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第6章 タスクの推奨事項のリクエスト

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Red Hat Ansible Lightspeed は、Ansible VS Code 拡張機能を介して Visual Studio (VS) Code に統合されます。Ansible VS Code 拡張機能を使用して、タスクの目的に応じたコードの推奨事項をリクエストできます。

6.1. 概要

Ansible VS Code 拡張機能から以下のタスクを実行できます。

  • 自然言語プロンプトを使用してシングルタスクまたはマルチタスクのリクエストを作成する

    • 単一のタスクプロンプトを作成する

      Ansible ファイルの新しいタスク行の - name: キーにタスクの説明を記述します。たとえば、PostgreSQL サーバーをインストールするタスクを自動化するには、- name: Install postgresql-server のプロンプトを入力します。

    • マルチタスクのプロンプトを作成します。

      Ansible YAML ファイルの新しい行の正しいインデントにカーソルを置き、ポンドキー (#) でプロンプトを開始します。

      アンパサンド記号 (&) を使用して各プロンプトを区切って、タスクの説明を記述します。たとえば、PostgreSQL サーバーのインストールと PostgreSQL の初期設定コマンドの実行というマルチタスクを自動化するには、# Install postgresql-server & run postgresql-setup command のプロンプトを入力できます。

      Ansible Lightspeed サービスはテキストを読み取り、IBM watsonx Code Assistant モデルと対話し、自然言語プロンプトに基づいて Ansible タスクの推奨事項を生成します。

      注記

      現在、Red Hat Ansible Lightspeed は英語のユーザープロンプトのみをサポートしています。ただし、IBM watsonx Code Assistant モデルのトレーニングに使用されたトレーニングデータに英語以外の言語が含まれている場合があります。このようなシナリオでは、モデルは同じ英語以外の言語で行われたプロンプトに対してコードの推奨事項を生成できますが、生成されたコードの推奨事項は正確である場合もそうでない場合もあります。

  • コンテンツソースの一致結果を表示する

    Red Hat Ansible Lightspeed は、生成された推奨コードごとに、候補となるソース、コンテンツ作成者、関連するライセンスなどの詳細を含む、一致するコンテンツソースをリストします。このデータを使用すると、コードの推奨事項の生成に使用されるトレーニングデータソースについての洞察を得ることができます。

  • Ansible Lightspeed サービスに関するフィードバックの提供

    Ansible Lightspeed サービスは、組織のパターンを学習し、時間の経過とともにコード推奨のエクスペリエンスを向上させます。生成されたコードの推奨事項がタスクの目的に適しているかどうか、フィードバックを提供できます。このフィードバックにより、Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant の提案の品質が向上します。

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