4.4. Ansible Lightspeed インテリジェントアシスタントのデプロイ

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform に管理者としてログインします。
2. Workloads Secrets に移動します。
3. Projects リストから、Ansible Automation Platform Operator をインストールしたときに作成した namespace を選択します。
4. Create Key/value secret をクリックします。
5. Secret name フィールドに、シークレットの一意の名前を入力します。たとえば、chatbot-configuration-secret です。

6. 次のキーと、キーに関連付ける値を個別に追加します。

   キー	値
   すべての LLM セットアップの設定
   chatbot_model	お使いの LLM セットアップで設定されている LLM モデル名を入力します。
   chatbot_url	お使いの LLM セットアップの推論 API ベース URL を入力します。たとえば、https://your_inference_api/v1 です。
   chatbot_token	API トークンまたは API キーを入力します。このトークンは、推論 API が呼び出されたときに、認証ヘッダーとともに送信されます。
   chatbot_llm_provider_type	任意 次のいずれかの値を使用して、お使いの LLM セットアップのプロバイダータイプを入力します。 Red Hat Enterprise Linux AI: rhoai_vllm (デフォルト値) Red Hat OpenShift AI: rhelai_vllm IBM watsonx.ai: watsonx OpenAI: openai Microsoft Azure OpenAI: azure_openai
   chatbot_context_window_size	任意 LLM セットアップのコンテキストウィンドウの長さを設定するには、値を入力します。 デフォルト= 128000
   chatbot_temperature_override	任意 Temperature が低いと、予測可能な結果が生成されます。Temperature が高いと、より多様で創造的な回答が可能になります。 以下の値のいずれかを入力します。 0: 回答の創造性とランダム性が最も低い。 1: 回答の創造性とランダム性が最も高い。 null: デフォルトの Temperature 設定をオーバーライドまたは無効にします。 注記 一部の OpenAI o シリーズモデル (o1、o3-mini、および o4-mini モデル) では、Temperature 設定がサポートされていません。したがって、これらの OpenAI モデルを使用するには、値を null に設定する必要があります。
   IBM watsonx.ai のみの追加設定
   chatbot_llm_provider_project_id	IBM watsonx セットアップのプロジェクト ID を入力します。
   Microsoft Azure OpenAI のみの追加設定
   chatbot_azure_deployment_name	Microsoft Azure OpenAI セットアップのデプロイメント名を入力します。
   chatbot_azure_api_version	任意 Microsoft Azure OpenAI セットアップの API バージョンを入力します。

7. Create をクリックします。チャットボットの認可シークレットが正常に作成されます。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform に管理者としてログインします。
2. Operators Installed Operators に移動します。
3. インストールされている Operator のリストから、Ansible Automation Platform Operator を選択します。
4. Ansible Automation Platform カスタムリソースを見つけて選択し、必要なアプリケーションをクリックします。
5. YAML タブを選択します。

6. テキストをスクロールして spec: セクションを見つけ、spec: セクションの下に次の詳細を追加します。

   Copy to Clipboard Toggle word wrap

   spec:
     lightspeed:
       disabled: false
       chatbot_config_secret_name: <name of your chatbot configuration secret>

7. Save をクリックします。Ansible Lightspeed インテリジェントアシスタントサービスのセットアップには数分かかります。

検証

1. チャットインターフェイスサービスが正常に実行されていることを確認します。

   1. Workloads Pods に移動します。

   2. api という用語でフィルタリングし、次の API に Running ステータスが表示されていることを確認します。

      • myaap-lightspeed-api-<version number>
      • myaap-lightspeed-chatbot-api-<version number>

2. Ansible Automation Platform にチャットインターフェイスが表示されることを確認します。

   1. Ansible Automation Platform にアクセスします。

      1. Operators Installed Operators に移動します。
      2. インストールされている Operator のリストから、Ansible Automation Platform をクリックします。
      3. Ansible Automation Platform カスタムリソースを見つけて選択し、作成したアプリケーションをクリックします。

      4. Details タブで、次のフィールドに利用可能な情報を記録します。

         • URL: これは Ansible Automation Platform インスタンスの URL です。
         • Gateway Admin User: これは、Ansible Automation Platform インスタンスにログインするためのユーザー名です。
         • Gateway Admin password: これは、Ansible Automation Platform インスタンスにログインするためのパスワードです。
      5. 先ほど記録した URL、ユーザー名、パスワードを使用して、Ansible Automation Platform にログインします。

   2. Ansible Lightspeed インテリジェントアシスタントにアクセスします。

      1. タスクバーの右上隅に表示される Ansible Lightspeed インテリジェントアシスタントのアイコン をクリックします。

      2. 次の画像のようにチャットインターフェイスが表示されることを確認します。

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