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トラブルシューティング

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.11

Red Hat Advanced Cluster Management のトラブルシューティング情報を提供します。

概要

クラスターのトラブルシューティングトピックのリストを確認します。また、must-gather コマンドを使用してログを収集することもできます。

第1章 トラブルシューティング
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トラブルシューティングガイドをご使用の前に oc adm must-gather コマンドを実行して、詳細およびログを収集し、問題のデバッグ手順を行います。詳細は、must-gather コマンドを実行したトラブルシューティング を参照してください。

また、ロールベースのアクセス権限を確認してください。詳細は、ロールベースのアクセス制御 を参照してください。

1.1. 文書化されたトラブルシューティング
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以下に、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes のトラブルシューティングのトピックリストを表示します。

インストール

インストールタスク関連の主なドキュメントは、インストールとアップグレード です。

バックアップおよび復元

バックアップと復元に関する主なドキュメントは、バックアップと復元 です。

クラスター管理

クラスターの管理に関する主なドキュメントは、Operator クラスターライフサイクルのマルチクラスターエンジンの概要 です。

Multicluster Global Hub

マルチクラスターグローバルハブに関する主要なドキュメントを表示するには、マルチクラスターグローバルハブ を参照してください。

アプリケーション管理

アプリケーション管理に関する主なドキュメントを表示するには、アプリケーション管理 を参照してください。

ガバナンス

セキュリティーガイドを確認するには、セキュリティーの概要 を参照してください。

コンソールの可観測性

コンソールの可観測性には、ヘッダーおよびナビゲーション機能、検索、および移動機能が含まれます。可観測性ガイドを表示するには、Observability in the console を参照してください。

Submariner のネットワーキングとサービスディスカバリー

このセクションでは、Red Hat Advanced Cluster Management またはマルチクラスターエンジン Operator で Submariner を使用する場合に発生する可能性のある Submariner のトラブルシューティング手順を示します。Submariner の一般的なトラブルシューティング情報は、Submariner のドキュメントの Troubleshooting を参照してください。

Submariner ネットワーキングサービスとサービスディスカバリの主なドキュメントは、Submariner multicluster networking and service discovery です。

1.2. must-gather コマンドを実行したトラブルシューティング
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トラブルシューティングを開始するには、問題のデバッグを行う must-gather コマンドを実行する場合のトラブルシューティングシナリオを確認し、このコマンドの使用を開始する手順を参照してください。

必要なアクセス権: クラスター管理者

1.2.1. Must-gather のシナリオ
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  • シナリオ 1: 文書化されたトラブルシューティング セクションを使用して、問題の解決策がまとめられているかどうかを確認します。このガイドは、製品の主な機能別に設定されています。

    このシナリオでは、解決策がこのドキュメントにまとめられているかどうかを、このガイドで確認します。たとえば、クラスターの作成に関するトラブルシューティングの場合は、クラスターの管理 セクションの解決策を探します。

  • シナリオ 2: 問題の解決策の手順が文書にまとめられていない場合は、must-gather コマンドを実行し、その出力を使用して問題をデバッグします。
  • シナリオ 3: must-gather コマンドの出力を使用して問題をデバッグできない場合は、出力を Red Hat サポートに共有します。

1.2.2. Must-gather の手順
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must-gather コマンドの使用を開始するには、以下の手順を参照してください。

  1. must-gather コマンドについて確認し、Red Hat OpenShift Container Platform の クラスターに関するデータの収集 に必要な前提条件をインストールします。

  2. クラスターにログインします。データおよびディレクトリーの収集に使用する Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes イメージを追加します。以下のコマンドを実行して、出力用にイメージとディレクトリーを挿入します。 

    oc adm must-gather --image=registry.redhat.io/rhacm2/acm-must-gather-rhel9:v2.11 --dest-dir=<directory>
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  3. 通常のユースケースでは、ハブ クラスターにログインして、must-gather を実行する必要があります。

    注記: マネージドクラスターを確認する場合は、cluster-scoped-resources ディレクトリーにある gather-managed.log ファイルを検索します。 

    <your-directory>/cluster-scoped-resources/gather-managed.log>
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    JOINED および AVAILABLE 列に True が設定されていないマネージドクラスターがないかを確認します。must-gather コマンドは、ステータスが True として関連付けられていないクラスター上で、実行できます。

  4. 指定したディレクトリーに移動し、以下のレベルに整理されている出力を確認します。

    • ピアレベル 2 つ: cluster-scoped-resources と namespace のリソース
    • それぞれに対するサブレベル: クラスタースコープおよび namespace スコープの両方のリソースに対するカスタムリソース定義の API グループ。
    • それぞれに対する次のレベル: kind でソートされた YAML ファイル

1.2.3. 非接続環境での must-gather
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非接続環境で must-gather コマンドを実行するには、次の手順を実行します。

  1. 非接続環境では、Red Hat Operator のカタログイメージをミラーレジストリーにミラーリングします。詳細は、非接続ネットワーク環境でのインストール を参照してください。

  2. 次のコマンドを実行してすべての情報を収集します。<2.x> は、<acm-must-gather> (例: 2.10) と <multicluster-engine/must-gather> (例: 2.5) の両方でサポートされているバージョンに置き換えます。 

    REGISTRY=<internal.repo.address:port>
IMAGE1=$REGISTRY/rhacm2/acm-must-gather-rhel9:v<2.x>
oc adm must-gather --image=$IMAGE1 --dest-dir=<directory>
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現在サポートされているリリースのいずれか、製品ドキュメントで問題が発生した場合は、Red Hat サポート にアクセスして、さらにトラブルシューティングを行ったり、ナレッジベースの記事を表示したり、サポートチームに連絡したり、ケースを開いたりすることができます。Red Hat 認証情報でログインする必要があります。

1.2.4. ホステッドクラスターの must-gather
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Hosted Control Plane クラスターで問題が発生した場合は、must-gather コマンドを実行して、トラブルシューティングに役立つ情報を収集できます。

1.2.4.1. ホステッドクラスターの must-gather コマンドについて
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このコマンドは、管理クラスターとホストされたクラスターの出力を生成します。

  • マルチクラスターエンジン Operator ハブクラスターからのデータ:

    • クラスタースコープのリソース: これらのリソースは、管理クラスターのノード定義です。
    • hypershift-dump 圧縮ファイル: このファイルは、コンテンツを他の人と共有する必要がある場合に役立ちます。
    • namespace リソース: これらのリソースには、config map、サービス、イベント、ログなど、関連する namespace のすべてのオブジェクトが含まれます。
    • ネットワークログ: これらのログには、OVN ノースバウンドデータベースとサウスバウンドデータベース、およびそれぞれのステータスが含まれます。
    • ホストされたクラスター: このレベルの出力には、ホストされたクラスター内のすべてのリソースが含まれます。

  • ホストされたクラスターからのデータ:

    • クラスタースコープのリソース: これらのリソースには、ノードや CRD などのクラスター全体のオブジェクトがすべて含まれます。
    • namespace リソース: これらのリソースには、config map、サービス、イベント、ログなど、関連する namespace のすべてのオブジェクトが含まれます。

出力にはクラスターからのシークレットオブジェクトは含まれませんが、シークレットの名前への参照が含まれる可能性があります。

1.2.4.2. 前提条件
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must-gather コマンドを実行して情報を収集するには、次の前提条件を満たす必要があります。

  • kubeconfig ファイルが読み込まれ、マルチクラスターエンジン Operator ハブクラスターを指している。
  • マルチクラスターエンジン Operator ハブクラスターへの cluster-admin アクセスがある。
  • HostedCluster リソースの name 値と、カスタムリソースがデプロイされる namespace がある。
1.2.4.3. ホステッドクラスターの must-gather コマンドの入力
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  1. 次のコマンドを入力して、ホステッドクラスターに関する情報を収集します。このコマンドでは、hosted-cluster-namespace=HOSTEDCLUSTERNAMESPACE パラメーターはオプションです。これを含めない場合、コマンドは、ホストされたクラスターがデフォルトの namespace (clusters) 内にあるかのように実行されます。 

    oc adm must-gather --image=quay.io/stolostron/backplane-must-gather:SNAPSHOTNAME /usr/bin/gather hosted-cluster-namespace=HOSTEDCLUSTERNAMESPACE hosted-cluster-name=HOSTEDCLUSTERNAME
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  2. コマンドの結果を圧縮ファイルに保存するには、--dest-dir=NAME パラメーターを含めて、NAME は、結果を保存するディレクトリーの名前に置き換えます。 

    oc adm must-gather --image=quay.io/stolostron/backplane-must-gather:SNAPSHOTNAME /usr/bin/gather hosted-cluster-namespace=HOSTEDCLUSTERNAMESPACE hosted-cluster-name=HOSTEDCLUSTERNAME --dest-dir=NAME ; tar -cvzf NAME.tgz NAME
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1.2.4.4. 非接続環境での must-gather コマンドの入力
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非接続環境で must-gather コマンドを実行するには、次の手順を実行します。

  1. 非接続環境では、Red Hat Operator のカタログイメージをミラーレジストリーにミラーリングします。詳細は、非接続ネットワーク環境でのインストール を参照してください。

  2. 次のコマンドを実行して、ミラーレジストリーからイメージを参照するログを抽出します。 

    REGISTRY=registry.example.com:5000
IMAGE=$REGISTRY/multicluster-engine/must-gather-rhel8@sha256:ff9f37eb400dc1f7d07a9b6f2da9064992934b69847d17f59e385783c071b9d8

oc adm must-gather --image=$IMAGE /usr/bin/gather hosted-cluster-namespace=HOSTEDCLUSTERNAMESPACE hosted-cluster-name=HOSTEDCLUSTERNAME --dest-dir=./data
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1.2.4.5. 関連情報
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1.3. インストールステータスがインストールまたは保留中の状態のトラブルシューティング
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Red Hat Advanced Cluster Management のインストール時に、MultiClusterHub は Installing フェーズのままとなるか、複数の Pod が Pending ステータスのままとなります。

1.3.1. 現象: Pending 状態で止まる
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MultiClusterHub をインストールしてから、MultiClusterHub リソースの status.components フィールドからのコンポーネントの 1 つ以上で ProgressDeadlineExceeded と報告したまま 10 分以上経過しています。クラスターのリソース制約が問題となっている場合があります。

Multiclusterhub がインストールされている namespace の Pod を確認します。以下のようなステータスとともに Pending と表示される場合があります。 

reason: Unschedulable
message: '0/6 nodes are available: 3 Insufficient cpu, 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master:
        }, that the pod didn't tolerate.'
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このような場合には、ワーカーノードにはクラスターでの製品実行に十分なリソースがありません。

1.3.2. 問題の解決: ワーカーノードのサイズの調整
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この問題が発生した場合は、大規模なワーカーノードまたは複数のワーカーノードでクラスターを更新する必要があります。クラスターのサイジングのガイドラインは、クラスターのサイジング を参照してください。

1.4. 再インストールに失敗する場合のトラブルシューティング
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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes を再インストールすると Pod が起動しません。

