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8.2. 分離レベル

Red Hat Data Grid は、READ_COMMITTED と REPEATABLE_READ の 2 つの分離レベルを提供します。

これらの分離レベルは、リーダーが同時書き込みを確認するタイミングを決定し、MVCCEntry の異なるサブクラスを使用して内部的に実装されます。MVCCEntry では、状態がデータコンテナーにコミットされる方法が異なります。

以下は、Red Hat Data Grid のコンテキストにおける READ_COMMITTED と REPEATABLE_READ の相違点を理解するのに役立つ詳細な例になります。READ_COMMITTED の場合、同じキーで連続して 2 つの読み取り呼び出しを行うと、キーが別のトランザクションによって更新され、2 つ目の読み取りによって新しい更新値が返されることがあります。 

Thread1: tx1.begin()
Thread1: cache.get(k) // returns v
Thread2:                                       tx2.begin()
Thread2:                                       cache.get(k) // returns v
Thread2:                                       cache.put(k, v2)
Thread2:                                       tx2.commit()
Thread1: cache.get(k) // returns v2!
Thread1: tx1.commit()
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REPEATABLE_READ では、最終 get は引き続き v を返します。そのため、トランザクション内で同じキーを複数回取得する場合は、REPEATABLE_READ を使用する必要があります。

ただし、読み取りロックが REPEATABLE_READ に対しても取得されないため、この現象が発生する可能性があります。 

cache.get("A") // returns 1
cache.get("B") // returns 1

Thread1: tx1.begin()
Thread1: cache.put("A", 2)
Thread1: cache.put("B", 2)
Thread2:                                       tx2.begin()
Thread2:                                       cache.get("A") // returns 1
Thread1: tx1.commit()
Thread2:                                       cache.get("B") // returns 2
Thread2:                                       tx2.commit()
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