Red Hat AI の概要

Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) は、組織が大規模言語モデル (LLM) に直接カスタマイズおよび貢献できるようにします。RHEL AI は InstructLab プロジェクトを基に構築されており、このプロジェクトでは LAB (Large-Scale Alignment for Chatbots) と呼ばれる新しい微調整メソッドが採用されています。LAB メソッドでは、Synthetic Data generation (SDG) とマルチフェーズトレーニングフレームワークを使用して、高品質の微調整済み LLM を生成します。

RHEL AI は、起動可能な Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンテナーイメージとしてインストールできます。各イメージは、NVIDIA、AMD、Intel など、特定のハードウェアアクセラレーター向けに設定され、さまざまな推論対象および微調整ツールが含まれています。

独自のデータを使用して、シードファイルを作成し、合成データを生成して、デプロイおよび対話できる Granite スターターモデルをトレーニングできます。

Red Hat OpenShift AI は、ハイブリッドクラウド環境およびエッジ全体で AI/ML の開発と操作を合理化するために設計された包括的な MLOps プラットフォームです。これにより、データサイエンティストと開発者の連携が促進されると同時に、IT 部門による管理も確保され、予測 AI モデルと生成 AI モデルの構築、学習、チューニング、デプロイを効率的に行うことができます。

OpenShift AI はセルフマネージド版とクラウドサービス版の両方で提供されており、Red Hat OpenShift の堅牢な基盤の上に構築されています。これにより、パブリッククラウド、オンプレミス、エッジ環境にわたって、AI 対応アプリケーションや機械学習モデルを安全かつ大規模にデプロイできる信頼性の高いプラットフォームを提供します。

Red Hat OpenShift AI は、幅広いテクノロジーエコシステムを活用することで、AI/ML のイノベーションを加速し、運用の一貫性を確保し、ハイブリッドクラウドの柔軟性を高め、透明性、選択の自由、責任ある AI の実践を支援します。