1.4.1. 現象: 再インストールの失敗
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Red Hat Advanced Cluster Management のインストール後に Pod が起動しない場合は、Red Hat Advanced Cluster Management 以前にインストールされており、今回のインストールを試行する前にすべてのパーツが削除されていない可能性があります。

Pod はこのような場合に、インストールプロセスの完了後に起動しません。

1.4.2. 問題の解決: 再インストールの失敗
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この問題が発生した場合は、以下の手順を実行します。

  1. アンインストール の手順に従い、現在のコンポーネントを削除し、アンインストールプロセスを実行します。
  2. Helm のインストール の手順に従い、Helm CLI バイナリーバージョン 3.2.0 以降をインストールします。
  3. oc コマンドが実行できるように、Red Hat OpenShift Container Platform CLI が設定されていることを確認してください。oc コマンドの設定方法の詳細は、OpenShift Container Platform ドキュメントの OpenShift CLI スタートガイド を参照してください。

  4. 以下のスクリプトをファイルにコピーします。 

    #!/bin/bash
ACM_NAMESPACE=<namespace>
oc delete mch --all -n $ACM_NAMESPACE
oc delete apiservice v1.admission.cluster.open-cluster-management.io v1.admission.work.open-cluster-management.io
oc delete clusterimageset --all
oc delete clusterrole multiclusterengines.multicluster.openshift.io-v1-admin multiclusterengines.multicluster.openshift.io-v1-crdview multiclusterengines.multicluster.openshift.io-v1-edit multiclusterengines.multicluster.openshift.io-v1-view open-cluster-management:addons:application-manager open-cluster-management:admin-aggregate open-cluster-management:cert-policy-controller-hub open-cluster-management:cluster-manager-admin-aggregate open-cluster-management:config-policy-controller-hub open-cluster-management:edit-aggregate open-cluster-management:iam-policy-controller-hub open-cluster-management:policy-framework-hub open-cluster-management:view-aggregate
oc delete crd klusterletaddonconfigs.agent.open-cluster-management.io placementbindings.policy.open-cluster-management.io policies.policy.open-cluster-management.io userpreferences.console.open-cluster-management.io discoveredclusters.discovery.open-cluster-management.io discoveryconfigs.discovery.open-cluster-management.io
oc delete mutatingwebhookconfiguration ocm-mutating-webhook managedclustermutators.admission.cluster.open-cluster-management.io multicluster-observability-operator
oc delete validatingwebhookconfiguration channels.apps.open.cluster.management.webhook.validator application-webhook-validator multiclusterhub-operator-validating-webhook ocm-validating-webhook multicluster-observability-operator multiclusterengines.multicluster.openshift.io
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    スクリプトの <namespace> は、Red Hat Advanced Cluster Management がインストールされている namespace 名に置き換えます。namespace が消去され削除されるため、正しい namespace を指定するようにしてください。

  5. スクリプトを実行して、アーティファクトを以前のインストールから削除します。
  6. インストールを実行します。ネットワーク接続時のオンラインインストール を参照してください。

2.7.x から 2.8.x、さらに 2.9.0 にアップグレードすると、multicluster-engine namespace の ocm-controller がクラッシュします。

ManagedClusterSet および ManagedClusterSetBinding カスタムリソース定義をリスト表示しようとすると、次のエラーメッセージが表示されます。 

Error from server: request to convert CR from an invalid group/version: cluster.open-cluster-management.io/v1beta1
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前のメッセージは、v1beta1 から v1beta2 への ManagedClusterSets および ManagedClusterSetBindings カスタムリソース定義の移行が失敗したことを示しています。

このエラーを解決するには、API の移行を手動で開始する必要があります。以下の手順を実行します。

  1. cluster-manager を以前のリリースに戻します。

    1. 以下のコマンドを使用して multiclusterengine を一時停止します。 

      oc annotate mce multiclusterengine pause=true
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    2. 以下のコマンドを実行して、cluster-manager deployment のイメージを以前のバージョンに置き換えます。 

      oc patch deployment cluster-manager -n multicluster-engine -p \  '{"spec":{"template":{"spec":{"containers":[{"name":"registration-operator","image":"registry.redhat.io/multicluster-engine/registration-operator-rhel8@sha256:35999c3a1022d908b6fe30aa9b85878e666392dbbd685e9f3edcb83e3336d19f"}]}}}}'
export ORIGIN_REGISTRATION_IMAGE=$(oc get clustermanager cluster-manager -o jsonpath='{.spec.registrationImagePullSpec}')
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    3. ClusterManager リソースの登録イメージ参照を以前のバージョンに置き換えます。以下のコマンドを実行します。 

      oc patch clustermanager cluster-manager --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/registrationImagePullSpec", "value": "registry.redhat.io/multicluster-engine/registration-rhel8@sha256:a3c22aa4326859d75986bf24322068f0aff2103cccc06e1001faaf79b9390515"}]'
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  2. 以下のコマンドを実行して、ManagedClusterSets および ManagedClusterSetBindings カスタムリソース定義を以前のリリースに戻します。 

    oc annotate crds managedclustersets.cluster.open-cluster-management.io operator.open-cluster-management.io/version-
oc annotate crds  managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io operator.open-cluster-management.io/version-
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  3. cluster-manager を再起動し、カスタムリソース定義が再作成されるまで待ちます。以下のコマンドを実行します。 

    oc -n multicluster-engine delete pods -l app=cluster-manager
oc wait crds managedclustersets.cluster.open-cluster-management.io --for=jsonpath="{.metadata.annotations['operator\.open-cluster-management\.io/version']}"="2.3.3" --timeout=120s
oc wait crds managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io --for=jsonpath="{.metadata.annotations['operator\.open-cluster-management\.io/version']}"="2.3.3" --timeout=120s
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  4. 以下のコマンドを使用して、ストレージバージョンの移行を開始します。 

    oc patch StorageVersionMigration managedclustersets.cluster.open-cluster-management.io --type='json' -p='[{"op":"replace", "path":"/spec/resource/version", "value":"v1beta1"}]'
oc patch StorageVersionMigration managedclustersets.cluster.open-cluster-management.io --type='json' --subresource status -p='[{"op":"remove", "path":"/status/conditions"}]'
oc patch StorageVersionMigration managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io --type='json' -p='[{"op":"replace", "path":"/spec/resource/version", "value":"v1beta1"}]'
oc patch StorageVersionMigration managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io --type='json' --subresource status -p='[{"op":"remove", "path":"/status/conditions"}]'
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  5. 次のコマンドを実行して、移行が完了するまで待ちます。 

    oc wait storageversionmigration managedclustersets.cluster.open-cluster-management.io --for=condition=Succeeded --timeout=120s
oc wait storageversionmigration managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io --for=condition=Succeeded --timeout=120s
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  6. cluster-manager を Red Hat Advanced Cluster Management 2.11 に復元します。これには数分の時間がかかる場合があります。以下のコマンドを実行します。 

    oc annotate mce multiclusterengine pause-
oc patch clustermanager cluster-manager --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/registrationImagePullSpec", "value": "'$ORIGIN_REGISTRATION_IMAGE'"}]'
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1.5.2.1. 検証
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Red Hat Advanced Cluster Management が復元されていることを確認するには、以下のコマンドを実行します。 

oc get managedclusterset
oc get managedclustersetbinding -A
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コマンドを実行すると、ManagedClusterSets および ManagedClusterSetBindings リソースがエラーメッセージなしで表示されます。

1.6. オフラインクラスターのトラブルシューティング
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クラスターのステータスがオフラインと表示される一般的な原因がいくつかあります。

1.6.1. 現象: クラスターのステータスがオフライン状態である
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クラスターの作成手順を完了したら、Red Hat Advanced Cluster Management コンソールからアクセスできず、クラスターのステータスが offline と表示されます。

1.6.2. 問題の解決: クラスターのステータスがオフライン状態になっている
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  1. マネージドクラスターが利用可能かどうかを確認します。これは、Red Hat Advanced Cluster Management コンソールの Clusters エリアで確認できます。

    利用不可の場合は、マネージドクラスターの再起動を試行します。

  2. マネージドクラスターのステータスがオフラインのままの場合は、以下の手順を実行します。

    1. ハブクラスターで oc get managedcluster <cluster_name> -o yaml コマンドを実行します。<cluster_name> は、クラスター名に置き換えます。
    2. status.conditions セクションを見つけます。
    3. type: ManagedClusterConditionAvailable のメッセージを確認して、問題を解決します。

1.7. マネージドクラスターのインポート失敗に関するトラブルシューティング
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クラスターのインポートに失敗した場合は、クラスターのインポートが失敗した理由を判別するためにいくつかの手順を実行できます。

1.7.1. 現象: インポートされたクラスターを利用できない
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クラスターのインポート手順を完了したら、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes コンソールからアクセスできません。

1.7.2. 問題の解決: インポートされたクラスターが利用できない
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インポートの試行後にインポートクラスターが利用できない場合には、いくつかの理由があります。クラスターのインポートに失敗した場合は、インポートに失敗した理由が見つかるまで以下の手順を実行します。

  1. Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターで以下のコマンドを実行し、Red Hat Advanced Cluster Management インポートコントローラーが実行していることを確認します。 

    kubectl -n multicluster-engine get pods -l app=managedcluster-import-controller-v2
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    実行中の Pod が 2 つ表示されるはずです。Pod のいずれかが実行されていない場合には、以下のコマンドを実行してログを表示して理由を判別します。 

    kubectl -n multicluster-engine logs -l app=managedcluster-import-controller-v2 --tail=-1
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  2. Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターで以下のコマンドを実行し、Red Hat Advanced Cluster Management インポートコントローラーでマネージドクラスターのインポートシークレットが正常に生成されたかどうかを確認します。 

    kubectl -n <managed_cluster_name> get secrets <managed_cluster_name>-import
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    インポートシークレットが存在しない場合は、以下のコマンドを実行してインポートコントローラーのログエントリーを表示し、作成されていない理由を判断します。 

    kubectl -n multicluster-engine logs -l app=managedcluster-import-controller-v2 --tail=-1 | grep importconfig-controller
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  3. Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターで、マネージドクラスターが local-cluster で、Hive によってプロビジョニングされるか、自動インポートシークレットがある場合は、以下のコマンドを実行してマネージドクラスターのインポートステータスを確認します。 

    kubectl get managedcluster <managed_cluster_name> -o=jsonpath='{range .status.conditions[*]}{.type}{"\t"}{.status}{"\t"}{.message}{"\n"}{end}' | grep ManagedClusterImportSucceeded
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    ManagedClusterImportSucceeded が true でない場合には、コマンドの結果で失敗の理由が表示されます。

  4. マネージドクラスターの Klusterlet ステータスが degraded 状態でないかを確認します。Klusterlet のパフォーマンスが低下した理由を特定するには、degraded 状態にある Klusterlet のトラブルシューティング を参照してください。

1.8. Pending Import ステータスのクラスターのトラブルシューティング
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クラスターのコンソールで継続的に Pending import と表示される場合は、以下の手順を実行して問題をトラブルシューティングしてください。

1.8.1. 現象: ステータスが Pending Import クラスター
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Red Hat Advanced Cluster Management コンソールを使用してクラスターをインポートした後に、コンソールで、クラスターのステータスが Pending import と表示されます。

