Red Hat SummitHot Rod C++ クライアントガイド
Hot Rod C++ クライアントの設定および使用
概要
Red Hat Data Grid
Data Grid は、高性能の分散型インメモリーデータストアです。
- スキーマレスデータ構造
- さまざまなオブジェクトをキーと値のペアとして格納する柔軟性があります。
- グリッドベースのデータストレージ
- クラスター間でデータを分散および複製するように設計されています。
- エラスティックスケーリング
- サービスを中断することなく、ノードの数を動的に調整して要件を満たします。
- データの相互運用性
- さまざまなエンドポイントからグリッド内のデータを保存、取得、およびクエリーします。
Data Grid のドキュメント
Data Grid のドキュメントは、Red Hat カスタマーポータルで入手できます。
Data Grid のダウンロード
Red Hat カスタマーポータルで Data Grid Software Downloads にアクセスします。
Data Grid ソフトウェアにアクセスしてダウンロードするには、Red Hat アカウントが必要です。
多様性を受け入れるオープンソースの強化
Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。まずは、マスター (master)、スレーブ (slave)、ブラックリスト (blacklist)、ホワイトリスト (whitelist) の 4 つの用語の置き換えから始めます。この取り組みは膨大な作業を要するため、今後の複数のリリースで段階的に用語の置き換えを実施して参ります。詳細は、Red Hat CTO である Chris Wright のメッセージ をご覧ください。
第1章 Hot Rod C++ クライアントのインストール
ホストシステムに Hot Rod C++ クライアントを動的ライブラリーとしてインストールします。
1.1. C++ コンパイラー要件
| オペレーティングシステム | 必須コンパイラー |
|---|---|
| Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8 | C++ 11 コンパイラー (GCC 8.5.0) |
| RHEL 9 | C++ 11 コンパイラー (GCC 11.3.1) |
| Microsoft Windows 7 x64 | C++ 11 コンパイラー (Visual Studio 14 2015 Win64、x64 プラットフォーム用の Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable Package) |
1.2. Red Hat Enterprise Linux(RHEL) への Hot Rod C++ クライアントのインストール
Data Grid は、RHEL 用の Hot Rod C++ クライアントの RPM ディストリビューションを提供します。
手順
RHEL で Hot Rod C++ クライアントのリポジトリーを有効にします。
RHEL のバージョン リポジトリー RHEL 8
jb-datagrid-8.4-for-rhel-8-x86_64-rpmsRHEL 9
jb-datagrid-8.4-for-rhel-9-x86_64-rpmsHot Rod C++ クライアントをインストールします。
# yum install jdg-cpp-client
1.3. Microsoft Windows への Hot Rod C++ クライアントのインストール
Data Grid は、Windows へのインストールに、Hot Rod C++ クライアントのアーカイブバージョンを提供します。
手順
- Data Grid Software Downloads から Hot Rod C++ クライアントの ZIP アーカイブをダウンロードします。
- ZIP アーカイブをファイルシステムにデプロイメントします。
第2章 Protobuf スキーマのコンパイル
Data Grid は ProtoStream API を使用して、データを Protobuf でエンコードされたエントリーとして保存します。
Protobuf は、Hot Rod エンドポイントと REST エンドポイントの両方を使用して、クライアントがリモートキャッシュでエントリーを作成および取得できるようにする言語に依存しない形式です。
2.1. Red Hat Enterprise Linux(RHEL) での Protobuf スキーマのコンパイル
Protobuf スキーマ .proto ファイルを C++ ヘッダーおよびソースファイルにコンパイルし、データを Data Grid に記述します。
前提条件
Protobuf ライブラリーおよび
protobuf-develパッケージをインストールします。# yum install protobuf # yum install protobuf-devel
手順
LD_LIBRARY_PATH環境変数が設定されていない場合は設定します。# export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/lib64
必要に応じて、Hot Rod C++ クライアントの Protobuf スキーマをコンパイルします。
# /bin/protoc --cpp_out dllexport_decl=HR_PROTO_EXPORT:/path/to/output/ $FILE
HR_PROTO_EXPORTは、Protobuf スキーマをコンパイルする際に Hot Rod C++ クライアントが拡張するマクロです。- クエリーを使用する予定の場合は、Protobuf スキーマを Data Grid に登録します。
関連情報
2.2. Microsoft Windows での Protobuf スキーマのコンパイル
Protobuf スキーマ .proto ファイルを C++ ヘッダーおよびソースファイルにコンパイルし、データを Data Grid に記述します。
手順
- Hot Rod C++ クライアントのインストールディレクトリーにコマンドプロンプトを開きます。
必要に応じて、Hot Rod C++ クライアントの Protobuf スキーマをコンパイルします。
bin\protoc --cpp_out dllexport_decl=HR_PROTO_EXPORT:path\to\output\ $FILE
HR_PROTO_EXPORTは、Protobuf スキーマをコンパイルする際に Hot Rod C++ クライアントが拡張するマクロです。- クエリーを使用する予定の場合は、Protobuf スキーマを Data Grid に登録します。
関連情報
第3章 Hot Rod C++ クライアントの設定
Hot Rod C++ クライアントは、RemoteCache API 経由でリモート Data Grid クラスターと対話します。
3.1. 設定およびリモートキャッシュマネージャー API
ConfigurationBuilder API を使用して、Hot Rod C++ クライアント接続と RemoteCacheManager API を設定してリモートキャッシュを取得および設定します。
設定ビルダー
#include "infinispan/hotrod/ConfigurationBuilder.h"
#include "infinispan/hotrod/RemoteCacheManager.h"
#include <infinispan/hotrod/RemoteCache.h>
#include <iostream>
int main () {
ConfigurationBuilder builder;
// Configure a cache manager to connect with Hot Rod version 2.8
builder.protocolVersion(Configuration::PROTOCOL_VERSION_28);
// Connect to a server at localhost with the default port.
builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
// Create and start a RemoteCacheManager to interact with caches.
RemoteCacheManager cacheManager(builder.build(), false);
cacheManager.start();
...
}
クロスサイトレプリケーション
ConfigurationBuilder builder;
builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
// Configure a remote cluster and node when using cross-site replication.
builder.addCluster("NYC").addClusterNode("192.0.2.0", 11322);
ニアキャッシュ
ConfigurationBuilder builder;
builder.addServer().host("127.0.0.1").port(11222);
// Enable near-caching for the client.
builder.nearCache().mode(NearCacheMode::INVALIDATED).maxEntries(4);
