Red Hat build of MicroShift リリースノート

bootc コンテナーイメージを使用した MicroShift のインストールが一般提供されました。以前はテクノロジープレビュー機能として利用可能だった Image Mode for RHEL は、コンテナーネイティブアプローチを使用して、オペレーティングシステムを rhel-bootc コンテナーイメージとして構築、デプロイ、管理するデプロイメント方法です。詳細は、MicroShift を使用した Image Mode for RHEL について を参照してください。

このリリースでは、ingress.certificate.Secret、ingress.clientTLS、ingress.routeAdmissionPolicy、および ingress.tlsSecurityProfile パラメーターが MicroShift の YAML 設定ファイルに追加されました。これらのパラメーターは、Ingress コントローラーのセキュリティー設定を指定します。詳細は、MicroShift クラスターでの Ingress 制御の使用 を参照してください。

このリリースにより、内部コントロールプレーンコンポーネント上の設定可能な Transport Layer Security (TLS) プロトコルが有効になり、既知の安全でないプロトコル、暗号、またはアルゴリズムが MicroShift で実行するアプリケーションにアクセスすることを阻止できます。MicroShift では TLS 1.2 または TLS 1.3 のいずれかを使用します。詳細は、TLS セキュリティープロファイルの設定 を参照してください。

このリリースでは、さまざまなオプションを指定した microshift healthcheck コマンドを使用して、アプリケーションの基本的なヘルスチェックを実行できます。詳細は、greenboot ワークロードのヘルスチェック を参照してください。

このリリースでは、MicroShift Observability サービスを設定して、リソースを監視するためのパフォーマンスと使用状況のメトリクスを収集できます。次の定義済み設定は、収集されるデータの量が異なります。

詳細は、MicroShift Observability の使用 を参照してください。

このリリースでは、MicroShift に Telemeter API が追加されました。軽量属性を接続されたクラスターから Red Hat に送信して、クラスターの健全性を監視できます。Telemetry をオプトアウトするには、接続されたクラスターによるリモートヘルスモニタリング を参照してください。

このリリースにより、Red Hat OpenShift AI (RHOAI) の合理化されたバージョンを使用して、MicroShift で人工知能または機械学習 (AI/ML) モデルを提供できるようになります。データセンターまたはクラウドで AI モデルを開発およびトレーニングし、それらのモデルをエッジにデプロイして、人間のユーザーが介在することなく意思決定できるようにします。詳細は、MicroShift での Red Hat OpenShift AI の使用 を参照してください。