1.8.2. 問題の特定: ステータスが Pending Import クラスター
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  1. マネージドクラスターで以下のコマンドを実行し、問題のある Kubernetes Pod 名を表示します。 

    kubectl get pod -n open-cluster-management-agent | grep klusterlet-registration-agent
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  2. マネージドクラスターで以下のコマンドを実行し、エラーのログエントリーを探します。 

    kubectl logs <registration_agent_pod> -n open-cluster-management-agent
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    registration_agent_pod は、手順 1 で特定した Pod 名に置き換えます。

  3. 返された結果に、ネットワーク接続の問題があったと示すテキストがないかどうかを検索します。たとえば、no such host です。

1.8.3. 問題の解決: ステータスが Pending Import クラスター
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  1. ハブクラスターで以下のコマンドを実行して、問題のあるポート番号を取得します。 

    oc get infrastructure cluster -o yaml | grep apiServerURL
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  2. マネージドクラスターのホスト名が解決でき、ホストおよびポートへの送信接続が機能していることを確認します。

    マネージドクラスターで通信が確立できない場合は、クラスターのインポートが完了していません。マネージドクラスターのクラスターステータスは、Pending import になります。

1.9. クラスターがすでに存在するというエラーのトラブルシューティング
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OpenShift Container Platform クラスターを Red Hat Advanced Cluster Management MultiClusterHub にインポートできず、AlreadyExists エラーを受け取る場合は、手順に従って問題をトラブルシューティングします。

OpenShift Container Platform クラスターを Red Hat Advanced Cluster Management MultiClusterHub にインポートすると、エラーログが表示されます。 

error log:
Warning: apiextensions.k8s.io/v1beta1 CustomResourceDefinition is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use apiextensions.k8s.io/v1 CustomResourceDefinition
Error from server (AlreadyExists): error when creating "STDIN": customresourcedefinitions.apiextensions.k8s.io "klusterlets.operator.open-cluster-management.io" already exists
The cluster cannot be imported because its Klusterlet CRD already exists.
Either the cluster was already imported, or it was not detached completely during a previous detach process.
Detach the existing cluster before trying the import again."
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1.9.2. 問題の特定: OpenShift Container Platform クラスターのインポート時にすでに存在する
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以下のコマンドを実行して、新しい Red Hat Advanced Cluster Management MultiClusterHub にインポートする Red Hat Advanced Cluster Management 関連のリソースがクラスター上にあるかどうかを確認します。 

oc get all -n open-cluster-management-agent
oc get all -n open-cluster-management-agent-addon
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1.9.3. 問題の解決: OpenShift Container Platform クラスターのインポート時にすでに存在する
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次のコマンドを使用して、klusterlet カスタムリソースを削除します。 

oc get klusterlet | grep klusterlet | awk '{print $1}' | xargs oc patch klusterlet --type=merge -p '{"metadata":{"finalizers": []}}'
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次のコマンドを実行して、既存のリソースを削除します。 

oc delete namespaces open-cluster-management-agent open-cluster-management-agent-addon --wait=false
oc get crds | grep open-cluster-management.io | awk '{print $1}' | xargs oc delete crds --wait=false
oc get crds | grep open-cluster-management.io | awk '{print $1}' | xargs oc patch crds --type=merge -p '{"metadata":{"finalizers": []}}'
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1.10. VMware vSphere でのクラスター作成のトラブルシューティング
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VMware vSphere で Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成する時に問題が発生した場合は、以下のトラブルシューティング情報を参照して、この情報のいずれかが問題に対応しているかどうかを確認します。

注記: VMware vSphere でクラスター作成プロセスが失敗した場合に、リンクが有効にならずログが表示されないことがあります。上記が発生する場合は、hive-controllers Pod のログを確認して問題を特定できます。hive-controllers ログは hive namespace にあります。

1.10.1. 証明書の IP SAN エラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.1.1. 現象: 証明書の IP SAN エラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、証明書 IP SAN エラーを示すエラーメッセージでクラスターに問題が発生します。

1.10.1.2. 問題の特定: 証明書の IP SAN エラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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マネージドクラスターのデプロイメントに失敗して、デプロイメントログに以下のエラーが返されます。 

time="2020-08-07T15:27:55Z" level=error msg="Error: error setting up new vSphere SOAP client: Post https://147.1.1.1/sdk: x509: cannot validate certificate for xx.xx.xx.xx because it doesn't contain any IP SANs"
time="2020-08-07T15:27:55Z" level=error
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1.10.1.3. 問題の解決: 証明書の IP SAN エラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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認証情報の IP アドレスではなく VMware vCenter サーバー完全修飾ホスト名を使用します。また、VMware vCenter CA 証明書を更新して、IP SAN を組み込むこともできます。

1.10.2. 不明な証明局のエラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.2.1. 現象: 不明な証明局のエラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、証明書が不明な証明局により署名されているのでクラスターに問題が発生します。

1.10.2.2. 問題の特定: 不明な証明局のエラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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マネージドクラスターのデプロイメントに失敗して、デプロイメントログに以下のエラーが返されます。 

Error: error setting up new vSphere SOAP client: Post https://vspherehost.com/sdk: x509: certificate signed by unknown authority"
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1.10.2.3. 問題の解決: 不明な証明局のエラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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認証情報の作成時に認証局の正しい証明書が入力されていることを確認します。

1.10.3. 証明書の期限切れでマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.3.1. 現象: 証明書の期限切れでマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、証明書の期限が切れているか、有効にしていないため、クラスターに問題が発生します。

1.10.3.2. 問題の特定: 証明書の期限切れでマネージドクラスターの作成に失敗する
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マネージドクラスターのデプロイメントに失敗して、デプロイメントログに以下のエラーが返されます。 

x509: certificate has expired or is not yet valid
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1.10.3.3. 問題の解決: 証明書の期限切れでマネージドクラスターの作成に失敗する
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ESXi ホストの時間が同期されていることを確認します。

1.10.4. タグ付けの権限が十分ではないためマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.4.1. 現象: タグ付けの権限が十分ではないためマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、タグ付けの使用に十分な権限がないためクラスターに問題が発生します。

マネージドクラスターのデプロイメントに失敗して、デプロイメントログに以下のエラーが返されます。 

time="2020-08-07T19:41:58Z" level=debug msg="vsphere_tag_category.category: Creating..."
time="2020-08-07T19:41:58Z" level=error
time="2020-08-07T19:41:58Z" level=error msg="Error: could not create category: POST https://vspherehost.com/rest/com/vmware/cis/tagging/category: 403 Forbidden"
time="2020-08-07T19:41:58Z" level=error
time="2020-08-07T19:41:58Z" level=error msg="  on ../tmp/openshift-install-436877649/main.tf line 54, in resource \"vsphere_tag_category\" \"category\":"
time="2020-08-07T19:41:58Z" level=error msg="  54: resource \"vsphere_tag_category\" \"category\" {"
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VMware vCenter が必要とするアカウントの権限が正しいことを確認します。詳細は、インストール時に削除されたイメージレジストリー を参照してください。

1.10.5. 無効な dnsVIP でマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.5.1. 現象: 無効な dnsVIP でマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、dnsVIP が無効であるため、クラスターに問題が発生します。

1.10.5.2. 問題の特定: 無効な dnsVIP でマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新しいマネージドクラスターをデプロイしようとして以下のメッセージが表示されるのは、VMware Installer Provisioned Infrastructure (IPI) をサポートしない以前の OpenShift Container Platform リリースイメージを使用しているためです。 

failed to fetch Master Machines: failed to load asset \\\"Install Config\\\": invalid \\\"install-config.yaml\\\" file: platform.vsphere.dnsVIP: Invalid value: \\\"\\\": \\\"\\\" is not a valid IP
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1.10.5.3. 問題の解決: 無効な dnsVIP でマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware インストーラーでプロビジョニングされるインフラストラクチャーをサポートする OpenShift Container Platform で、新しいバージョンのリリースイメージを選択します。

1.10.6. ネットワークタイプが正しくないためマネージドクラスターの作成に失敗する
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1.10.6.1. 現象: ネットワークタイプが正しくないためマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、間違ったネットワークタイプが指定されているため、クラスターに問題が発生します。

VMware vSphere で新しいマネージドクラスターをデプロイしようとして以下のメッセージが表示されるのは、VMware Installer Provisioned Infrastructure (IPI) をサポートしない以前の OpenShift Container Platform イメージを使用しているためです。 

time="2020-08-11T14:31:38-04:00" level=debug msg="vsphereprivate_import_ova.import: Creating..."
time="2020-08-11T14:31:39-04:00" level=error
time="2020-08-11T14:31:39-04:00" level=error msg="Error: rpc error: code = Unavailable desc = transport is closing"
time="2020-08-11T14:31:39-04:00" level=error
time="2020-08-11T14:31:39-04:00" level=error
time="2020-08-11T14:31:39-04:00" level=fatal msg="failed to fetch Cluster: failed to generate asset \"Cluster\": failed to create cluster: failed to apply Terraform: failed to complete the change"
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指定の VMware クラスターに対して有効な VMware vSphere ネットワークタイプを選択します。

1.10.7. ディスクの変更処理のエラーでマネージドクラスターの作成に失敗する
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VMware vSphere で新規の Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後に、ディスク変更処理時にエラーによりクラスターに問題が発生します。

以下のようなメッセージがログに表示されます。 

ERROR
ERROR Error: error reconfiguring virtual machine: error processing disk changes post-clone: disk.0: ServerFaultCode: NoPermission: RESOURCE (vm-71:2000), ACTION (queryAssociatedProfile): RESOURCE (vm-71), ACTION (PolicyIDByVirtualDisk)
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VMware vSphere クライアントを使用してユーザーに プロファイル駆動型のストレージ権限 の 全権限 を割り当てます。

1.11. Red Hat OpenStack Platform でマネージドクラスターの作成が不明な権限エラーで失敗する
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Red Hat OpenStack Platform で Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成する時に問題が発生した場合は、以下のトラブルシューティング情報を参照して、この情報のいずれかが問題に対応しているかどうかを確認します。

1.11.1. 現象: マネージドクラスターの作成が不明な権限エラーで失敗する
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自己署名証明書を使用して Red Hat OpenStack Platform で新しい Red Hat OpenShift Container Platform クラスターを作成した後、クラスターは失敗し、不明な権限エラーを示すエラーメッセージが表示されます。

1.11.2. 問題の特定: マネージドクラスターの作成が不明な権限エラーで失敗する
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マネージドクラスターのデプロイが失敗し、次のエラーメッセージが返されます。

x509: certificate signed by unknown authority

1.11.3. 問題の解決: マネージドクラスターの作成が不明な権限エラーで失敗する
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次のファイルが正しく設定されていることを確認します。

