSet から ManagedCluster を削除する前に Submariner をアンインストールする

ClusterSet からクラスターを削除するか、クラスターを別の ClusterSet に移動すると、Submariner のインストールは無効になります。

ManageClusterSet から ManagedCluster を移動または削除する前に、Submariner をアンインストールする必要があります。Submariner をアンインストールしなかった場合、Submariner のアンインストールや再インストールができなくなり、Submariner は ManagedCluster での動作を停止します。

1.3.8. Multicluster Global Hub Operator の既知の問題

Multicluster Global Hub Operator の既知の問題を確認します。以下のリストには、本リリースの既知の問題、または以前のリリースから持ち越された既知の問題が記載されています。OpenShift Container Platform クラスターは、OpenShift Container Platform の既知の問題 を参照してください。

1.3.8.1. Multicluster Global Hub オペランドは Kafka トピックを使用しない

独自の Kafka には、specstatusevent という 3 つのトピックがあります。multicluster global hub を 1.3 以降にアップグレードすると、spec および status トピックのみが残ります。multicluster global hub オペランドを使用して、これらのトピックを設定します。持ち込んだトランスポートのデフォルトのトピックは gh-specgh-status です。

multicluster global hub オペランドはシステムの API またはリソースであり、multicluster global hub operator はコントローラーです。Multicluster Global Hub をアップグレードした後、独自の Kafka クラスターとマルチクラスターグローバルハブオペランドの間でトピックを調整します。Kafka クラスターで gh-spec および gh-status トピックを作成することも、multicluster global hub オペランドを変更して、既存の spec および status トピックを使用することもできます。

独自の Kafka トピックを使用するように multicluster global hub オペランドを更新するには、次の YAML サンプルを使用します。

apiVersion: operator.open-cluster-management.io/v1alpha4
kind: MulticlusterGlobalHub
spec:
  availabilityConfig: Basic
  dataLayer:
    kafka:
      topics:
        specTopic: spec
        statusTopic: status
    postgres:
      retention: 18m
  enableMetrics: false
1.3.8.2. Kafka Operator が再起動を繰り返す

連邦情報処理標準 (FIPS) 環境では、メモリー不足 (OOM) 状態のため、Kafka Operator が再起動し続けます。この問題を解決するには、リソース制限を少なくとも 512M に設定します。この制限を設定する詳細な手順は、amq ストリームドキュメント を参照してください。

1.3.8.3. バックアップおよび復元の既知の問題

元の Multicluster Global Hub クラスターがクラッシュすると、Multicluster Global Hub では、生成されたイベントと cron ジョブがなくなります。新しい Multicluster Global Hub クラスターを復元しても、イベントと cron ジョブは復元されません。この問題を回避するには、cron ジョブを手動で実行します。要約プロセスの手動実行 を参照してください。

1.3.8.4. マネージドクラスターは表示されますが、カウントされない

マネージドクラスターが正常に作成されなかった場合、つまり、clusterclaim id.k8s.io がマネージドクラスターに存在せず、ポリシーコンプライアンスダッシュボードにはカウントされないにも関わらず、ポリシーコンソールには表示されます。

1.3.8.6. 標準グループのフィルターを新しいページに渡すことができない

Global Hub Policy Group Compliancy Overview ハブダッシュボードで、View Offending Policies for standard group をクリックすると、1 つのデータポイントを確認できます。しかし、このリンクをクリックして違反ページに移動すると、標準グループのフィルターを新しいページに渡すことができません。

これは、Cluster Group Compliancy Overview の問題でもあります。

1.3.8.7. OpenShift Container Platform 3.11 クラスターの Observability ページにリダイレクトすることができない

マネージドクラスターが OpenShift Container Platform 3.11 クラスター (非推奨) をマネージドクラスターとしてインポートする場合は、Global Hub > Overview ダッシュボードの Observability ページにリダイレクトできません。

対象のページに手動でナビゲートする必要があります。

1.4. 非推奨と削除

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes から削除されるか、非推奨となった製品の一部を説明します。推奨アクション および詳細にある、代わりのアクションを検討してください。これについては、現在のリリースおよび、1 つ前のリリースと 2 つ前のリリースの表に記載されています。

非推奨: Red Hat Advanced Cluster Management 2.7 以前のバージョンはサポートされなくなりました。ドキュメントはそのまま利用できますが、エラータやその他の更新は提供されません。

