3.6. Automation Hub Pod の推奨サイズ


概要セクションの 図1.2「Automation Hub のアーキテクチャー」 にあるように、デプロイは 7 つの Pod で設定され、それぞれがコンテナーをホストしていることがわかります。

Pod のリストには、以下が含まれます。

  • コンテンツ (x2)
  • redis
  • api
  • postgres
  • worker (x2)

Automation Hub アーキテクチャーを設定する 7 つの Pod は連携して機能し、コンテンツを効率的に管理および配布します。これらは、Automation Hub 環境の全体的なパフォーマンスとスケーラビリティにとって重要です。

このような Pod の中でも、ワーカー Pod はコンテンツの処理、同期、および配布を行うので、特に重要です。このような理由から、適切な量のリソースをワーカー Pod に設定して、確実にタスクを実行できるようにすることが重要です。

注記

以下は、Automation Hub 環境に必要なリソース要求と制限の見積もりを提供することを目的としたガイドラインです。実際に必要なリソースは、セットアップによって異なります。

たとえば、頻繁に更新または同期を実行しているリポジトリーが多数ある環境では、処理負荷を処理するためにより多くのリソースが必要になる場合があります。

このリファレンス環境では、Pod のサイズを決定するために、Automation Hub 環境で実行できるメモリー消費量が最も多いタスクの 1 つであるリモートリポジトリーの同期を使用して予備テストが行われました。

調査結果から、Automation Hub 内のリモートリポジトリーを正常に同期するには、次のリソースリクエストとリソース制限を各 Pod に設定する必要があることがわかりました。

spec:
...
content:
  resource_requirements:
    limits:
      cpu: 250mm
      memory: 400Mi
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 400Mi

redis:
  resource_requirements:
    limits:
      cpu: 250m
      memory: 200Mi
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 200Mi

api:
  resource_requirements:
    limits:
      cpu: 250m
      memory: 400Mi
    requests:
      cpu: 150m
      memory: 400Mi

postgres_resource_requirements:
  resource_requirements:
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 1Gi
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 1Gi

worker:
  resource_requirements:
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 3Gi
    requests:
      cpu: 400m
      memory: 3Gi
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