  1. clouds.yaml ファイルは、cacert パラメーターで ca.crt ファイルへのパスを指定する必要があります。ignition shim の生成時に、cacert パラメーターが OpenShift インストーラーに渡されます。以下の例を参照してください。 

    clouds:
  openstack:
    cacert: "/etc/pki/ca-trust/source/anchors/ca.crt"
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  2. certificatesSecretRef パラメーターは、ca.crt ファイルと一致するファイル名を持つシークレットを参照する必要があります。以下の例を参照してください。 

    spec:
  baseDomain: dev09.red-chesterfield.com
  clusterName: txue-osspoke
  platform:
    openstack:
      cloud: openstack
      credentialsSecretRef:
        name: txue-osspoke-openstack-creds
      certificatesSecretRef:
        name: txue-osspoke-openstack-certificatebundle
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    一致するファイル名でシークレットを作成するには、次のコマンドを実行します。 

    oc create secret generic txue-osspoke-openstack-certificatebundle --from-file=ca.crt=ca.crt.pem -n $CLUSTERNAME
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  3. ca.cert ファイルのサイズは、63,000 バイト未満である必要があります。

1.12.1. 現象: OpenShift Container Platform バージョン 3.11 クラスターのインポートに失敗する
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Red Hat OpenShift Container Platform バージョン 3.11 クラスターのインポートを試行すると、以下の内容のようなログメッセージでインポートに失敗します。 

customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/klusterlets.operator.open-cluster-management.io configured
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/klusterlet configured
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/open-cluster-management:klusterlet-admin-aggregate-clusterrole configured
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/klusterlet configured
namespace/open-cluster-management-agent configured
secret/open-cluster-management-image-pull-credentials unchanged
serviceaccount/klusterlet configured
deployment.apps/klusterlet unchanged
klusterlet.operator.open-cluster-management.io/klusterlet configured
Error from server (BadRequest): error when creating "STDIN": Secret in version "v1" cannot be handled as a Secret:
v1.Secret.ObjectMeta:
v1.ObjectMeta.TypeMeta: Kind: Data: decode base64: illegal base64 data at input byte 1313, error found in #10 byte of ...|dhruy45="},"kind":"|..., bigger context ...|tye56u56u568yuo7i67i67i67o556574i"},"kind":"Secret","metadata":{"annotations":{"kube|...
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1.12.2. 問題の特定: OpenShift Container Platform バージョン 3.11 クラスターのインポートに失敗する
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この問題は多くの場合、インストールされている kubectl コマンドラインツールのバージョンが 1.11 以前であるために発生します。以下のコマンドを実行して、実行中の kubectl コマンドラインツールのバージョンを表示します。 

kubectl version
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返されたデータがバージョンが 1.11 以前の場合は、問題の解決: OpenShift Container Platform バージョン 3.11 クラスターのインポートに失敗する に記載される修正のいずれかを実行します。

1.12.3. 問題の解決: OpenShift Container Platform バージョン 3.11 クラスターのインポートに失敗する
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この問題は、以下のいずれかの手順を実行して解決できます。

  • 最新バージョンの kubectl コマンドラインツールをインストールします。

    1. kubectl ツールの最新バージョンを、Kubernetes ドキュメントの kubectl のインストールとセットアップ からダウンロードします。
    2. kubectl ツールのアップグレード後にクラスターを再度インポートします。

  • import コマンドが含まれるファイルを実行します。

    1. CLI を使用したマネージドクラスターのインポート の手順を開始します。
    2. クラスターの import コマンドを作成する場合には、この import コマンドを import.yaml という名前の YAML ファイルにコピーします。

    3. 以下のコマンドを実行して、ファイルからクラスターを再度インポートします。 

      oc apply -f import.yaml
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カスタムの apiserver 証明書のインストールはサポートされますが、証明書情報を変更する前にインポートされたクラスターの 1 つまたは複数でステータスが offline になります。

1.13.1. 現象: 証明書の変更後にクラスターがオフラインになる
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証明書シークレットを更新する手順を完了すると、オンラインだった 1 つ以上のクラスターがコンソールに offline ステータスを表示するようになります。

1.13.2. 問題の特定: 証明書の変更後にクラスターがオフラインになる
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カスタムの API サーバー証明書の情報を更新すると、インポートされ、新しい証明書が追加される前に稼働していたクラスターのステータスが offline になります。

オフラインのマネージドクラスターの open-cluster-management-agent namespace にある Pod のログで、証明書に問題があるとのエラーが見つかります。以下の例のようなエラーがログに表示されます。

以下の work-agent ログを参照してください。 

E0917 03:04:05.874759       1 manifestwork_controller.go:179] Reconcile work test-1-klusterlet-addon-workmgr fails with err: Failed to update work status with err Get "https://api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/namespaces/test-1/manifestworks/test-1-klusterlet-addon-workmgr": x509: certificate signed by unknown authority
E0917 03:04:05.874887       1 base_controller.go:231] "ManifestWorkAgent" controller failed to sync "test-1-klusterlet-addon-workmgr", err: Failed to update work status with err Get "api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/namespaces/test-1/manifestworks/test-1-klusterlet-addon-workmgr": x509: certificate signed by unknown authority
E0917 03:04:37.245859       1 reflector.go:127] k8s.io/client-go@v0.19.0/tools/cache/reflector.go:156: Failed to watch *v1.ManifestWork: failed to list *v1.ManifestWork: Get "api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/namespaces/test-1/manifestworks?resourceVersion=607424": x509: certificate signed by unknown authority
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以下の registration-agent ログを確認してください。 

I0917 02:27:41.525026       1 event.go:282] Event(v1.ObjectReference{Kind:"Namespace", Namespace:"open-cluster-management-agent", Name:"open-cluster-management-agent", UID:"", APIVersion:"v1", ResourceVersion:"", FieldPath:""}): type: 'Normal' reason: 'ManagedClusterAvailableConditionUpdated' update managed cluster "test-1" available condition to "True", due to "Managed cluster is available"
E0917 02:58:26.315984       1 reflector.go:127] k8s.io/client-go@v0.19.0/tools/cache/reflector.go:156: Failed to watch *v1beta1.CertificateSigningRequest: Get "https://api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/managedclusters?allowWatchBookmarks=true&fieldSelector=metadata.name%3Dtest-1&resourceVersion=607408&timeout=9m33s&timeoutSeconds=573&watch=true"": x509: certificate signed by unknown authority
E0917 02:58:26.598343       1 reflector.go:127] k8s.io/client-go@v0.19.0/tools/cache/reflector.go:156: Failed to watch *v1.ManagedCluster: Get "https://api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/managedclusters?allowWatchBookmarks=true&fieldSelector=metadata.name%3Dtest-1&resourceVersion=607408&timeout=9m33s&timeoutSeconds=573&watch=true": x509: certificate signed by unknown authority
E0917 02:58:27.613963       1 reflector.go:127] k8s.io/client-go@v0.19.0/tools/cache/reflector.go:156: Failed to watch *v1.ManagedCluster: failed to list *v1.ManagedCluster: Get "https://api.aaa-ocp.dev02.location.com:6443/apis/cluster.management.io/v1/managedclusters?allowWatchBookmarks=true&fieldSelector=metadata.name%3Dtest-1&resourceVersion=607408&timeout=9m33s&timeoutSeconds=573&watch=true"": x509: certificate signed by unknown authority
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1.13.3. 問題の解決: 証明書の変更後にクラスターがオフラインになる
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マネージドクラスターが local-cluster であるか、Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes を使用して作成された場合、マネージドクラスターを再インポートするには、10 分以上待つ必要があります。

マネージドクラスターをすぐに再インポートするには、ハブクラスター上のマネージドクラスターのインポートシークレットを削除し、Red Hat Advanced Cluster Management を使用して再インポートします。以下のコマンドを実行します。 

oc delete secret -n <cluster_name> <cluster_name>-import
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<cluster_name> を、インポートするマネージドクラスターの名前に置き換えます。

Red Hat Advanced Cluster Management を使用してインポートされたマネージドクラスターを再インポートする場合は、以下の手順を実行してマネージドクラスターを再度インポートします。

  1. ハブクラスターで、次のコマンドを実行してマネージドクラスターのインポートシークレットを再作成します。 

    oc delete secret -n <cluster_name> <cluster_name>-import
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    <cluster_name> を、インポートするマネージドクラスターの名前に置き換えます。

  2. ハブクラスターで、次のコマンドを実行して、マネージドクラスターのインポートシークレットを YAML ファイルに公開します。 

    oc get secret -n <cluster_name> <cluster_name>-import -ojsonpath='{.data.import\.yaml}' | base64 --decode  > import.yaml
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    <cluster_name> を、インポートするマネージドクラスターの名前に置き換えます。

  3. マネージドクラスターで、次のコマンドを実行して import.yaml ファイルを適用します。 

    oc apply -f import.yaml
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注記: 前の手順では、マネージドクラスターがハブクラスターから切り離されません。この手順により、必要なマニフェストがマネージドクラスターの現在の設定 (新しい証明書情報を含む) で更新されます。

1.14. クラスターの削除後も namespace が残る
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マネージドクラスターを削除すると、通常 namespace はクラスターの削除プロセスの一部として削除されます。まれに namespace は一部のアーティファクトが含まれた状態で残る場合があります。このような場合は、namespace を手動で削除する必要があります。

1.14.1. 現象: クラスターの削除後も namespace が残る
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マネージドクラスターの削除後に namespace が削除されません。

1.14.2. 問題の解決: クラスターの削除後も namespace が残る
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namespace を手作業で削除するには、以下の手順を実行します。

  1. 次のコマンドを実行して、<cluster_name> namespace に残っているリソースのリストを作成します。 

    oc api-resources --verbs=list --namespaced -o name | grep -E '^secrets|^serviceaccounts|^managedclusteraddons|^roles|^rolebindings|^manifestworks|^leases|^managedclusterinfo|^appliedmanifestworks'|^clusteroauths' | xargs -n 1 oc get --show-kind --ignore-not-found -n <cluster_name>
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    cluster_name は、削除を試みたクラスターの namespace 名に置き換えます。

  2. 以下のコマンドを入力してリストを編集し、ステータスが Delete ではないリストから特定したリソースを削除します。 

    oc edit <resource_kind> <resource_name> -n <namespace>
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    resource_kind は、リソースの種類に置き換えます。resource_name は、リソース名に置き換えます。namespace は、リソースの namespace に置き換えます。

  3. メタデータで finalizer 属性の場所を特定します。
  4. vi エディターの dd コマンドを使用して、Kubernetes 以外のファイナライザーを削除します。
  5. :wq コマンドを入力し、リストを保存して vi エディターを終了します。

  6. 以下のコマンドを入力して namespace を削除します。 

    oc delete ns <cluster-name>
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    cluster-name を、削除する namespace の名前に置き換えます。

1.15. クラスターのインポート時の auto-import-secret-exists エラー
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クラスターのインポートは、auto import secret exists というエラーメッセージで失敗します。

1.15.1. 現象: クラスターのインポート時の Auto-import-secret-exists エラー
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管理用のハイブクラスターをインポートすると、auto-import-secret already exists というエラーが表示されます。

1.15.2. 問題の解決: クラスターのインポート時の Auto-import-secret-exists エラー
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この問題は、Red Hat Advanced Cluster Management で以前に管理されていたクラスターをインポートしようとすると発生します。これが生じると、クラスターを再インポートしようとすると、シークレットは競合します。

