Red Hat Data Grid 7.3 リリースノート

Data Grid 7.3.11 は、CVE に対処するためのセキュリティー強化を提供します。Data Grid 7.3 デプロイメントは、可能なかぎり早急にバージョン 7.3.11 にアップグレードする必要があります。詳細は、このリリースに関連するアドバイザリー RHSA-2023:6286 を参照してください。

Red Hat は、デプロイメントを 7.3.x から最新の Data Grid 8 バージョンに可能なかぎり早急にアップグレードすることを推奨します。Data Grid チームは定期的にセキュリティーの脆弱性にパッチを適用し、ソフトウェアの最新バージョンの問題を積極的に修正します。

最新の Data Grid ドキュメントは、Data Grid 製品ドキュメント にあります。

Data Grid のバージョンライフサイクルとサポートの詳細については、Data Grid 製品の更新とサポートポリシー を参照してください。

Data Grid 7.3.10 は、CVE に対処するためのセキュリティー強化を提供します。Data Grid 7.3 デプロイメントは、可能なかぎり早急にバージョン 7.3.10 にアップグレードする必要があります。詳細については、このリリース RHSA-2023:1303 に関連するアドバイザリーを参照してください。

Red Hat は、デプロイメントを 7.3.x から最新の Data Grid 8 バージョンに可能なかぎり早急にアップグレードすることを推奨します。Data Grid チームは定期的にセキュリティーの脆弱性にパッチを適用し、ソフトウェアの最新バージョンの問題を積極的に修正します。

最新の Data Grid ドキュメントは、Data Grid 製品ドキュメント にあります。

Data Grid のバージョンライフサイクルとサポートの詳細については、Data Grid 製品の更新とサポートポリシー を参照してください。

Data Grid 7.3.9 は、Log4j バージョン 1.x コンポーネントを削除して、重大なセキュリティーの脆弱性と中程度の重大度の他の CVE に対処します。Data Grid 7.3 デプロイメントは、可能なかぎり早急にバージョン 7.3.9 にアップグレードする必要があります。

Data Grid 7.3.9 には Log4j バージョン 1.x が同梱されていないため、キャッシュローダーやサーバータスクの実装など、Log4j バージョン 1.x の機能に依存するカスタムコンポーネントは機能しなくなりました。

Red Hat は、デプロイメントを 7.3.x から最新の Data Grid 8 バージョンに可能なかぎり早急にアップグレードすることを推奨します。Data Grid チームは定期的にセキュリティーの脆弱性にパッチを適用し、ソフトウェアの最新バージョンの問題を積極的に修正します。

最新の Data Grid ドキュメントは、Data Grid 製品ドキュメント にあります。

Data Grid のバージョンライフサイクルとサポートの詳細については、Data Grid 製品の更新とサポートポリシー を参照してください。

Data Grid サーバーは EAP 7.3.10 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

Data Grid 7.3.9 は、JBoss マーシャリングをバージョン 2.0.12.Final にアップグレードします。

Data Grid サーバーは EAP 7.3.4 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

Data Grid サーバーは EAP 7.2.9 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

Data Grid クラスターのローリングアップグレードを実行すると、ターゲットクラスターはソースクラスターからより効率的にデータを取得します。

Data Grid サーバーは EAP 7.2.7 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

Data Grid のこのリリースは、次のように Spring バージョンにアップグレードされます。

Red Hat Data Grid コマンドラインインターフェイス (CLI) は、Red Hat Data Grid エンドポイントコネクターを開始および停止するための以下のコマンドを提供します。

詳細は、Red Hat Data Grid エンドポイントの開始と停止 を参照してください。

リモート Hot Rod クライアントを介して Red Hat Data Grid サーバーでタスクを実行すると、Hot Rod アクセスログにタスク名が含まれるようになりました。

Hot Rod アクセスログの詳細については、アクセスログ を参照してください。

このリリースには、クロスサイトレプリケーションパフォーマンスの複数の向上が含まれています。現在の Red Hat Data Grid:

このリリースでは、クラスター化された max-idle 有効期限が拡張され、クラスター化されたキャッシュモードでのデータ損失が防止されます。

このリリース以降、クライアントが max-idle 有効期限値を持つエントリーを読み取ると、Red Hat Data Grid は touch コマンドをすべての所有者に送信します。これにより、エントリーの相対アクセス時間がクラスター全体で同じになります。