ベストプラクティス: 最新バージョンにアップグレードします。

1.4.1. API の非推奨化と削除

Red Hat Advanced Cluster Management は、Kubernetes の API 非推奨ガイドラインに準拠します。このポリシーの詳細は、Kubernetes の非推奨ポリシー を参照してください。Red Hat Advanced Cluster Management API は、以下のタイムライン以外でのみ非推奨または削除されます。

  • V1 API はすべて、12 ヶ月間またはリリース 3 回分 (いずれか長い方) の期間は一般公開され、サポート対象となります。V1 API は削除されませんが、この期間を過ぎると非推奨になる可能性があります。
  • Beta 版 API はすべて、9 ヶ月間またはリリース 3 回分 (いずれか長い方) の期間は一般公開されます。Beta 版 API は、この期間を過ぎても削除されません。
  • alpha 版 API はサポートの必要はありませんが、ユーザーにとってメリットがある場合には、非推奨または削除予定として記載される場合があります。
1.4.1.1. API の削除
製品またはカテゴリー影響を受けるアイテムバージョン推奨されるアクション詳細およびリンク

ManagedClusterSets

v1beta1 API は削除されています。

2.9

代わりに v1beta2 を使用してください。

ManagedClusterSets.cluster.open-cluster-management.io

ManagedClusterSetBindings

v1beta1 API は削除されています。

2.9

代わりに v1beta2 を使用してください。

ManagedClusterSetBindings.cluster.open-cluster-management.io

1.4.2. Red Hat Advanced Cluster Management の非推奨機能

非推奨 のコンポーネント、機能またはサービスはサポートされますが、使用は推奨されておらず、今後のリリースで廃止される可能性があります。以下の表に記載されている 推奨アクション と詳細の代替アクションについて検討してください。

製品またはカテゴリー影響を受けるアイテムバージョン推奨されるアクション詳細およびリンク

OpenShift Container Platform 3.11 でサポートされる機能

さまざまなコンポーネント

2.9

なし

ライフサイクルポリシー

ガバナンス

Container Security Operator

OpenShift Container Platform 3.11

なし

OpenShift Container Platform 3.11 では Container Security Operator が利用できない を参照してください。

インストーラー

operator.open-cluster-management.io_multiclusterhubs_crd.yamlingress.sslCiphers フィールド

2.9

なし

インストールの設定については、高度な設定 を参照してください。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes のバージョンをアップグレードし、元々 spec.ingress.sslCiphers フィールドが定義された MultiClusterHub カスタムリソースがあった場合、そのフィールドは引き続き認識されますが、非推奨であり、効果はありません。

アプリケーションとガバナンス

PlacementRule

2.8

PlacementRule を使用する可能性のある場所で Placement を使用します

PlacementRule は引き続き使用できますが、サポート対象外であるため、コンソールにはデフォルトで Placement が表示されます。

1.4.3. 削除

通常、削除 された項目は、以前のリリースで非推奨となった機能で、製品では利用できなくなっています。削除された機能には、代わりの方法を使用する必要があります。以下の表に記載されている 推奨アクション と詳細の代替アクションについて検討してください。

製品またはカテゴリー影響を受けるアイテムバージョン推奨されるアクション詳細およびリンク

ガバナンス

IAM ポリシーコントローラー

2.11

なし

 

1.5. GDPR に対応するための Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームでの考慮事項

1.5.1. 注意

This document is intended to help you in your preparations for General Data Protection Regulation (GDPR) readiness.It provides information about features of the Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes platform that you can configure, and aspects of the product’s use, that you should consider to help your organization with GDPR readiness.This information is not an exhaustive list, due to the many ways that clients can choose and configure features, and the large variety of ways that the product can be used in itself and with third-party clusters and systems.

Clients are responsible for ensuring their own compliance with various laws and regulations, including the European Union General Data Protection Regulation.Clients are solely responsible for obtaining advice of competent legal counsel as to the identification and interpretation of any relevant laws and regulations that may affect the clients' business and any actions the clients may need to take to comply with such laws and regulations.

The products, services, and other capabilities described herein are not suitable for all client situations and may have restricted availability.Red Hat does not provide legal, accounting, or auditing advice or represent or warrant that its services or products will ensure that clients are in compliance with any law or regulation.