この問題を回避するには、以下の手順を実行します。

  1. 既存の auto-import-secret を手動で削除するには、ハブクラスターで以下のコマンドを実行します。 

    oc delete secret auto-import-secret -n <cluster-namespace>
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    namespace は、お使いのクラスターの namespace に置き換えます。

  2. クラスターインポートの概要 の手順を使用して、クラスターを再度インポートします。

1.16. VolSync 用の cinder Container Storage Interface (CSI) ドライバーのトラブルシューティング
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VolSync を使用する場合、または cinder Container Storage Interface (CSI) ドライバーのデフォルト設定を使用する場合、使用中の PVC でエラーが発生する可能性があります。

1.16.1. 症状: ボリュームスナップショット のエラー状態
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スナップショットを使用するように VolSync ReplicationSource または ReplicationDestination を設定できます。また、ReplicationSource および ReplicationDestination で storageclass および volumesnapshotclass を設定できます。cinder volumesnapshotclass には、デフォルト値が false の、force-create というパラメーターがあります。volumesnapshotclass でこの force-create パラメーターを指定すると、cinder が使用中の PVC から volumesnapshot を取得できません。その結果、volumesnapshot はエラー状態になります。

1.16.2. 問題の解決: パラメーターを true に設定する
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  1. cinder CSI ドライバーの新しい volumesnapshotclass を作成します。

  2. force-create パラメーターを true に変更します。以下のサンプル YAML を参照してください。 

    apiVersion: snapshot.storage.k8s.io/v1
deletionPolicy: Delete
driver: cinder.csi.openstack.org
kind: VolumeSnapshotClass
metadata:
  annotations:
    snapshot.storage.kubernetes.io/is-default-class: 'true'
  name: standard-csi
parameters:
  force-create: 'true'
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1.17. must-gather コマンドによるトラブルシューティング
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1.17.1. 症状: Multicluster Global Hub のエラー
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Multicluster Global Hub ではさまざまなエラーが発生する可能性があります。Multicluster Global Hub の問題をトラブルシューティングするには、must-gather コマンドを実行できます。

1.17.2. 問題の解決: デバッグのために must-gather コマンドを実行する
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must-gather コマンドを実行して詳細、ログを収集し、問題のデバッグ手順を実行します。このデバッグ情報は、サポートリクエストを開くときにも役立ちます。oc adm must-gather CLI コマンドは、問題のデバッグによく必要となる次のような情報をクラスターから収集します。

  • リソース定義
  • サービスログ
1.17.2.1. 前提条件
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must-gather コマンドを実行するには、次の前提条件を満たす必要があります。

  • cluster-admin ロールを持つユーザーとして、グローバルハブおよびマネージドハブクラスターにアクセスします。
  • OpenShift Container Platform CLI (oc) がインストールされている。
1.17.2.2. must-gather コマンドの実行
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must-gather コマンドを使用して情報を収集するには、次の手順を実行します。

  1. OpenShift Container Platform ドキュメントの クラスターに関するデータの収集 を読み、must-gather コマンドについて学び、必要な前提条件をインストールします。

  2. グローバルハブクラスターにログインします。一般的な使用例では、グローバルハブクラスターにログインしているときに次のコマンドを実行します。 

    oc adm must-gather --image=quay.io/stolostron/must-gather:SNAPSHOTNAME
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    マネージドハブクラスターを確認する場合は、それらのクラスターで must-gather コマンドを実行します。

  3. オプション: 結果を SOMENAME ディレクトリーに保存する場合は、前の手順で 1 つではなく次のコマンドを実行できます。 

    oc adm must-gather --image=quay.io/stolostron/must-gather:SNAPSHOTNAME --dest-dir=<SOMENAME> ; tar -cvzf <SOMENAME>.tgz <SOMENAME>
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    ディレクトリーには別の名前を指定できます。

    注記: コマンドには、gzipped tarball ファイルを作成するために必要な追加が含まれます。

以下の情報は、must-gather コマンドから収集されます。

  • 2 つのピアレベル: cluster-scoped-resources と namespaces リソース。
  • それぞれに対するサブレベル: クラスタースコープおよび namespace スコープの両方のリソースに対するカスタムリソース定義の API グループ。
  • それぞれの次のレベル: 種類別にソートされた YAML ファイル。
  • グローバルハブクラスターの場合は、namespaces リソースの PostgresCluster と Kafka を確認できます。
  • グローバルハブクラスターの場合は、Multicluster Global Hub 関連の Pod と、namespaces リソースの Pod 内のログを確認できます。
  • マネージドハブクラスターの場合、Multicluster Global Hub エージェント Pod と namespaces リソースの Pod 内のログを確認できます。

1.18. PostgreSQL データベースにアクセスしてトラブルシューティング
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1.18.1. 症状: Multicluster Global Hub のエラー
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Multicluster Global Hub ではさまざまなエラーが発生する可能性があります。プロビジョニングされた PostgreSQL データベースにアクセスして、Multicluster Global Hub の問題のトラブルシューティングに役立つメッセージを表示できます。

1.18.2. 問題の解決: PostgresSQL データベースへのアクセス
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There are two ways to access the provisioned PostgreSQL database.
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  • ClusterIP サービスの使用 

    oc exec -it multicluster-global-hub-postgres-0 -c multicluster-global-hub-postgres -n multicluster-global-hub -- psql -U postgres -d hoh

# Or access the database installed by crunchy operator
oc exec -it $(kubectl get pods -n multicluster-global-hub -l postgres-operator.crunchydata.com/role=master -o jsonpath='{.items..metadata.name}') -c database -n multicluster-global-hub -- psql -U postgres -d hoh -c "SELECT 1"
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  • LoadBalancer

    • デフォルトでプロビジョニングされた LoadBalancer にサービスタイプを公開します。 

      cat <<EOF | oc apply -f -
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: multicluster-global-hub-postgres-lb
  namespace: multicluster-global-hub
spec:
  ports:
  - name: postgres
    port: 5432
    protocol: TCP
    targetPort: 5432
  selector:
    name: multicluster-global-hub-postgres
  type: LoadBalancer
EOF
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      認証情報を取得するには、次のコマンドを実行します。 

      # Host
oc get svc postgres-ha -ojsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}'

# Password
oc get secrets -n multicluster-global-hub postgres-pguser-postgres -o go-template='{{index (.data) "password" | base64decode}}'
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    • Crunchy Operator によってプロビジョニングされた LoadBalancer にサービスタイプを公開します。 

      oc patch postgrescluster postgres -n multicluster-global-hub -p '{"spec":{"service":{"type":"LoadBalancer"}}}'  --type merge
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      認証情報を取得するには、次のコマンドを実行します。 

      # Host
oc get svc -n multicluster-global-hub postgres-ha -ojsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}'

# Username
oc get secrets -n multicluster-global-hub postgres-pguser-postgres -o go-template='{{index (.data) "user" | base64decode}}'

# Password
oc get secrets -n multicluster-global-hub postgres-pguser-postgres -o go-template='{{index (.data) "password" | base64decode}}'

# Database
oc get secrets -n multicluster-global-hub postgres-pguser-postgres -o go-template='{{index (.data) "dbname" | base64decode}}'
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1.19. データベースのダンプと復元を使用したトラブルシューティング
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運用環境では、データベース管理タスクとして PostgreSQL データベースを定期的にバックアップします。バックアップは、Multicluster Global Hub のデバッグにも使用できます。

1.19.1. 症状: Multicluster Global Hub のエラー
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Multicluster Global Hub ではさまざまなエラーが発生する可能性があります。Multicluster Global Hub の問題のトラブルシューティングには、データベースのダンプと復元を使用できます。

1.19.2. 問題の解決: デバッグ用にデータベースの出力をダンプする
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問題をデバッグするために、Multicluster Global Hub データベースに出力をダンプする必要がある場合があります。PostgreSQL データベースには、データベースの内容をダンプするための pg_dump コマンドラインツールが用意されています。localhost データベースサーバーからデータをダンプするには、次のコマンドを実行します。 

pg_dump hoh > hoh.sql
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リモートサーバー上にある Multicluster Global Hub データベースを圧縮形式でダンプするには、次の例に示すように、コマンドラインオプションを使用して接続の詳細を制御します。 

pg_dump -h my.host.com -p 5432 -U postgres -F t hoh -f hoh-$(date +%d-%m-%y_%H-%M).tar
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1.19.3. 問題の解決: ダンプからデータベースを復元する
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PostgreSQL データベースを復元するには、psql または pg_restore コマンドラインツールを使用できます。psql ツールは、pg_dump によって作成されたプレーンテキストファイルを復元するために使用されます。 

psql -h another.host.com -p 5432 -U postgres -d hoh < hoh.sql
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pg_restore ツールは、pg_dump によって非プレーンテキスト形式 (カスタム、tar、またはディレクトリー) のいずれかで作成されたアーカイブから PostgreSQL データベースを復元するために使用されます。 

pg_restore -h another.host.com -p 5432 -U postgres -d hoh hoh-$(date +%d-%m-%y_%H-%M).tar
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1.20. クラスターのステータスが offline から available に変わる場合のトラブルシューティング
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マネージドクラスターのステータスは、環境またはクラスターを手動で変更することなく、offline と available との間で切り替わります。

1.20.1. 現象: クラスターのステータスが offline から available に変わる
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マネージドクラスターからハブクラスターへのネットワーク接続が不安定な場合に、マネージドクラスターのステータスが offline と available との間で順に切り替わると、ハブクラスターにより報告されます。

ハブクラスターとマネージドクラスター間の接続は、leaseDurationSeconds の間隔値で検証されるリースを通じて維持されます。連続 5 回の leaseDurationSeconds 値の試行以内にリースが検証されない場合、クラスターは offline としてマークされます。

たとえば、クラスターは 60 seconds の leaseDurationSeconds の間隔で 5 分後に offline としてマークされます。この設定は、接続の問題や遅延などの理由により不適切であり、不安定になる可能性があります。

1.20.2. 問題の解決: クラスターのステータスが offline から available に変わる
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5 回の検証試行はデフォルトであり変更できませんが、leaseDurationSeconds の間隔は変更できます。

クラスターを offline としてマークする時間を分単位で決定し、その値を 60 倍にして秒に変換します。次に、デフォルトの試行回数 5 で割ります。その結果が leaseDurationSeconds 値になります。

  1. 次のコマンドを入力してハブクラスターの ManagedCluster 仕様を編集します。ただし、cluster-name はマネージドクラスターの名前に置き換えます。 

    oc edit managedcluster <cluster-name>
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  2. 以下のサンプル YAML にあるように、ManagedCluster 仕様の leaseDurationSeconds の値を増やします。 

    apiVersion: cluster.open-cluster-management.io/v1
kind: ManagedCluster
metadata:
  name: <cluster-name>
spec:
  hubAcceptsClient: true
  leaseDurationSeconds: 60
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  3. ファイルを保存し、適用します。

作成したクラスターのステータスがコンソールで Pending または Failed と表示されている場合は、以下の手順を実行して問題のトラブルシューティングを実行します。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes コンソールで新規クラスターを作成した後に、コンソールでクラスターのステータスが Pending または Failed と表示されてそれ以上進みません。