最大アイドル有効期限 を参照してください。

このリリース以降、Hot Rod クライアント接続がタイムアウトすると、Red Hat Data Grid は、以下の例のように例外メッセージで接続に関する追加の詳細を提供します。

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0} timed out after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0} timed out after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0, connection=127.0.0.1/127.0.0.1:11222} timed out
after 60000 ms

org.infinispan.client.hotrod.exceptions.TransportException::
java.net.SocketTimeoutException: ContainsKeyOperation{ExpirationCache,
key=[B0x033E0131, flags=0, connection=127.0.0.1/127.0.0.1:11222} timed out
after 60000 ms

このリリース以降、Data Grid Hot Rod C++ クライアントでは、接続プールが使い果たされると、回復ポリシーを設定できます。

Data Grid サーバーのドキュメントが更新され、Prometheus を使用して、JMX 統計を収集する方法が説明されました。

Prometheus への JMX Bean の公開 を参照してください。

Data Grid ユーザーガイドが更新され、クロスサイトレプリケーションの容量係数の設定が明確になりました。

キーオーナーシップ の「容量係数」を参照してください。

Data Grid サーバーは EAP 7.2.5 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

Data Grid のこのリリースは、次のように Spring 5 依存関係を使用する Spring Boot 2.2.0 にアップグレードされます。

Data Grid は、エントリーが有効期限基準を満たしているとプライマリー所有者が判断した場合のみ、クラスター化されたキャッシュからのエントリーを期限切れにします。この変更により、重複する有効期限コマンドが減るため、パフォーマンスが向上します。

エントリーが期限切れになると、Red Hat Data Grid はクラスター間で期限切れのエントリーを削除するコマンドを複製します。このリリース以降、Red Hat Data Grid は、このコマンドをサイト間で複製しなくなり、パフォーマンスが向上します。

CLI セッションが 6 分間のアイドルタイムアウト後に期限切れになるという事実に注意するためのドキュメントが追加されました。詳細については、コマンドラインインターフェイス (CLI) セクションを参照してください。

Data Grid サーバーは EAP 7.2.4 にアップグレードされ、パフォーマンスが向上し、セキュリティーを強化するための複数の CVE 修正が含まれています。

AWS S3 API への変更により、Data Grid は JGroups S3_PING プロトコルの代わりに NATIVE_S3_PING を使用する必要があります。

JGroups S3_PING は、AWS でのサーバー検出には機能しなくなりました。既存の S3_PING 設定を NATIVE_S3_PING に移行する必要があります。

詳細は、以下を参照してください。

このリリースには、ライブラリーモードでの Data Grid クラスターのトランスポート層のパフォーマンスを向上させる変更が含まれています。

Data Grid REST エンドポイントは、承認用に設定されたキャッシュへのアクセスを許可するようになりました。

この機能強化により、この KCS ソリューション で概説されている問題が解決されます。

Data Grid の Protostream ライブラリーコンポーネントが 4.2.4.Final に更新されました。

Data Grid は、非同期レプリケーション戦略でクロスサイトレプリケーション機能を使用する場合、take-offline 設定を適用するようになりました。

Data Grid は、非同期クロスサイト複製について次の統計を追加します。

詳細については、JMX コンポーネント ドキュメントを参照してください。

サーバーモードの Data Grid 7.3.2 のコアモジュールの依存関係は、EAP 7.2.1 に一致します。

Hot Rod クライアントに SKIP_LISTENER_NOTIFICATION フラグが含まれるようになったため、セッション ID が変更された際、クライアントリスナーが Data Grid サーバーから通知を受け取らなくなりました。

このフラグは、Spring 5 との spring-session 統合を使用する際の問題を解決します。Spring 5 で spring-session を使用している場合は、Data Grid サーバーと Hot Rod クライアントの両方を 7.3.2 にアップグレードする必要があります。

同様に、SKIP_LISTENER_NOTIFICATION フラグを設定する前に、Data Grid サーバーと Hot Rod クライアントの両方を 7.3.2 以降にアップグレードする必要があります。