1.5.2. 目次

1.5.3. GDPR

一般データ保護規則 (GDPR) は欧州連合 ("EU") により採用され、2018 年 5 月 25 日から適用されています。

1.5.3.1. GDPR が重要な理由

GDPR は、各自の個人データを処理するにあたり、強力なデータ保護規制フレームワークを確立します。GDPR は以下を提供します。

  • 個人の権利の追加および強化
  • 個人データの定義の広義化
  • データ処理者の義務の追加
  • 遵守しない場合に多額の罰金が課される可能性
  • 情報流出の通知の義務付け
1.5.3.2. GDPR の詳細情報

1.5.4. GDPR に準拠する製品の設定

以下のセクションでは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームでのデータ管理のさまざまな点を説明し、GDPR 要件に準拠するための機能に関する情報を提供します。

1.5.5. データのライフサイクル

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes は、オンプレミスのコンテナー化アプリケーションの開発および管理のアプリケーションプラットフォームです。この製品は、コンテナーオーケストレーターの Kubernetes、クラスターライフサイクル、アプリケーションライフサイクル、セキュリティーフレームワーク (ガバナンス、リスク、コンプライアンス) など、コンテナーを管理するための統合環境です。

そのため、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは主に、プラットフォームの設定や管理に関連する技術データ (一部、GDPR の対象となるデータも含む) を処理します。また、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、プラットフォームの管理ユーザーに関する情報も扱います。このデータについては、GDPR 要件を満たす必要のあるお客様が対応できるように、このドキュメント全体で説明します。

このデータは、設定ファイルまたはデータベースとしてローカルまたはリモートのファイルシステム上のプラットフォームで永続化されます。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームで実行するように開発されたアプリケーションは、GDPR の影響を受ける他の形式の個人データを扱う可能性があります。プラットフォームデータの保護および管理に使用されるメカニズムは、プラットフォームで実行されるアプリケーションでも利用できます。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームで実行されるアプリケーションが収集する個人データを管理して保護するために、追加のメカニズムが必要な場合があります。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームとそのデータフローを最もよく理解するには、Kubernetes、Docker および Operator がどのように機能するか理解する必要があります。このようなオープンソースコンポーネントは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームに不可欠です。Kubernetes デプロイメントは、アプリケーションのインスタンスを配置するのに使用します。これらのアプリケーションのインスタンスは、Docker イメージを参照する Operator に組み込まれます。Operator にはアプリケーションの詳細が含まれ、Docker イメージにはアプリケーションの実行に必要な全ソフトウェアパッケージが含まれます。

1.5.5.1. Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームを使用したデータフローの種類

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes は、プラットフォームとして複数のカテゴリーの技術データを扱いますが、その中には管理者ユーザー ID とパスワード、サービスユーザー ID とパスワード、Kubernetes ノード名など、個人データとみなされる可能性があるものも含まれます。また、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、プラットフォームの管理ユーザーに関する情報も扱います。プラットフォームで実行されるアプリケーションにより、プラットフォームではまだ知られていない、他のカテゴリーの個人データが取り込まれる可能性があります。

このような技術データの収集/作成、保存、アクセス、セキュリティー設定、ロギング、削除の方法に関する情報は、このドキュメントで後述します。

1.5.5.2. オンラインの連絡先として使用される個人データ

お客様は、以下のような情報をさまざまな方法でオンラインからコメント/フィードバック/依頼を送信できます。

  • Slack チャネルがある場合は、Slack の公開コミュニティー
  • 製品ドキュメントに関する公開コメントまたはチケット
  • 技術コミュニティーでの公開会話

通常は、連絡先フォームの件名への個人返信を有効にすると、お客様名とメールアドレスのみが使用され、個人データを使用する場合は Red Hat オンラインプライバシーステートメント に準拠します。

1.5.6. データの収集

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、機密性のある個人情報を収集しません。当製品は、管理者ユーザー ID とパスワード、サービスユーザー ID とパスワード、IP アドレス、Kubernetes ノード名など、個人データとみなされる可能性のある技術データを作成し、管理します。また、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、プラットフォームの管理ユーザーに関する情報も扱います。このような情報には、システム管理者がロールベースのアクセス制御を使用した管理コンソールからアクセスするか、シ Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームノードにログインしてアクセスした場合にのみアクセス可能です。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームで実行されるアプリケーションでは、個人データが収集される可能性があります。

コンテナー化されたアプリケーションを実行する Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの使用を評価し、GDPR 要件を満たす必要がある場合には、以下のように、アプリケーションが収集する個人データの種類と、データの管理方法について考慮する必要があります。

  • アプリケーションとの間で行き来するデータはどのように保護されるのか ?移動中のデータは暗号化されているか?
  • アプリケーションでデータはどのように保存されるのか ?使用していないデータは暗号化されるのか ?
  • アプリケーションのアクセスに使用する認証情報はどのように収集され、保存されるのか ?
  • アプリケーションがデータソースへのアクセス時に使用する認証情報はどのように収集され、保存されるのか ?
  • アプリケーションが収集したデータを必要に応じて削除するにはどうすればよいか ?

