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4.2. Cruise Control によるクラスターのリバランス

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注記

Cruise Control は本リリースでもテクノロジープレビューですが、新たな改良が加えられました。

Cruise Control をデプロイし、これを使用して 最適化ゴール (CPU、ディスク、ネットワーク負荷などに定義された制約) を使用し、Kafka をリバランスできます。バランス調整された Kafka クラスターでは、ワークロードがブローカー Pod 全体に均等に分散されます。

Cruise Control は Kafka リソースの一部として設定され、デプロイされます。デフォルトの最適化ゴールを使用するか、要件に合わせて変更できます。Cruise Control の YAML 設定ファイルのサンプルは、examples/cruise-control/ にあります。

Cruise Control がデプロイされると、KafkaRebalance カスタムリソースを作成して以下を行うことができます。

  • 複数の最適化のゴールから、最適化のプロポーザルを生成します。
  • 最適化のプロポーザルを基にして Kafka クラスターを再分散します。

異常検出、通知、独自ゴールの作成、トピックレプリケーション係数の変更などの、その他の Cruise Control の機能は現在サポートされていません。

Cruise Control for cluster rebalancing」を参照してください。

4.2.1. テクノロジープレビューの改良

最適化プロポーザルの更新

既存の KafkaRebalance リソースを Ready のステータスで再利用できるようになりました。これは、クラスターのリバランスが正常に完了したことを示します。KafkaRebalance リソースに定義された最適化ゴールを再利用するか、ゴールを変更することができます。

最適化プロポーザルを更新するには、以下を実行します。

  1. KafkaRebalance リソースの状態をチェックします。

    oc describe kafkarebalance REBALANCE-NAME
  2. strimzi.io/rebalance=refresh アノテーションを適用します。

    oc annotate kafkarebalance REBALANCE-NAME strimzi.io/rebalance=refresh

Cruise Control は最適化プロポーザルを更新し、Kafka クラスターの最新状態を反映します。

Approving an optimization proposal」を参照してください。

最適化プロポーザルでのブローカー負荷の表示

最適化プロポーザルは要約ステータスに加えてブローカー負荷で構成されるようになりました。ブローカーの負荷が ConfigMap 内で返され、CPU 使用率、ディスク使用量、ネットワーク出力レートなどの各 Kafka ブローカーの負荷のメトリクスが表示されます。メトリクスは 3 つのカテゴリーに分類されます。

before
最適化プロポーザルを適用する前の現在の値
after
最適化プロポーザルの適用後に想定される値
difference
after 値と before 値の差

ブローカー負荷 ConfigMap の名前は KafkaRebalance リソースと同じになります。メトリクスは JSON 文字列としてエンコードされます。人が判読できる形式で表示するには、jq または同様の JSON パーサーを使用します。以下は例になります。

oc get configmap MY-REBALANCE -o json | jq '.["data"]["brokerLoad.json"]|fromjson|.'

Optimization proposals overview」を参照してください。

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