詳細については、Data Grid ユーザーガイドの 通知のスキップ を参照してください。

Data Grid が Java 11 をサポートするようになりました。サポートされる構成については、https://access.redhat.com/articles/2435931 を参照してください。

Data Grid は、Windows で OpenJDK 8 をサポートするようになりました。サポートされる構成については、https://access.redhat.com/articles/2435931 を参照してください。

Data Grid は、JGroups バージョン 4.0.18.Final を使用するようになりました。コンポーネントの詳細については、https://access.redhat.com/articles/488833 を参照してください。

Data Grid は、クラスター検出に JGroups DNS_PING プロトコルを使用できるようになりました。

詳細については、JGroups サブシステムの設定 を参照してください。

このリリースでは、Data Grid がログメッセージをキャプチャーするカテゴリーとレベルを調整する LOGGING_CATEGORIES 環境変数が追加されています。詳細については、監視とログ を参照してください。

Data Grid は、デフォルトの filename アナライザーを提供するようになりました。詳細については、デフォルトのアナライザー を参照してください。

このリリースには、Data Grid for OpenShift の複数の向上が含まれています。

詳細を確認し、開始するには、Data Grid for OpenShift ドキュメンテーション にアクセスしてください。

Data Grid のこのリリースでは、Spring や Hibernate などの有名なエンタープライズ Java フレームワークとの統合が向上しています。

public void put(Object key, Object value, long lifespan, TimeUnit unit) {
      this.cacheImplementation.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL, lifespan, unit);
}

public void put(Object key, Object value, long lifespan, TimeUnit unit) {
      this.cacheImplementation.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL, lifespan, unit);
}

public void put(final Object key, final Object value) {
      this.nativeCache.put(key, value);
      try {
         if (writeTimeout > 0)
            this.nativeCache.putAsync(key, value != null ? value : NullValue.NULL).get(writeTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
         else
            this.nativeCache.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL);
      } catch (InterruptedException e) {
         Thread.currentThread().interrupt();
         throw new CacheException(e);
      } catch (ExecutionException | TimeoutException e) {
         throw new CacheException(e);
      }
   }

public void put(final Object key, final Object value) {
      this.nativeCache.put(key, value);
      try {
         if (writeTimeout > 0)
            this.nativeCache.putAsync(key, value != null ? value : NullValue.NULL).get(writeTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
         else
            this.nativeCache.put(key, value != null ? value : NullValue.NULL);
      } catch (InterruptedException e) {
         Thread.currentThread().interrupt();
         throw new CacheException(e);
      } catch (ExecutionException | TimeoutException e) {
         throw new CacheException(e);
      }
   }

Data Grid は、さまざまなエンドポイントに適したフォーマット間でデータを変換するトランスコーディング機能を提供します。たとえば、Hot Rod エンドポイントを介して ProtoBuf でエンコードされたデータを書き込み、REST エンドポイントを介して JSON ドキュメントとして取得できます。

Data Grid には、入力データを索引付けおよびクエリーできる 1 つ以上の用語に変換するデフォルトのアナライザーのセットが含まれています。

詳細については、分析 を参照してください。

このリリースでは、JMX を介して新しい操作とメトリックが公開されます。

詳細については、jmxComponents を参照してください。

LockedStream インターフェイスの invokeAll() メソッドは、それぞれのキーに対してロックが保持されているエントリーのコードを実行する方法を提供するようになりました。これにより、ロックを取得する必要がなくなり、値の状態を保証できるようになります。

詳細については、org.infinispan.LockedStream を参照してください。

AdvancedCache インターフェイスには、キャッシュで許可が有効になっている場合、指定されたサブジェクトで操作を実行する withSubject() メソッドが含まれるようになりました。

AdvancedCache インターフェイスについては、Javadoc を参照してください。

Data Grid は、REST エンドポイントで HTTP/2 をサポートするようになりました。

Red Hat Data Grid for OpenShift は、異なるデータセンターを実行しているクラスター間でデータをバックアップするクロスサイトレプリケーション機能を提供します。

C++ および C# Hot Rod クライアントは、管理操作をリモートで実行できる RemoteCacheManagerAdmin インターフェイスの実装を提供するようになりました。