これは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームが収集するデータタイプの完全なリストではありません。上記は検討時に使用できるように例として提供しています。データの種類についてご質問がある場合は、Red Hat にお問い合わせください。

1.5.7. データストレージ

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームでは、設定ファイルまたはデータベースとしてローカルまたはリモートファイルシステムのステートフルストアで、プラットフォームの設定や管理に関する技術データは永続化されます。使用されていない全データのセキュリティーが確保されるように考慮する必要があります。The Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームには、dm-crypt を使用するステートフルストアで、使用していないデータを暗号化するサポートがあります。

以下の項目は、GDPR について考慮する必要がある、データの保存エリアを強調表示しています。

  • プラットフォームの設定データ: Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの設定は、一般的な設定、Kubernetes、ログ、ネットワーク、Docker などの設定のプロパティーを使用して設定 YAML ファイルを更新し、カスタマイズできます。このデータは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームインストーラーへの入力情報として使用し、1 つまたは複数のノードをデプロイします。このプロパティーには、ブートストラップに使用される管理者ユーザー ID とパスワードも含まれます。
  • Kubernetes 設定データ: Kubernetes クラスターの状態データは分散 Key-Value ストア (etcd) に保存されます。
  • ユーザー ID、パスワードなどのユーザー認証データ: ユーザー ID およびパスワードの管理は、クライアントエンタープライズの LDAP ディレクトリーで対応します。LDAP で定義されたユーザーおよびグループは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームのチームに追加して、アクセスロールを割り当てることができます。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームでは、LDAP からメールアドレスとユーザー ID は保存されますが、パスワードは保存されません。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、グループ名を保存し、ログイン時にユーザーが所属する利用可能なグループをキャッシュします。グループメンバーシップは、長期的に永続化されません。エンタープライズ LDAP で未使用時にユーザーおよびグループデータのセキュリティー確保について、考慮する必要があります。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームには、認証サービスと、エンタープライズディレクトリーと対応して、アクセストークンを管理する Open ID Connect (OIDC) が含まれます。このサービスは ETCD をバッキングストアとして使用します。
  • ユーザー ID とパスワードなどのサービス認証データ: コンポーネント間のアクセスに Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームのコンポーネントが使用する認証情報は、Kubernetes Secret として定義します。Kubernetes リソース定義はすべて etcd の Key-Value データストアで永続化されます。初期の認証情報の値は、Kubernetes Secret の設定 YAML ファイルとして、プラットフォームの設定データで定義されます。詳細は、Kubernetes ドキュメントの Secrets を参照してください。

1.5.8. データアクセス

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームデータには、以下の定義済みの製品インターフェイスを使用してアクセスできます。

  • Web ユーザーインターフェイス (コンソール)
  • Kubernetes の kubectl CLI
  • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes CLI
  • oc CLI

これらのインターフェイスは、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes クラスターに管理権限での変更を加えることができます。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes に管理権限でアクセスする場合にセキュリティーを確保できます。これには、要求時に認証、ロールマッピング、認可の 3 つの論理的な段階を順番に使用します。

1.5.8.1. 認証

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの認証マネージャーは、コンソールからのユーザーの認証情報を受け入れ、バックエンドの OIDC プロバイダーに認証情報を転送し、OIDC プロバイダーはエンタープライズディレクトリーに対してユーザーの認証情報を検証します。次に OIDC プロバイダーは認証クッキー (auth-cookie) を、JSON Web Token (JWT) のコンテンツと合わせて、認証マネージャーに返します。JWT トークンは、認証要求時にグループのメンバーシップに加え、ユーザー ID やメールアドレスなどの情報を永続化します。この認証クッキーはその後コンソールに返されます。クッキーはセッション時に更新されます。クッキーは、コンソールをサインアウトしてから、または Web ブラウザーを閉じてから 12 時間有効です。

コンソールから次回認証要求を送信すると、フロントエンドの NGINX サーバーが、要求で利用可能な認証クッキーをデコードし、認証マネージャーを呼び出して要求を検証します。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム CLI では、ユーザーはログインに認証情報が必要です。

kubectloc CLI でも、クラスターへのアクセスに認証情報が必要です。このような認証情報は、管理コンソールから取得でき、12 時間後に有効期限が切れます。サービスアカウント経由のアクセスは、サポートされています。

