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8.2.8. Debezium SQL Server コネクターによるデータ型のマッピング方法

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Debezium SQL Server コネクターは、行が存在するテーブルのように構造化されたイベントを生成して、テーブル行データへの変更を表します。各イベントには、行のコラム値を表すフィールドが含まれます。イベントが操作のコラム値を表す方法は、列の SQL データ型によって異なります。このイベントで、コネクターは各 SQL Server データ型のフィールドを リテラル型セマンティック型 の両方にマップします。

コネクターは SQL Sever のデータ型を リテラル 型および セマンティック 型の両方にマップできます。

リテラル型
Kafka Connect のスキーマタイプ (INT8INT16INT32INT64FLOAT32FLOAT64BOOLEANSTRINGBYTESARRAYMAPSTRUCT) を使用して、値が文字通りどのように表現されるかを記述します。
セマンティック型
フィールドの Kafka Connect スキーマの名前を使用して、Kafka Connect スキーマがフィールドの 意味 をキャプチャーする方法を記述します。

デフォルトのデータ型変換がニーズを満たさない場合、コネクター用の カスタムコンバータを作成 することができます。

データ型マッピングの詳細については、以下を参照してください。

基本型

以下の表は、コネクターによる基本的な SQL Server データ型のマッピング方法を示しています。

表8.9 SQL Server コネクターによって使用されるデータ型マッピング
SQL Server のデータ型リテラル型 (スキーマ型)セマンティック型 (スキーマ名) および注記

BIT

BOOLEAN

該当なし

TINYINT

INT16

該当なし

SMALLINT

INT16

該当なし

INT

INT32

該当なし

BIGINT

INT64

該当なし

REAL

FLOAT32

該当なし

FLOAT[(N)]

FLOAT64

該当なし

CHAR[(N)]

STRING

該当なし

VARCHAR[(N)]

STRING

該当なし

TEXT

STRING

該当なし

NCHAR[(N)]

STRING

該当なし

NVARCHAR[(N)]

STRING

該当なし

NTEXT

STRING

該当なし

XML

STRING

io.debezium.data.Xml

XML ドキュメントの文字列表現が含まれます。

DATETIMEOFFSET[(P)]

STRING

io.debezium.time.ZonedTimestamp

タイムゾーン情報を含むタイムスタンプの文字列表現。タイムゾーンは GMT です。

その他のデータ型マッピングは、以下のセクションで説明します。

列のデフォルト値がある場合は、対応するフィールドの Kafka Connect スキーマに伝達されます。変更メッセージには、フィールドのデフォルト値が含まれます (明示的な列値が指定されていない場合)。そのため、スキーマからデフォルト値を取得する必要はほとんどありません。

時間値

タイムゾーン情報が含まれる SQL Server の DATETIMEOFFSET 以外の時間型は、time.precision.mode 設定プロパティーの値によって異なります。time.precision.mode 設定プロパティーが adaptive (デフォルト) に設定された場合、コネクターは列のデータ型を基に時間型のリテラルおよびセマンティック型を決定し、イベントが正確 にデータベースの値を表すようにします。

SQL Server のデータ型リテラル型 (スキーマ型)セマンティック型 (スキーマ名) および注記

DATE

INT32

io.debezium.time.Date

エポックからの日数を表します。

TIME(0), TIME(1), TIME(2), TIME(3)

INT32

io.debezium.time.Time

午前 0 時から経過した時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

TIME(4), TIME(5), TIME(6)

INT64

io.debezium.time.MicroTime

午前 0 時から経過した時間をマイクロ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

TIME(7)

INT64

io.debezium.time.NanoTime

午前 0 時から経過した時間をナノ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

DATETIME

INT64

io.debezium.time.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

SMALLDATETIME

INT64

io.debezium.time.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

DATETIME2(0), DATETIME2(1), DATETIME2(2), DATETIME2(3)

INT64

io.debezium.time.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

DATETIME2(4), DATETIME2(5), DATETIME2(6)

