検索

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.14

Red Hat Advanced Cluster Management Search サービスが、すべてのクラスターにわたる Kubernetes リソースの可視性をどのように提供するかを説明します。

法律上の通知

概要

検索機能の使用方法は、こちらを参照してください。

第1章検索
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Red Hat Advanced Cluster Management Search サービスを学習します。検索を使用して、クラスターからリソースデータをクエリーします。以下のドキュメントを参照してください。

検索サービス
検索設定可能コレクションの作成
検索のカスタマイズ
コンソールでのクエリー
klusterlet-addon-search デプロイメントの更新

1.1. 検索サービス
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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes では、検索機能でクラスター全体の Kubernetes リソースを視認できるようにします。検索では、Kubernetes リソースや他のリソースとの関係もインデックス化されます。

検索コンポーネント
検索のカスタマイズと設定
検索操作とデータ型

1.1.1. 検索コンポーネント
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検索アーキテクチャーは、以下のコンポーネントで構成されています。

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表1.1 検索コンポーネントテーブル
コンポーネント名	メトリクス	メトリックのタイプ	説明
`search-collector`			Kubernetes リソースを監視し、リソースメタデータを収集し、すべてのマネージドクラスターにわたるリソースの関係を計算し、収集したデータを `search-indexer` に送信します。マネージドクラスターの `search-collector` は、`klusterlet-addon-search` という名前の Pod として実行されます。
`search-indexer` コレクターからリソースのメタデータを受信し、PostgreSQL データベースに書き込みます。`search-indexer` はハブクラスターのリソースを監視し、アクティブなマネージドクラスターを追跡します。	`search_indexer_request_duration`	ヒストグラム	検索インデクサーが (マネージドクラスターからの) 要求を処理するのにかかる時間 (秒)。
	`search_indexer_request_size`	ヒストグラム	(マネージドクラスターからの) 検索インデクサー要求における変更の合計 (追加、更新、削除)。
	`search_indexer_request_count`	カウンター	検索インデクサーが (マネージドクラスターから) 受信したリクエストの合計。
	`search_indexer_requests_in_flight`	ゲージ	検索インデクサーが指定された時間で処理する要求の合計数。
`search-api` GraphQL を介して `search-indexer` 内のすべてのクラスターデータへのアクセスを提供し、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を適用します。	`search_api_requests`	ヒストグラム	HTTP 要求の継続時間のヒストグラム (秒単位)。
	`search_dbquery_duration_seconds`	ヒストグラム	データベース要求のレイテンシー (秒単位)。
	`search_api_db_connection_failed_total`	カウンター	失敗したデータベース接続試行の合計数。
`search-postgres`			すべてのマネージドクラスターから収集されたデータを PostgreSQL データベースのインスタンスに保存します。

デフォルトでは、検索はハブクラスターで設定されます。マネージドクラスターをプロビジョニングするか、手動でインポートすると、klusterlet-addon-search が有効になります。マネージドクラスターの検索を無効にする場合は、クラスターの klusterlet アドオン設定の変更を参照してください。

1.1.2. 検索のカスタマイズと設定
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search-v2-operator カスタムリソースのデフォルト値を変更できます。カスタムリソースの詳細を表示するには、次のコマンドを実行します。

oc get search search-v2-operator -o yaml

検索オペレーターは、search-v2-operator カスタムリソースを監視し、変更を調整して、アクティブな Pod を更新します。次の設定の説明を参照してください。

PostgreSQL データベースストレージ:
Red Hat Advanced Cluster Management をインストールすると、PostgreSQL データベースは、PostgreSQL データを空のディレクトリー (emptyDir) ボリュームに保存するように設定されます。空のディレクトリーサイズが制限されている場合は、PostgreSQL データを永続ボリューム要求 (PVC) に保存して、検索パフォーマンスを向上させることができます。Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスターからストレージクラスを選択して、検索データをバックアップできます。たとえば、gp2 ストレージクラスを選択した場合、設定は次の例のようになります。
```
apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2
```
この設定により、gp2-search という名前の PVC が作成され、search-postgres Pod にマウントされます。デフォルトでは、ストレージサイズは 10Gi です。ストレージサイズを変更できます。たとえば、約 200 のマネージドクラスターには 20Gi で十分な場合があります。

4 つの検索 Pod (indexer、database、queryapi、collector) の Pod メモリーまたは CPU 要件、レプリカ数、更新ログレベルを調整することでコストを最適化します。search-v2-operator カスタムリソースの deployment セクションを更新します。search-v2-operator によって管理される 4 つのデプロイメントがあり、個別に更新できます。search-v2-operator カスタムリソースは、次のファイルのようになる場合があります。

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources:


        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database:


        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments:


      - -v=3

1: リソースを、indexer、database、queryapi、collector の Pod に適用できます。
2: envVar セクションに複数の環境変数を追加して、名前を付けた各変数の値を指定できます。
3: - -v=3 引数を追加することで、前述した 4 つの Pod のいずれかでログの詳細レベルを制御できます。

