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1.2. OpenTelemetry Collector 設定オプション

OpenTelemetry Collector は、テレメトリーデータにアクセスする 5 種類のコンポーネントで構成されます。

  • レシーバー
  • プロセッサー
  • エクスポーター
  • コネクター
  • 拡張機能

カスタムリソース YAML ファイルで、コンポーネントのインスタンスを複数定義できます。コンポーネントは、設定した後に YAML ファイルの spec.config.service セクションで定義されたパイプラインで有効にする必要があります。ベストプラクティスとしては、必要なコンポーネントのみを有効にします。

OpenTelemetry Collector カスタムリソースファイルの例

apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: cluster-collector
  namespace: tracing-system
spec:
  mode: deployment
  observability:
    metrics:
      enableMetrics: true
  config:
    receivers:
      otlp:
        protocols:
          grpc: {}
          http: {}
    processors: {}
    exporters:
      otlp:
        endpoint: otel-collector-headless.tracing-system.svc:4317
        tls:
          ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca.crt"
      prometheus:
        endpoint: 0.0.0.0:8889
        resource_to_telemetry_conversion:
          enabled: true # by default resource attributes are dropped
    service:
1 

      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          processors: []
          exporters: [otlp]
        metrics:
          receivers: [otlp]
          processors: []
          exporters: [prometheus]

1
コンポーネントが設定されていても、service セクションで定義されていない場合、そのコンポーネントは有効になりません。
Expand
表1.1 Operator が OpenTelemetry Collector を定義するために使用するパラメーター
パラメーター説明値デフォルト
receivers:

レシーバーは、データが Collector に到達する方法です。デフォルトでは、レシーバーは設定されていません。設定が有効とみなされるためには、少なくとも 1 つの有効なレシーバーが必要です。レシーバーは、パイプラインに追加して有効にされます。

otlp、jaeger、prometheus、zipkin、kafka、opencensus

なし 

processors:

プロセッサーは、受信したデータをエクスポートする前に処理します。デフォルトでは、プロセッサーは有効になっていません。

batch、memory_limiter、resourcedetection、attributes、span、k8sattributes、filter、routing

なし 

exporters:

エクスポーターは、1 つ以上のバックエンドまたは宛先にデータを送信します。デフォルトでは、エクスポーターは設定されていません。設定が有効とみなされるためには、少なくとも 1 つの有効なエクスポーターが必要です。エクスポーターは、パイプラインに追加して有効にされます。エクスポーターはデフォルト設定で使用できますが、多くの場合、少なくとも宛先およびセキュリティー設定を指定するための設定が必要です。

otlp、otlphttp、debug、prometheus、kafka

なし 

connectors:

コネクターはパイプラインのペアを結合します。つまり、パイプラインの終わりのエクスポーターとしてデータを消費し、パイプラインの始まりのレシーバーとしてデータを出力します。コネクターを使用して、消費されたデータを要約、複製、またはルーティングできます。

spanmetrics

なし 

extensions:

テレメトリーデータの処理を含まないタスク用のオプションのコンポーネント。

bearertokenauth、oauth2client、pprof、health_check、memory_ballast、zpages

None 

service:
  pipelines:

コンポーネントは、それらを services.pipeline セクションのパイプラインに追加して有効にされます。

  
service:
  pipelines:
    traces:
      receivers:

レシーバーは、それらを service.pipelines.traces セクションに追加してトレース用に有効にします。

 

なし 

service:
  pipelines:
    traces:
      processors:

プロセッサーは、それらを service.pipelines.traces セクションに追加してトレース用に有効にします。

 

なし 

service:
  pipelines:
    traces:
      exporters:

エクスポーターは、それらを service.pipelines.traces セクションに追加してトレース用に有効にします。

 

なし 

service:
  pipelines:
    metrics:
      receivers:

メトリクスのレシーバーを有効にするには、service.pipelines.metrics の下に追加します。

 

なし 

service:
  pipelines:
    metrics:
      processors:

メトリクスのプロセッサーを有効にするには、service.pipelines.metrics の下に追加します。

 

なし 

service:
  pipelines:
    metrics:
      exporters:

メトリクスのエクスポーターを有効にするには、service.pipelines.metrics の下に追加します。

 

None

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