1.21.2. 問題の特定: コンソールでステータスが Pending または Failed のクラスター
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クラスターのステータスが Failed と表示される場合は、クラスターの詳細ページに移動して、提供されたログへのリンクに進みます。ログが見つからない場合や、クラスターのステータスが Pending と表示される場合は、以下の手順を実行してログを確認します。

  • 手順 1

    1. ハブクラスターで以下のコマンドを実行し、新規クラスターの namespace に作成した Kubernetes Pod の名前を表示します。 

      oc get pod -n <new_cluster_name>
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      new_cluster_name は、作成したクラスター名に置き換えます。

    2. 名前に provision の文字列が含まれる Pod が表示されていない場合は、手順 2 に進みます。タイトルに provision が含まれる Pod があった場合は、ハブクラスターで以下のコマンドを実行して、その Pod のログを表示します。 

      oc logs <new_cluster_name_provision_pod_name> -n <new_cluster_name> -c hive
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      new_cluster_name_provision_pod_name は、作成したクラスター名の後に provision が含まれる Pod 名を指定するように置き換えます。

    3. ログでエラーを検索してください。この問題の原因が解明する場合があります。

  • 手順 2

    名前に provision が含まれる Pod がない場合は、問題がプロセスの初期段階で発生しています。ログを表示するには、以下の手順を実行します。

    1. ハブクラスターで以下のコマンドを実行してください。 

      oc describe clusterdeployments -n <new_cluster_name>
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      new_cluster_name は、作成したクラスター名に置き換えます。クラスターのインストールログの詳細は、Red Hat OpenShift ドキュメントの インストールログの収集 を参照してください。

    2. リソースの Status.Conditions.Message と Status.Conditions.Reason のエントリーに問題に関する追加の情報があるかどうかを確認します。

1.21.3. 問題の解決: コンソールでステータスが Pending または Failed のクラスター
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ログでエラーを特定した後に、エラーの解決方法を決定してから、クラスターを破棄して、作り直してください。

以下の例では、サポート対象外のゾーンを選択している可能性を示すログエラーと、解決に必要なアクションが提示されています。 

No subnets provided for zones
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クラスターの作成時に、サポートされていないリージョンにあるゾーンを 1 つ以上選択しています。問題解決用にクラスターを再作成する時に、以下のアクションの 1 つを実行します。

  • リージョン内の異なるゾーンを選択します。
  • 他のゾーンをリストしている場合は、サポートを提供しないゾーンを省略します。
  • お使いのクラスターに、別のリージョンを選択します。

ログから問題を特定した後に、クラスターを破棄し、再作成します。

クラスター作成の詳細は、クラスター作成の概要 を参照してください。

1.22. Grafana のトラブルシューティング
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Grafana エクスプローラーで時間のかかるメトリックをクエリーすると、Gateway Time-out エラーが発生する可能性があります。

1.22.1. 現象: Grafana エクスプローラーゲートウェイのタイムアウト
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Grafana エクスプローラーで時間のかかるメトリックをクエリーするときに Gateway Time-out エラーが発生した場合は、open-cluster-management-observability namespace の Grafana が原因でタイムアウトが発生した可能性があります。

1.22.2. 問題の解決: Grafana を設定する
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この問題が発生した場合は、以下の手順を実行します。

  1. Grafana のデフォルト設定に想定のタイムアウト設定があることを確認します。

    1. Grafana のデフォルトタイムアウト設定を確認するには、以下のコマンドを実行します。 

      oc get secret grafana-config -n open-cluster-management-observability -o jsonpath="{.data.grafana\.ini}" | base64 -d | grep dataproxy -A 4
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      以下のタイムアウト設定が表示されるはずです。 

      [dataproxy]
timeout = 300
dial_timeout = 30
keep_alive_seconds = 300
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    2. Grafana のデフォルトのデータソースクエリータイムアウトを確認するには、以下のコマンドを実行します。 

      oc get secret/grafana-datasources -n open-cluster-management-observability -o jsonpath="{.data.datasources\.yaml}" | base64 -d | grep queryTimeout
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      以下のタイムアウト設定が表示されるはずです。 

      queryTimeout: 300s
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  2. Grafana のデフォルト設定に予想されるタイムアウト設定があることを確認した場合は、次のコマンドを実行して、open-cluster-management-observability namespace で Grafana を設定できます。 

    oc annotate route grafana -n open-cluster-management-observability --overwrite haproxy.router.openshift.io/timeout=300s
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Grafana ページを更新し、再度メトリクスのクエリーを試行します。Gateway Time-out エラーが表示されなくなりました。

1.23. 配置ルールでローカルクラスターが選択されていない場合のトラブルシューティング
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マネージドクラスターは配置ルールで選択されますが、local-cluster (同じく管理されているハブクラスター) は選択されません。配置ルールユーザーには、local-cluster namespace の managedcluster リソースを取得するためのパーミッションは付与されません。

すべてのマネージドクラスターは配置ルールで選択されますが、local-cluster は選択されません。配置ルールユーザーには、local-cluster namespace の managedcluster リソースを取得するためのパーミッションは付与されません。

非推奨: PlacementRule

この問題を解決するには、local-cluster namespace に managedcluster 管理パーミッションを付与する必要があります。以下の手順を実行します。

  1. マネージドクラスターのリストに local-cluster が含まれていること、配置ルールの decisions リストで local-cluster が表示されていないことを確認します。以下のコマンドを実行して結果を表示します。 

    % oc get managedclusters
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    出力例を確認すると、local-cluster が結合されているものの、PlacementRule の YAML にないことが分かります。 

    NAME            HUB ACCEPTED   MANAGED CLUSTER URLS   JOINED   AVAILABLE   AGE
local-cluster   true                                  True     True        56d
cluster1        true                                  True     True        16h
    Copy to Clipboard Toggle word wrap 
    apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
kind: PlacementRule
metadata:
  name: all-ready-clusters
  namespace: default
spec:
  clusterSelector: {}
status:
  decisions:
  - clusterName: cluster1
    clusterNamespace: cluster1
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  2. YAML ファイルに Role を作成し、local-cluster namespace に managedcluster 管理パーミッションを付与します。以下の例を参照してください。 

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: managedcluster-admin-user-zisis
  namespace: local-cluster
rules:
- apiGroups:
  - cluster.open-cluster-management.io
  resources:
  - managedclusters
  verbs:
  - get
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  3. RoleBinding リソースを作成し、配置ルールユーザーに local-cluster namespace へのアクセスを許可します。以下の例を参照してください。 

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: managedcluster-admin-user-zisis
  namespace: local-cluster
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: managedcluster-admin-user-zisis
  namespace: local-cluster
subjects:
- kind: User
  name: zisis
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
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1.24. アプリケーションの Kubernetes デプロイメントバージョンのトラブルシューティング
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非推奨の Kubernetes apiVersion を使用するマネージドクラスターはサポートされない可能性があります。非推奨の API バージョンの詳細は、Kubernetes issue を参照してください。

1.24.1. 現象: アプリケーションデプロイメントバージョン
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サブスクリプションの YAML ファイルのアプリケーションリソースの 1 つまたは複数で、非推奨の API が使用されている場合に、以下のようなエラーが発生する可能性があります。 

failed to install release: unable to build kubernetes objects from release manifest: unable to recognize "": no matches for
kind "Deployment" in version "extensions/v1beta1"
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または、old.yaml などの名前で YAML ファイルに新しい Kubernetes API バージョンを追加している場合は、以下のエラーが発生する可能性があります。 

error: unable to recognize "old.yaml": no matches for kind "Deployment" in version "deployment/v1beta1"
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1.24.2. 解決: アプリケーションデプロイメントバージョン
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  1. リソースの apiVersion を更新します。たとえば、サブスクリプション YAML ファイルの Deployment の種類のエラーが表示された場合は、apiVersion を extensions/v1beta1 から apps/v1 に更新する必要があります。

    以下の例を参照してください。 

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
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  2. マネージドクラスターで以下のコマンドを実行して、利用可能なバージョンを確認します。 

    kubectl explain <resource>
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  3. VERSION を確認します。

1.25. degraded 状態にある Klusterlet のトラブルシューティング
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Klusterlet の状態が Degraded の場合は、マネージドクラスターの Klusterlet エージェントの状態を診断しやすくなります。Klusterlet の状態が Degraded になると、マネージドクラスターの Klusterlet エージェントで発生する可能性のあるエラーに対応する必要があります。Klusterlet の degraded の状態が True に設定されている場合は、以下の情報を参照します。

1.25.1. 現象: Klusterlet の状態が degraded である
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マネージドクラスターで Klusterlet をデプロイした後に、KlusterletRegistrationDegraded または KlusterletWorkDegraded の状態が True と表示されます。

1.25.2. 問題の特定: Klusterlet の状態が degraded である
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  1. マネージドクラスターで以下のコマンドを実行して、Klusterlet のステータスを表示します 

    kubectl get klusterlets klusterlet -oyaml
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  2. KlusterletRegistrationDegraded または KlusterletWorkDegraded をチェックして、状態が True に設定されいるかどうかを確認します。記載されている Degraded の状態は、問題の解決 に進みます。

1.25.3. 問題の解決: Klusterlet の状態が degraded である
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ステータスが Degraded のリストおよびこれらの問題の解決方法を参照してください。

  • KlusterletRegistrationDegraded の状態が True で、この状態の理由が BootStrapSecretMissing の場合は、open-cluster-management-agent namespace にブートストラップのシークレットを作成する必要があります。
  • KlusterletRegistrationDegraded の状態が True と表示され、状態の理由が BootstrapSecretError または BootstrapSecretUnauthorized の場合は、現在のブートストラップシークレットが無効です。現在のブートストラップシークレットを削除して、open-cluster-management-agent namespace で有効なブートストラップシークレットをもう一度作成します。
  • KlusterletRegistrationDegraded および KlusterletWorkDegraded が True と表示され、状態の理由が HubKubeConfigSecretMissing の場合は、Klusterlet を削除して作成し直します。
  • KlusterletRegistrationDegraded および KlusterletWorkDegraded が True と表示され、状態の理由が ClusterNameMissing、KubeConfigMissing、HubConfigSecretError、または HubConfigSecretUnauthorized の場合は、open-cluster-management-agent namespace からハブクラスターの kubeconfig シークレットを削除します。登録エージェントは再度ブートストラップして、新しいハブクラスターの kubeconfig シークレットを取得します。
  • KlusterletRegistrationDegraded が True と表示され、状態の理由が GetRegistrationDeploymentFailed または UnavailableRegistrationPod の場合は、状態のメッセージを確認して、問題の詳細を取得して解決してみてください。
  • KlusterletWorkDegraded が True と表示され、状態の理由が GetWorkDeploymentFailed または UnavailableWorkPod の場合は、状態のメッセージを確認して、問題の詳細を取得し、解決してみてください。

1.26. オブジェクトストレージチャネルシークレットのトラブルシューティング
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SecretAccessKey を変更すると、オブジェクトストレージチャネルのサブスクリプションは、更新されたシークレットを自動的に取得できず、エラーが発生します。