以下は、メモリーリソースがインデクサー Pod に適用される例です。

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

検索 Pod のノード配置を定義できます。

nodeSelector パラメーターまたは tolerations パラメーターを使用して、検索 Pod の Placement リソースを更新できます。次の設定例を表示します。

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists

Advanced search ドロップダウンボタンを選択して検索クエリーを指定し、Column、Operator、Value オプションをフィルタリングするか、検索制約を追加します。

1.1.3. 検索操作とデータ型
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検索操作を条件として使用して検索クエリーを指定します。>, >=, <, <=, != などの文字がサポートされます。以下の検索操作の表を参照してください。

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表1.2 検索操作表
デフォルトの動作	データのタイプ	説明
`=`	string, number	これがデフォルトの動作です。
`!` または `!=`	string, number	これは、NOT 操作を表します。これは、検索結果から除外することを意味します。
`<, ⇐, >, >=`	number
`>`	date	過去時間、日、週、月、および年に一致する日付。
`*`	string	部分文字列の一致。

1.1.4. 関連情報
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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes コンソールに関するその他のトピックは、Web コンソールを参照してください。

1.2. 検索設定可能コレクションの作成
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検索が収集するリソースをカスタマイズする各マネージドクラスターに対して search-collector-config config map を作成し、クラスターから収集される Kubernetes リソースを定義します。

必要なアクセス権: クラスター管理者

検索アドオンがデプロイされているのと同じ namespace に config map を配置します。デフォルトの namespace は open-cluster-management-agent-addon です。

以下の手順を実行します。

次のコマンドを実行して、search-collector-config config map を作成します。
```
oc apply -f <your-search-collector-config>.yaml
```
config map 内の許可 (data.AllowedResources) セクションと拒否リスト (data.DeniedResources) セクションにリソースをリストします。config map は、次の YAML ファイルのようになります。
```
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
 name: search-collector-config
 namespace: <namespace where search-collector add-on is deployed>
data:
 AllowedResources: |- 
```
1
```
   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - services
       - pods
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
       - authentication.k8s.io
     resources:
       - "*"
 DeniedResources: |- 
```
2
```
   - apiGroups:
       - "*"
     resources:
       - secrets
   - apiGroups:
       - admission.k8s.io
     resources:
       - policies
       - iampolicies
       - certificatepolicies
```
1
上記の config map の例では、すべての apiGroups から services と pods を表示でき、admission.k8s.io および authentication.k8s.io apiGroups からすべてのリソースも収集できます。
2
この config map の例では、すべての apiGroups から secrets を一元的に収集するのを防止し、apiGroup admission.k8s.io からの policies、iampolicies、certificatepolicies の収集も防止します。
注記: config map を指定しない場合、デフォルトですべてのリソースが収集されます。AllowedResources のみを指定した場合、AllowedResources にリストされていないすべてのリソースは自動的に除外されます。AllowedResources と DeniedResources に同時にリストされているリソースも除外されます。

1.2.1. サーチコンソールのカスタマイズ
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検索結果と制限をカスタマイズします。カスタマイズを実行するには、次のタスクを完了します。

OpenShift Container Platform コンソールから検索結果の制限をカスタマイズします。
1. multicluster-engine namespace の console-mce-config を更新します。これらの設定はすべてのユーザーに適用され、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。次のパフォーマンスパラメーターの説明を表示します。
  - SAVED_SEARCH_LIMIT - 各ユーザーの保存済み検索の最大数。デフォルトでは、ユーザーごとに 10 個の保存済み検索の制限があります。デフォルト値は 10 です。制限を更新するには、console-config config map にキー値 SAVED_SEARCH_LIMIT: x を追加します。
  - SEARCH_RESULT_LIMIT: コンソールに表示される検索結果の最大量。デフォルト値は 1000 です。この制限を削除するには、-1 に設定します。
  - SEARCH_AUTOCOMPLETE_LIMIT: 検索バーの先行入力に対して取得される候補の最大数。デフォルト値は 10,000 です。この制限を削除するには、-1 に設定します。
2. OpenShift Container Platform コンソールから次の patch コマンドを実行して、検索結果を 100 項目に変更します。
```
oc patch configmap console-mce-config -n multicluster-engine --type merge -p '{"data":{"SEARCH_RESULT_LIMIT":"100"}}'
```

提案された検索を追加、編集、または削除するには、console-search-config という名前の config map を作成し、suggestedSearches セクションを設定します。リストされている検索候補もコンソールから表示されます。各検索オブジェクトには、id, name, and searchText が必要です。次の config map の例を確認してください。

