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Collector メトリクスの設定

Red Hat build of OpenTelemetry 3.8

OpenTelemetry Collector のパフォーマンスとリソースの使用状況の監視

Red Hat OpenShift Documentation Team

概要

このドキュメントでは、OpenTelemetry Collector の内部メトリクスを設定して監視する方法を説明します。メモリー使用量、CPU 使用率、トレースとスパン処理統計、ドロップされたテレメトリーデータなど、Collector パフォーマンスを監視するためのメトリクス収集を有効にする方法を説明します。Web コンソールを使用した ServiceMonitor および PodMonitor の自動作成、Prometheus 統合、および検証手順の設定が含まれます。

第1章 OpenTelemetry Collector メトリクスの設定
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次のリストは、メトリクスの一部を示しています。

  • Collector のメモリー使用量
  • CPU の使用率
  • 処理されたアクティブなトレースとスパンの数
  • ドロップされたスパン、ログ、またはメトリクス
  • エクスポーターとレシーバーの統計情報

Red Hat build of OpenTelemetry Operator は、Collector の内部メトリクスを公開する <instance_name>-collector-monitoring という名前のサービスを自動的に作成します。このサービスは、デフォルトでポート 8888 をリッスンします。

これらのメトリクスを使用して、Collector のパフォーマンス、リソース消費、その他の内部動作を監視できます。Prometheus インスタンスや別の監視ツールを使用して、前述の <instance_name>-collector-monitoring サービスからこれらのメトリクスをスクレイピングすることもできます。

注記

OpenTelemetryCollector カスタムリソース (CR) の spec.observability.metrics.enableMetrics フィールドが true に設定されている場合、OpenTelemetryCollector CR は Prometheus ServiceMonitor または PodMonitor CR を自動的に作成し、Prometheus がメトリクスをスクレイピングできるようにします。

前提条件

  • ユーザー定義プロジェクトのモニタリングがクラスターで有効にされている。

手順

  • OpenTelemetry Collector インスタンスのメトリクスを有効にするには、spec.observability.metrics.enableMetrics フィールドを true に設定します。 

    apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: <name>
spec:
  observability:
    metrics:
      enableMetrics: true
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

検証

Web コンソールの Administrator ビューを使用して、正常に設定されたことを確認できます。

  1. Observe → Targets に移動します。
  2. Source: User でフィルタリングします。
  3. opentelemetry-collector-<instance_name> 形式の ServiceMonitors または PodMonitors のステータスが Up であることを確認します。

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