1.5.8.2. ロールマッピング

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) をサポートします。ロールマッピングのステージでは、認証ステージで提示されたユーザー名がユーザーまたはグループロールにマッピングされます。認可時にロールを使用して、認証ユーザーがどのような管理者アクティビティーを実行できるか判断します。

1.5.8.3. 認可

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームのロールを使用して、クラスター設定アクション、カタログや Helm リソース、Kubernetes リソースへのアクセスを制御します。クラスター管理者、管理者、Operator、エディター、ビューワーなど、IAM (Identity and Access Management) ロールが複数含まれています。ロールは、チームへの追加時に、ユーザーまたはユーザーグループに割り当てられます。リソースへのチームアクセスは、namespace で制御できます。

1.5.8.4. Pod のセキュリティー

Pod のセキュリティーポリシーを使用して、Pod での操作またはアクセス権をクラスターレベルで制御できるように設定します。

1.5.9. データ処理

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes のユーザーは、システム設定を使用して、設定および管理に関する技術データをどのように処理して、データのセキュリティーを確保するかを制御できます。

ロールベースのアクセス制御 (RBAC) では、ユーザーがアクセスできるデータや機能を制御します。

転送中のデータTLS を使用して保護します。HTTPS (TLS の下層) は、ユーザークライアントとバックエンドのサービス間でのセキュアなデータ転送を確保するために使用されます。インストール時に、使用するルート証明書を指定できます。

保管時のデータ の保護は、dm-crypt を使用してデータを暗号化することでサポートされます。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの技術データの管理、セキュリティー確保と同じプラットフォームのメカニズムを使用して、ユーザーが開発したアプリケーションまたはユーザーがプロビジョニングしたアプリケーションの個人データを管理し、セキュリティーを確保することができます。クライアントは、独自の機能を開発して、追加の制御を実装できます。

1.5.10. データの削除

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームには、コマンド、アプリケーションプログラミングインターフェイス (API)、およびユーザーインターフェイスのアクションが含まれており、製品が作成または収集したデータを削除します。これらの機能により、サービスユーザー ID およびパスワード、IP アドレス、Kubernetes ノード名、または他のプラットフォームの設定データ、プラットフォームを管理するユーザーの情報などの、技術データを削除できます。

データ削除のサポートに関して考慮する必要のある Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームのエリア:

  • プラットフォーム設定に関連する技術データはすべて、管理コンソールまたは Kubernetes kubectl API を使用して削除できます。

アカウントデータ削除のサポートに関して考慮する必要のある Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームのエリア:

  • プラットフォーム設定に関連する技術データはすべて、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes または Kubernetes または kubectl API を使用して削除できます。

エンタープライズ LDAP ディレクトリーで管理されているユーザー ID およびパスワードを削除する機能は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームが使用する LDAP 製品で提供されます。

1.5.11. 個人データの使用を制限する機能

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームでは、エンドユーザーはこのドキュメントでまとめられている機能を使用し、個人データとみなされるプラットフォーム内の技術データの使用を制限することができます。

GDPR では、ユーザーはデータへのアクセス、変更、取り扱いの制限をする権利があります。本ガイドの他の項を参照して、以下を制御します。

  • アクセス権限

    • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの管理者は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム機能を使用して、データへの個別アクセスを設定できます。
    • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの管理者は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム機能を使用して、個人に対し、このプラットフォームが保持する個人データの情報を提供できます。
  • 変更する権限

    • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの管理者は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム機能を使用して、個人がデータを変更または修正できるようにします。
    • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの管理者は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム機能を使用して、個人のデータを修正できます。
  • 処理を制限する権限

    • Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームの管理者は、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォーム機能を使用して、個人データの取り扱いを停止できます。

1.5.12. 付録

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes は、プラットフォームとして複数のカテゴリーの技術データを扱いますが、その中には管理者ユーザー ID とパスワード、サービスユーザー ID とパスワード、Kubernetes ノード名など、個人データとみなされる可能性があるものも含まれます。また、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes プラットフォームは、プラットフォームの管理ユーザーに関する情報も扱います。プラットフォームで実行されるアプリケーションにより、プラットフォームではまだ知られていない、他のカテゴリーの個人データが取り込まれる可能性があります。