1.26.1. 現象: オブジェクトストレージチャネルシークレット
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オブジェクトストレージチャネルのサブスクリプションは、更新されたシークレットを自動的に取得できません。そのため、サブスクリプションオペレーターが調整できなくなり、オブジェクトストレージからマネージドクラスターにリソースがデプロイされなくなります。

1.26.2. 問題の解決: オブジェクトストレージチャネルシークレット
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シークレットを作成するには、認証情報を手動で入力してから、チャネル内のシークレットを参照する必要があります。

  1. サブスクリプションオペレーターに単一の調整を生成するために、サブスクリプション CR にアノテーションを付けます。以下の data 仕様を参照してください。 

    apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
kind: Channel
metadata:
  name: deva
  namespace: ch-obj
  labels:
    name: obj-sub
spec:
  type: ObjectBucket
  pathname: http://ec2-100-26-232-156.compute-1.amazonaws.com:9000/deva
  sourceNamespaces:
    - default
  secretRef:
    name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: dev
  namespace: ch-obj
  labels:
    name: obj-sub
data:
  AccessKeyID: YWRtaW4=
  SecretAccessKey: cGFzc3dvcmRhZG1pbg==
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  2. oc annotate を実行してテストします。 

    oc annotate appsub -n <subscription-namespace> <subscription-name> test=true
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コマンドの実行後に、アプリケーションコンソールに移動して、リソースがマネージドクラスターにデプロイされていることを確認してください。または、マネージドクラスターにログインして、アプリケーションリソースが特定の namespace で作成されているかどうかを確認できます。

1.27. 可観測性のトラブルシューティング
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可観測性コンポーネントをインストールした後に、コンポーネントが停止し、Installing のステータスが表示されます。

1.27.1. 現象: MultiClusterObservability リソースの状態が停止する
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可観測性のカスタムリソース定義 (CRD) をインストールして作成した後に可観測性のステータスが Installing で停止すると、spec:storageConfig:storageClass パラメーターに値が定義されていない場合があります。または、可観測性コンポーネントは自動的にデフォルトの storageClass を検索しますが、ストレージの値が指定されていないと、コンポーネントが Installing ステータスのままになります。

1.27.2. 問題の解決: MultiClusterObservability リソースの状態が停止する
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この問題が発生した場合は、以下の手順を実行します。

  1. 可観測性コンポーネントがインストールされていることを確認します。

    1. multicluster-observability-operator を確認するには、以下のコマンドを実行します。 

      kubectl get pods -n open-cluster-management|grep observability
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    2. 適切な CRD が存在することを確認するには、以下のコマンドを実行します。 

      kubectl get crd|grep observ
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      以下の CRD が表示されるまで、コンポーネントを有効化しないでください。 

      multiclusterobservabilities.observability.open-cluster-management.io
observabilityaddons.observability.open-cluster-management.io
observatoria.core.observatorium.io
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  2. ベアメタルクラスター用に独自の storageClass を作成する場合は、NFS を使用した永続ストレージ を参照してください。
  3. 可観測性コンポーネントがデフォルトの storageClass を検索できるようにするには、multicluster-observability-operator カスタムリソース定義の storageClass パラメーターを更新します。パラメーターは、以下のような値になります。 
storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
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インストールが完了すると、可観測性コンポーネントのステータスが Ready に更新されます。インストールの完了に失敗すると、ステータスが Fail と表示されます。

1.28. OpenShift モニタリングサービスのトラブルシューティング
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マネージドクラスターの可観測性サービスは OpenShift Container Platform モニタリングスタックからメトリクスを収集する必要があります。metrics-collector は、OpenShift Container Platform モニタリングスタックが準備状態にならないと、インストールされません。

1.28.1. 現象: OpenShift モニタリングサービスが準備状態にならない
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endpoint-observability-operator-x Pod は、prometheus-k8s サービスが openshift-monitoring namespace で利用可能かどうかを確認します。このサービスが openshift-monitoring namespace に存在しない場合は、metrics-collector はデプロイされません。Failed to get prometheus resource というエラーメッセージが表示される可能性があります。

1.28.2. 問題の解決: OpenShift モニタリングサービスが準備状態にならない
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この問題が発生した場合は、以下の手順を実行します。

  1. OpenShift Container Platform クラスターにログイン。
  2. openshift-monitoring namespace にアクセスし、prometheus-k8s サービスが利用可能であることを確認。
  3. マネージドクラスターの open-cluster-management-addon-observability namespace で、endpoint-observability-operator-x Pod を再起動。

1.29. metrics-collector のトラブルシューティング
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マネージドクラスターで observability-client-ca-certificate シークレットが更新されないと、内部サーバーのエラーが発生する可能性があります。

1.29.1. 現象: metrics-collector が observability-client-ca-certificate を検証できない
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メトリックを利用できないマネージドクラスターが存在する可能性があります。この場合は、metrics-collector デプロイメントから以下のエラーが発生することがあります。 

error: response status code is 500 Internal Server Error, response body is x509: certificate signed by unknown authority (possibly because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "observability-client-ca-certificate")
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1.29.2. 問題の解決: metrics-collector が observability-client-ca-certificate を検証できない
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この問題が発生した場合は、以下の手順を実行します。

  1. ターゲットのマネージドクラスターにログインします。

  2. open-cluster-management-addon-observability namespace にある observability-controller-open-cluster-management.io-observability-signer-client-cert というシークレットを削除します。以下のコマンドを実行します。 

    oc delete secret observability-controller-open-cluster-management.io-observability-signer-client-cert -n open-cluster-management-addon-observability
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    注記: observability-controller-open-cluster-management.io-observability-signer-client-cert は、新しい証明書で自動的に再作成されます。

metrics-collector-deployment デプロイメントが再度作成され、observability-controller-open-cluster-management.io-observability-signer-client-cert シークレットが更新されます。

1.30. PostgreSQL 共有メモリーエラーのトラブルシューティング
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大規模な環境の場合、検索結果とアプリケーションのトポロジービューに影響を与える PostgreSQL 共有メモリーエラーが発生する可能性があります。

1.30.1. 現象: PostgreSQL 共有メモリーエラー
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search-api ログに ERROR: could not resize shared memory segment "/PostgreSQL.1083654800" to 25031264 bytes: No space left on device (SQLSTATE 53100) のようなエラーメッセージが表示されます。

1.30.2. 問題の解決: PostgreSQL 共有メモリーエラー
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この問題を解決するには、search-postgres ConfigMap にある PostgreSQL リソースを更新します。リソースを更新するには、次の手順を実行します。

  1. 次のコマンドを実行して、open-cluster-management プロジェクトに切り替えます。 

    oc project open-cluster-management
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  2. search-postgres Pod のメモリーを増やします。次のコマンドは、メモリーを 16Gi に増やします。 

    oc patch search -n open-cluster-management search-v2-operator --type json -p '[{"op": "add", "path": "/spec/deployments/database/resources", "value": {"limits": {"memory": "16Gi"}, "requests": {"memory": "32Mi", "cpu": "25m"}}}]'
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  3. 次のコマンドを実行して、検索 Operator が変更を上書きしないようにします。 

    oc annotate search search-v2-operator search-pause=true
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  4. 次のコマンドを実行して、search-postgres YAML ファイル内のリソースを更新します。 

    oc edit cm search-postgres -n open-cluster-management
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    リソースを増やすには、次の例を参照してください。 

      postgresql.conf: |-
    work_mem = '128MB' # Higher values allocate more memory
    max_parallel_workers_per_gather = '0' # Disables parallel queries
    shared_buffers = '1GB' # Higher values allocate more memory
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    終了する前に、必ず変更を保存してください。

  5. 次のコマンドを実行して、postgres と api Pod を再起動します。 

    oc delete pod search-postgres-xyz search-api-xzy
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  6. 変更を確認するには、search-postgres YAML ファイルを開き、次のコマンドを実行して postgresql.conf: に加えた変更が存在することを確認します。 

    oc get cm search-postgres -n open-cluster-management -o yaml
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環境変数の追加の詳細は 検索のカスタマイズと設定 を参照してください。

1.31. Thanos コンパクターの停止のトラブルシューティング
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コンパクターが停止したというエラーメッセージが表示される場合があります。これは、破損したブロックがある場合、または Thanos コンパクターの永続ボリューム要求 (PVC) に十分なスペースがない場合に発生する可能性があります。

1.31.1. 現象: Thanos コンパクターが停止する
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永続ボリューム要求 (PVC) にスペースが残っていないため、Thanos コンパクターは停止します。以下のメッセージが表示されます。 

ts=2024-01-24T15:34:51.948653839Z caller=compact.go:491 level=error msg="critical error detected; halting" err="compaction: group 0@5827190780573537664: compact blocks [ /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZGQGJCKQWF3XMA8EXAMPLE]: 2 errors: populate block: add series: write series data: write /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZGQGJCKQWF3XMA8EXAMPLE.tmp-for-creation/index: no space left on device; write /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZGQGJCKQWF3XMA8EXAMPLE.tmp-for-creation/index: no space left on device"
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1.31.2. 問題の解決: Thanos コンパクターが停止
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この問題を解決するには、Thanos コンパクター PVC のストレージスペースを増やします。以下の手順を実行します。

  1. data-observability-thanos-compact-0 PVC のストレージ容量を増やします。詳細は、永続ボリュームと永続ボリューム要求の増加と減少 を参照してください。

  2. Pod を削除して、observability-thanos-compact Pod を再起動します。新しい Pod が自動的に作成され、起動します。 

    oc delete pod observability-thanos-compact-0 -n open-cluster-management-observability
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  3. observability-thanos-compact Pod を再起動した後、acm_thanos_compact_todo_compactions メトリクスを確認します。Thanos コンパクターがバックログを処理するにつれて、メトリクス値は減少します。

  4. メトリクスが一定の周期で変化していることを確認し、ディスク使用量をチェックします。その後、PVC を再度減らすことを再試行できます。

    注記: これには数週間かかる場合があります。

1.31.3. 現象: Thanos コンパクターが停止する
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ブロックが破損しているため、Thanos コンパクターが停止します。01HKZYEZ2DVDQXF1STVEXAMPLE ブロックが破損している場合は、次の出力が表示されることがあります。 

ts=2024-01-24T15:34:51.948653839Z caller=compact.go:491 level=error msg="critical error detected; halting" err="compaction: group 0@15699422364132557315: compact blocks [/var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZGQGJCKQWF3XMA8EXAMPLE /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZQK7TD06J2XWGR5EXAMPLE /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HKZYEZ2DVDQXF1STVEXAMPLE /var/thanos/compact/compact/0@15699422364132557315/01HM05APAHXBQSNC0N5EXAMPLE]: populate block: chunk iter: cannot populate chunk 8 from block 01HKZYEZ2DVDQXF1STVEXAMPLE: segment index 0 out of range"
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1.31.4. 問題の解決: Thanos コンパクターが停止
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オブジェクトストレージ設定に thanos bucket verify コマンドを追加します。以下の手順を実行します。