C++ および C# の Hot Rod クライアントは、クラスター化されたカウンターをリモートで操作する機能を提供するようになりました。

Data Grid 管理コンソールでは、エンドポイントを設定および管理できるようになり、データを操作するための次の機能が提供されます。

さらに、管理コンソールには、基本的な protobuf スキーマエディターが含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.9 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.8 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.7 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.6 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.5 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.4 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.3 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.2 には、以下の重要な修正が含まれています。

Red Hat Data Grid 7.3.1 には、以下の重要な修正が含まれています。

Data Grid サーバーは、このリリースの EAP 7.2 に基づいています。適切なバージョンの EAP ドキュメントを参照し、基礎となる EAP 設定またはセットアップが 7.2 でサポートされていることを確認してください。

このリリースでサポートされている EAP のバージョンについては、https://access.redhat.com/articles/2435931 のされる構成を参照してください。

Data Grid は、EAP 用のライブラリーと Java Hot Rod クライアントモジュールを 1 つのパッケージとして提供するようになりました。以前のリリースでは、Data Grid はライブラリーモジュールと Java Hot Rod クライアントモジュールを個別のパッケージとして提供していました。カスタマーポータル から EAP のモジュールをダウンロードします。

Apache Camel 統合のために、Red Hat Fuse チームは camel-jbossdatagrid コンポーネントに取って代わる camel-infinispan コンポーネントを積極的に開発および管理しています。Red Hat は、Red Hat Fuse 7.3 以降で利用可能な camel-infinispan コンポーネントを使用することを推奨します。

詳細については、Red Hat Fuse のドキュメント を参照してください。

Data Grid 7.3 では、以前のバージョンの Data Grid と後方互換性がない内部マーシャリング機能の変更が導入されています。その結果、Data Grid 7.3.x 以降では、以前のバージョンの Data Grid で作成されたキャッシュストアを読み取ることができません。さらに、Data Grid は、JDBC 混合およびバイナリーストアなどの一部のストア実装を提供しなくなりました。

StoreMigrator.java を使用して、キャッシュストアを移行します。この移行ツールは、以前のバージョンのキャッシュストアからデータを読み取り、現在のマーシャリングの実装との互換性のために、コンテンツを書き換えます。

詳細については、Store Migrator を参照してください。

Data Grid Memcached エンドポイントは、キーを java.lang.String として保存しなくなりました。互換性を高めるために、Data Grid はキーを UTF-8 エンコードされた文字列を表す byte 配列として保存します。

Memcached エンドポイントを使用する場合は、データをキャッシュにリロードして、キーを byte として保存する必要があります。ローリングアップグレードを実行するか、外部ソースからデータをロードします。

デフォルトの memcache-connector は、セキュリティーを考慮して、無効になっています。memcache-connector を有効にするには、エンドポイントサブシステムを設定する必要があります。Memcached コネクターの設定 を参照してください。

テキストベースのデータ型の分散スクリプトは、各サーバーからの結果が null の場合、null を返さなくなりました。応答は、個々の結果を含む JSON 配列になりました (例: [null, null])。

子の Netty イベントループを処理するスレッドの名前が *-ServerWorker から *-ServerIO に変更されました。

キャッシュストアを共有として設定してから、ストアのパッシベーションを有効にすることはできません。この設定では、ノード間でデータを同期できないため、データの不整合が発生する可能性があります。このため、Data Grid は、この設定を検出すると、起動時に例外を出力するようになりました。

デフォルトのシャード数は 4 になりました。以前のリリースでは、デフォルトのシャード数はキャッシュ内のセグメント数と同じでした。

AdvancedCacheLoader SPI により、Reactive Streams ベースの publishKeys および publishEntries メソッドが可能になり、パフォーマンス、スレッド化、および使いやすさが向上します。この変更は、カスタム CacheLoader 実装に影響します。

このリリースでは、Data Grid 7.3 への移行に影響する特徴と機能が廃止されています。特に、キーと値のペアの MediaType を設定し、データをバイナリー形式で保存することにより、互換モードは廃止されます。LevelDB キャッシュストアも廃止され、RocksDB に置き換えられました。

完全なリストについては、Data Grid 7.3 で非推奨になった特徴と機能 を参照してください。