INT64

io.debezium.time.MicroTimestamp

エポックからの経過時間をマイクロ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

DATETIME2(7)

INT64

io.debezium.time.NanoTimestamp

エポックからの経過時間をナノ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

time.precision.mode 設定プロパティーが connect に設定された場合、コネクターは事前定義された Kafka Connect の論理型を使用します。これは、コンシューマーが組み込みの Kafka Connect の論理型のみを認識し、可変精度の時間値を処理できない場合に便利です。一方で、SQL Server はマイクロ秒の 10 分の 1 の精度をサポートするため、connect 時間精度モードでコネクターによって生成されたイベントは、データ列の 少数秒の精度 値が 3 よりも大きい場合に 精度が失われます

SQL Server のデータ型リテラル型 (スキーマ型)セマンティック型 (スキーマ名) および注記

DATE

INT32

org.apache.kafka.connect.data.Date

エポックからの日数を表します。

TIME([P])

INT64

org.apache.kafka.connect.data.Time

午前 0 時からの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。SQL Server では、範囲 が 0 - 7 の P が許可され、マイクロ秒の 10 分の 1 の精度まで保存されますが、P が 3 よりも大きい場合は、このモードでは精度が失われます。

DATETIME

INT64

org.apache.kafka.connect.data.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

SMALLDATETIME

INT64

org.apache.kafka.connect.data.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。

DATETIME2

INT64

org.apache.kafka.connect.data.Timestamp

エポックからの経過時間をミリ秒で表し、タイムゾーン情報は含まれません。SQL Server では、範囲 が 0 - 7 の P が許可され、マイクロ秒の 10 分の 1 の精度まで保存されますが、P が 3 よりも大きい場合は、このモードでは精度が失われます。

タイムスタンプ値

DATETIMESMALLDATETIME および DATETIME2 タイプは、タイムゾーン情報のないタイムスタンプを表します。このような列は、UTC を基にして同等の Kafka Connect 値に変換されます。たとえば、2018-06-20 15:13:16.945104 という DATETIME2 の値は、1529507596945104 という値の io.debezium.time.MicroTimestamp で表されます。

Kafka Connect および Debezium を実行している JVM のタイムゾーンは、この変換には影響しないことに注意してください。

10 進数値

Debezium コネクターは、decimal.handling.mode コネクター設定プロパティー の設定にしたがって 10 進数を処理します。

decimal.handling.mode=precise
表8.10 decimal.handling.mode=precise の場合のマッピング
SQL Server タイプリテラル型 (スキーマ型)セマンティック型 (スキーマ名)

NUMERIC[(P[,S])]

BYTES

org.apache.kafka.connect.data.Decimal
scale スキーマパラメーターには、小数点を移動した桁数を表す整数が含まれます。

DECIMAL[(P[,S])]

BYTES

org.apache.kafka.connect.data.Decimal
scale スキーマパラメーターには、小数点を移動した桁数を表す整数が含まれます。

SMALLMONEY

BYTES

org.apache.kafka.connect.data.Decimal
scale スキーマパラメーターには、小数点を移動した桁数を表す整数が含まれます。

MONEY

BYTES

org.apache.kafka.connect.data.Decimal
scale スキーマパラメーターには、小数点を移動した桁数を表す整数が含まれます。

decimal.handling.mode=double
表8.11 decimal.handling.mode=double の場合のマッピング
SQL Server タイプリテラル型セマンティック型

NUMERIC[(M[,D])]

FLOAT64

該当なし

DECIMAL[(M[,D])]

FLOAT64

該当なし

SMALLMONEY[(M[,D])]

FLOAT64

該当なし

MONEY[(M[,D])]

FLOAT64

該当なし

decimal.handling.mode=string
表8.12 decimal.handling.mode=string の場合のマッピング
SQL Server タイプリテラル型セマンティック型

NUMERIC[(M[,D])]

STRING

該当なし

DECIMAL[(M[,D])]

STRING

該当なし

SMALLMONEY[(M[,D])]

STRING

該当なし

MONEY[(M[,D])]

STRING

該当なし

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