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: console-search-config
  namespace: <acm-namespace>


data:
  suggestedSearches: |-
    [
      {
        "id": "search.suggested.workloads.name",
        "name": "Workloads",
        "description": "Show workloads running on your fleet",
        "searchText": "kind:DaemonSet,Deployment,Job,StatefulSet,ReplicaSet"
      },
      {
        "id": "search.suggested.unhealthy.name",
        "name": "Unhealthy pods",
        "description": "Show pods with unhealthy status",
        "searchText": "kind:Pod status:Pending,Error,Failed,Terminating,ImagePullBackOff,CrashLoopBackOff,RunContainerError,ContainerCreating"
      },
      {
        "id": "search.suggested.createdLastHour.name",
        "name": "Created last hour",
        "description": "Show resources created within the last hour",
        "searchText": "created:hour"
      },
      {
        "id": "search.suggested.virtualmachines.name",
        "name": "Virtual Machines",
        "description": "Show virtual machine resources",
        "searchText": "kind:VirtualMachine"
      }
    ]

1: 検索が有効になっている namespace を追加します。

1.2.2. コンソールでのクエリー
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検索ボックス にテキスト値を入力すると、名前や namespace などのプロパティーからのその値が含まれる結果が表示されます。空白を含むクエリーはサポートされていません。

必要なアクセス権: クラスター管理者

検索結果をさらに絞り込むには、検索にプロパティーセレクターを追加します。プロパティーに関連する値を組み合わせて、検索範囲をより正確に指定できます。たとえば、cluster:dev red と検索すると、dev クラスター内で "red" の文字列と一致する結果が返されます。

検索でクエリーを作成するには、次の手順を実行します。

ナビゲーションメニューの検索をクリックします。
Search box に単語を入力すると、検索機能で、対象の値が含まれたリソースを見つけ出します。
- リソースを検索すると、元の検索結果に関連する他のリソースが表示されるので、リソースがシステム内にある他のリソースとどのように対話するのかを視覚的に確認できます。
- 検索すると、各クラスターと、検索したリソースが返され、リスト表示されます。ハブクラスターのリソースの場合には、クラスター名は local-cluster として表示されます。
- 検索結果は、kind でグループ化され、リソースの kind ごとに表でグループ化されます。
- 検索オプションはクラスターオブジェクトにより異なります。
- 特定のラベルで結果を絞り込むことができます。ラベルのクエリー時の検索は、大文字と小文字が区別されます。フィルタリング用に選択できる例 name、namespace、status、およびその他のリソースフィールドを参照してください。自動補完では、補完候補を表示して検索を絞り込むことができます。以下の例を参照してください。
- kind:pod など、フィールド 1 つを検索すると、すべての Pod リソースが返されます。
- kind:pod namespace:default など、複数のフィールドを検索すると、デフォルトの namespace にある Pod が返されます。
  注記:
  - 複数の値を含む複数のプロパティーセレクターを検索すると、クエリーされた値のいずれかを返します。以下の例を参照してください。
  - kind:Pod name:a と検索すると、a という名前の Pod が返されます。
  - kind:Pod name:a,b と検索すると、a または b という名前の Pod が返されます。
  - kind:pod status:!Running を検索すると、ステータスが Running ではないすべての Pod リソースが返されます。
  - kind:pod restarts:>1 を検索すると、最低でも 2 回再起動した全 Pod が返されます。
検索を保存する場合は、Save search アイコンをクリックします。
検索結果をダウンロードするには、Export as CSV ボタンを選択します。

1.3. klusterlet-addon-search デプロイメントの更新
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マネージドクラスターから Kubernetes オブジェクトを収集するために、検索が有効になっているすべてのマネージドクラスターで klusterlet-addon-search Pod が実行されます。このデプロイメントは、open-cluster-management-agent-addon namespace で実行されます。多数のリソースを持つマネージドクラスターでは、klusterlet-addon-search デプロイメントが機能するために、より多くのメモリーが必要になる場合があります。

必要なアクセス権: クラスター管理者

マネージドクラスター内の klusterlet-addon-search Pod のリソース要件は、Red Hat Advanced Cluster Management ハブクラスター内の ManagedClusterAddon カスタムリソースで指定できます。マネージドクラスターごとに、マネージドクラスター名を持つ namespace があります。以下の手順を実行します。

マネージドクラスター名と一致する namespace から ManagedClusterAddon カスタムリソースを編集します。次のコマンドを実行して、xyz マネージドクラスターのリソース要件を更新します。
```
oc edit managedclusteraddon search-collector -n xyz
```

リソース要件をアノテーションとして追加します。以下の例を参照してください。

apiVersion: addon.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: ManagedClusterAddOn
metadata:
  annotations: addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit: 2048Mi
  addon.open-cluster-management.io/search_memory_request: 512Mi

アノテーションはマネージドクラスターのリソース要件をオーバーライドし、新しいリソース要件で Pod を自動的に再起動します。

注記: コンソールで API Explorer を使用して、マネージドクラスターに定義されているすべてのリソースを検出できます。oc api-resources コマンドを実行しても、すべてのリソースを検出できます。

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