  1. オブジェクトストレージ設定に thanos bucket verify コマンドを追加して、ブロックエラーを解決します。次のコマンドを使用して、observability-thanos-compact Pod を設定します。 

    oc rsh observability-thanos-compact-0
[..]
thanos tools bucket verify -r --objstore.config="$OBJSTORE_CONFIG" --objstore-backup.config="$OBJSTORE_CONFIG" --id=01HKZYEZ2DVDQXF1STVEXAMPLE
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  2. 前のコマンドが機能しない場合は、ブロックが破損している可能性があるため、削除対象としてマークする必要があります。以下のコマンドを実行します。 

    thanos tools bucket mark --id "01HKZYEZ2DVDQXF1STVEXAMPLE" --objstore.config="$OBJSTORE_CONFIG" --marker=deletion-mark.json --details=DELETE
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  3. 削除がブロックされている場合は、次のコマンドを実行して、マークされたブロックをクリーンアップします。 

    thanos tools bucket cleanup --objstore.config="$OBJSTORE_CONFIG"
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1.32. インストール後に Submariner が接続できない場合のトラブルシューティング
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Submariner を設定しても正常に実行できない場合は、次の手順を実行して問題を診断します。

1.32.1. 現象: Submariner がインストール後に接続されない
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インストール後、Submariner ネットワークが通信していません。

1.32.2. 問題の特定: Submariner がインストール後に接続されない
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Submariner のデプロイ後にネットワーク接続が確立されない場合は、トラブルシューティング手順を開始します。Submariner をデプロイすると、プロセスが完了するまでに数分かかる場合があることに注意してください。

1.32.3. 問題の解決: Submariner がインストール後に接続されない
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デプロイメントした後で Submariner が正常に実行できない場合は、次の手順を実行します。

  1. Submariner のコンポーネントが正しくデプロイメントされているかどうかを判断するには、次の要件を確認してください。

    • submariner-addon Pod は、ハブクラスターの open-cluster-management namespace で実行されています。

    • 次の Pod は、各マネージドクラスターの submariner-operator namespace で実行されています。

      • submariner-addon
      • submariner-gateway
      • submariner-routeagent
      • submariner-operator
      • submariner-globalnet (ClusterSet で Globalnet が有効になっている場合のみ)
      • submariner-lighthouse-agent
      • submariner-lighthouse-coredns
      • submariner-networkplugin-syncer (指定された CNI 値が OVNKubernetes の場合のみ)
      • submariner-metrics-proxy
  2. subctl diagnose all コマンドを実行して、必要な Pod (submariner-addon Pod は除く) のステータスを確認します。
  3. 必ず must-gather コマンドを実行して、デバッグ問題で役立つログを収集してください。

1.33. Submariner アドオンのステータスが低下してい場合のトラブルシューティング
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クラスターセット内のクラスターに Submariner アドオンを追加すると、Connection status、Agent status、および Gateway nodes のステータスにクラスターの予期しないステータスが表示されます。

1.33.1. 現象: Submariner のアドオンステータスが低下している
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クラスターセット内のクラスターに Submariner アドオンを追加すると、クラスターの Gateway nodes、Agent status、および Connection status に次のステータスが表示されます。

  • ラベルの付いたゲートウェイノード

    • Progressing: ゲートウェイノードにラベルを付けるプロセスが開始されました。
    • Nodes not labeled: ゲートウェイノードはラベル付けされていません。おそらく、それらにラベルを付けるプロセスが完了していないためです。
    • Nodes not labeled: おそらくプロセスが別のプロセスの終了を待機しているため、ゲートウェイノードはまだラベル付けされていません。
    • Nodes labeled: ゲートウェイノードにはラベルが付けられています。

  • エージェントのステータス

    • Progressing: Submariner エージェントのインストールが開始されました。
    • Degraded: Submariner エージェントが正しく実行されていません。おそらく、まだ進行中です。

  • 接続状態

    • Progressing: Submariner アドオンとの接続を確立するプロセスが開始されました。
    • Degraded: 接続の準備ができていません。アドオンをインストールしたばかりの場合は、プロセスがまだ進行中である可能性があります。接続がすでに確立されて実行された後である場合は、2 つのクラスターが相互に接続を失っています。複数のクラスターがある場合、いずれかのクラスターが切断状態にあると、すべてのクラスターに Degraded ステータスが表示されます。

また、接続されているクラスターと切断されているクラスターも表示されます。

1.33.2. 問題の解決: Submariner のアドオンステータスが低下している
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  • degraded ステータスは、プロセスが完了すると自動的に解決することがよくあります。表のステータスをクリックすると、プロセスの現在のステップを確認できます。その情報を使用して、プロセスが終了したかどうかを判断し、他のトラブルシューティング手順を実行する必要があります。

  • それ自体で解決しない問題の場合は、次の手順を実行して問題のトラブルシューティングを行います。

    1. 次の条件が存在する場合、subctl ユーティリティーで diagnose コマンドを使用して、Submariner 接続でいくつかのテストを実行できます。

      1. Agent status または Connection status は Degraded 状態です。diagnose コマンドは、問題に関する詳細な分析を提供します。

      2. コンソールではすべてが緑色ですが、ネットワーク接続が正しく機能していません。diagnose コマンドは、コンソールの外部に他の接続またはデプロイメントの問題がないことを確認するのに役立ちます。問題を特定するために、デプロイメント後に diagnostics コマンドを実行することを推奨します。

        コマンドの実行方法の詳細は、Submariner の diagnose を参照してください。

    2. Connection status で問題が続く場合は、subctl ユーティリティーツールの diagnose コマンドを実行して、2 つの Submariner クラスター間の接続のより詳細なステータスを取得することから始めることができます。コマンドの形式は次のとおりです。 

      subctl diagnose all --kubeconfig <path-to-kubeconfig-file>
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      path-to-kubeconfig-file を kubeconfig ファイルへのパスに置き換えます。コマンドの詳細は、Submariner のドキュメントの diagnose を参照してください。

    3. ファイアウォールの設定を確認してください。接続の問題は、クラスターの通信を妨げるファイアウォールのアクセス許可の問題が原因で発生する場合があります。これにより、Connection status が degraded として表示される可能性があります。次のコマンドを実行して、ファイアウォールの問題を確認します。 

      subctl diagnose firewall inter-cluster <path-to-local-kubeconfig> <path-to-remote-cluster-kubeconfig>
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      path-to-local-kubeconfig を、いずれかのクラスターの kubeconfig ファイルへのパスに置き換えます。

      path-to-remote-kubeconfig を、他のクラスターの kubeconfig ファイルへのパスに置き換えます。subctl ユーティリティーツールで verify コマンドを実行して、2 つの Submariner クラスター間の接続をテストできます。コマンドの基本的な形式は次のとおりです。

    4. Connection status で問題が続く場合は、subctl ユーティリティーツールで verify コマンドを実行して、2 つの Submariner クラスター間の接続をテストできます。コマンドの基本的な形式は次のとおりです。 

      subctl verify --kubecontexts <cluster1>,<cluster2> [flags]
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      cluster1 と cluster2 を、テストしているクラスターの名前に置き換えます。コマンドの詳細は、Submariner のドキュメントの verify を参照してください。

    5. トラブルシューティング手順で問題が解決したら、subctl ツールで benchmark コマンドを使用して、追加の診断を実行するときに比較する基準を確立します。

      コマンドのオプションの詳細は、Submariner のドキュメントの benchmark を参照してください。

1.34. 復元ステータスがエラーで終了する場合のトラブルシューティング
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バックアップを復元すると、リソースは正しく復元されますが、Red Hat Advanced Cluster Management の復元リソースには FinishedWithErrors ステータスが表示されます。

1.34.1. 現象: 復元ステータスのトラブルシューティングがエラーで終了する
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Red Hat Advanced Cluster Management は FinishedWithErrors ステータスを示し、Red Hat Advanced Cluster Management の復元で作成された 1 つ以上の Velero 復元リソースは PartiallyFailed ステータスを示します。

1.34.2. 問題の解決: 復元ステータスのトラブルシューティングがエラーで終了する
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空のバックアップから復元する場合は、FinishedWithErrors ステータスを無視しても安全です。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes の復元では、すべての Velero リストアリソースの累積ステータスが表示されます。1 つのステータスが PartiallyFailed で、他のステータスが Completed の場合、少なくとも 1 つの問題があることが示すために累積ステータスとして PartiallyFailed が表示されます。

この問題を解決するには、ステータスが PartiallyFailed になっているすべての Velero 復元リソースのステータスを個別に確認し、さらにログで詳細を確認します。ログはオブジェクトストレージから直接取得するか、DownloadRequest カスタムリソースを使用して OADP Operator からダウンロードできます。

コンソールから DownloadRequest を作成するには、次の手順を実行します。

  1. Operators > Installed Operators > Create DownloadRequest に移動します。
  2. Kind として BackupLog を選択し、コンソールの指示に従って DownloadRequest の作成を完了します。

1.35. 複数行の YAML 解析のトラブルシューティング
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fromSecret 関数を使用して Secret リソースのコンテンツを Route リソースに追加すると、コンテンツが正しく表示されません。

1.35.1. 現象: 複数行の YAML 解析のトラブルシューティング
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マネージドクラスターとハブクラスターが同じクラスターである場合、証明書データは編集されるため、内容はテンプレート JSON 文字列として解析されません。次のエラーメッセージが表示される場合があります。 

message: >-
            [spec.tls.caCertificate: Invalid value: "redacted ca certificate
            data": failed to parse CA certificate: data does not contain any
            valid RSA or ECDSA certificates, spec.tls.certificate: Invalid
            value: "redacted certificate data": data does not contain any valid
            RSA or ECDSA certificates, spec.tls.key: Invalid value: "": no key specified]
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1.35.2. 問題の解決: 複数行の YAML 解析のトラブルシューティング
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ハブクラスターとマネージドクラスターの fromSecret 値を取得するように証明書ポリシーを設定します。autoindent 機能を使用して、次の内容で証明書ポリシーを更新します。 

                 tls:
                    certificate: |
                      {{ print "{{hub fromSecret "open-cluster-management" "minio-cert" "tls.crt" hub}}" | base64dec | autoindent }}
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1.36. ClusterCurator 自動テンプレートのデプロイ失敗のトラブルシューティング
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ClusterCurator 自動テンプレートを使用していてデプロイに失敗した場合は、手順に従って問題をトラブルシューティングしてください。

1.36.1. 現象: ClusterCurator 自動テンプレートのデプロイ失敗
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ClusterCurator 自動テンプレートを使用してマネージドクラスターをデプロイすることはできません。プロセスが posthook で停止し、ログが作成されない可能性があります。

1.36.2. 問題の解決: ClusterCurator 自動テンプレートのデプロイ失敗
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問題を特定して解決するには、次の手順を実行します。

  1. クラスターの namespace にある ClusterCurator リソースのステータスをチェックして、メッセージやエラーがないか確認します。
  2. 前の手順と同じクラスターの namespace にある curator-job-* という名前の Job リソースで、Pod ログにエラーがないか確認します。

注記: 有効期間 (TTL) が 1 時間に設定されているため、ジョブは 1 時間後に削除されます。

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