この付録には、プラットフォームサービスでロギングされるデータの情報が含まれます。

1.6. FIPS readiness

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes は FIPS 向けに設計されています。FIPS モードの Red Hat OpenShift Container Platform で実行する場合、OpenShift Container Platform は、OpenShift Container Platform でサポートされているアーキテクチャーでのみ、FIPS 検証のために NIST に提出された Red Hat Enterprise Linux 暗号化ライブラリーを使用します。NIST 検証プログラムの詳細は、暗号化モジュール検証プログラム を参照してください。RHEL 暗号化ライブラリーの個別バージョンに関して検証用に提出された最新の NIST ステータスは、 Compliance Activities and Government Standards を参照してください。

FIPS を有効にしてクラスターを管理する予定の場合は、FIPS モードで動作するように設定した OpenShift Container Platform クラスターに Red Hat Advanced Cluster Management をインストールする必要があります。ハブクラスターで作成した暗号化はマネージドクラスターで使用されるため、ハブクラスターは FIPS モードである必要があります。

マネージドクラスターで FIPS モードを有効にするには、OpenShift Container Platform マネージドクラスターをプロビジョニングするときに fips: true と設定します。クラスターのプロビジョニング後は、FIPS を有効にすることはできません。詳細は、OpenShift Container Platform ドキュメントの クラスターに追加のセキュリティーが必要ですか? を参照してください。

1.6.1. 制限

Red Hat Advanced Cluster Management および FIPS には以下の制限を確認してください。

  • 検索および可観測性コンポーネントによって使用される Persistent Volume Claim (PVC) および S3 ストレージは、指定のストレージを設定する際に暗号化する必要があります。Red Hat Advanced Cluster Management はストレージ暗号化を提供しません。OpenShift Container Platform ドキュメントの 永続ストレージの設定 を参照してください。
  • Red Hat Advanced Cluster Management コンソールを使用してマネージドクラスターをプロビジョニングする場合は、マネージドクラスター作成の Cluster details セクションで以下のチェックボックスを選択して、FIPS 標準を有効にします。

    FIPS with information text: Use the Federal Information Processing Standards (FIPS) modules provided with Red Hat Enterprise Linux CoreOS instead of the default Kubernetes cryptography suite file before you deploy the new managed cluster.

1.7. 可観測性のサポート

  • Red Hat Advanced Cluster Management は、Red Hat OpenShift Data Foundation (以前の Red Hat OpenShift Container Platform) によってテストされ、完全にサポートされています。
  • Red Hat Advanced Cluster Management は、S3 API と互換性のあるユーザー提供のオブジェクトストレージにおけるマルチクラスター可観測性 Operator の機能をサポートします。可観測性サービスは、Thanos がサポートする安定したオブジェクトストアを使用します。
  • Red Hat Advanced Cluster Management サポートして、根本原因を特定するため妥当なレベルで取り組みます。サポートチケットを開いて、その根本原因が提供した S3 互換オブジェクトストレージにある場合は、カスタマーサポートチャネルを使用して問題を起票する必要があります。

法律上の通知

Copyright © 2024 Red Hat, Inc.
The text of and illustrations in this document are licensed by Red Hat under a Creative Commons Attribution–Share Alike 3.0 Unported license ("CC-BY-SA"). An explanation of CC-BY-SA is available at http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/. In accordance with CC-BY-SA, if you distribute this document or an adaptation of it, you must provide the URL for the original version.
Red Hat, as the licensor of this document, waives the right to enforce, and agrees not to assert, Section 4d of CC-BY-SA to the fullest extent permitted by applicable law.
Red Hat, Red Hat Enterprise Linux, the Shadowman logo, the Red Hat logo, JBoss, OpenShift, Fedora, the Infinity logo, and RHCE are trademarks of Red Hat, Inc., registered in the United States and other countries.
Linux® is the registered trademark of Linus Torvalds in the United States and other countries.
Java® is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
XFS® is a trademark of Silicon Graphics International Corp. or its subsidiaries in the United States and/or other countries.
MySQL® is a registered trademark of MySQL AB in the United States, the European Union and other countries.
Node.js® is an official trademark of Joyent. Red Hat is not formally related to or endorsed by the official Joyent Node.js open source or commercial project.
The OpenStack® Word Mark and OpenStack logo are either registered trademarks/service marks or trademarks/service marks of the OpenStack Foundation, in the United States and other countries and are used with the OpenStack Foundation's permission. We are not affiliated with, endorsed or sponsored by the OpenStack Foundation, or the OpenStack community.
All other trademarks are the property of their respective owners.
Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

© 2024 Red Hat, Inc.