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3.2. OpenShift の組み込みキャッシュ

OpenShift で実行されているアプリケーションで組み込み Data Grid キャッシュを使用することは、以前のリリースではライブラリーモードと呼ばれていましたが、これは特定の用途のみを目的としています。

  • カスタム Java アプリケーションでローカルキャッシュまたは分散キャッシュを使用して、キャッシュライフサイクルの完全な制御を維持します。さらに、分散ストリームなど、埋め込み Data Grid でのみ使用可能な機能を使用する場合。
  • ネットワーク遅延を減らして、キャッシュ操作の速度を向上させます。

Hot Rod プロトコルは、標準のクライアントサーバーアーキテクチャーと同等のパフォーマンスを実現するニアキャッシュ機能を提供します。

要件

OpenShift で実行されているアプリケーションに Data Grid を埋め込むには、検出メカニズムを使用して、Data Grid ノードがクラスターを形成してデータを複製および分散できるようにする必要があります。

Red Hat は、クラスター検出メカニズムとして DNS_PING のみをサポートします。

DNS_PING は、クラスターの検出とクラスターへの参加に Data Grid ノードが使用する ping という名前のポートを公開します。次の OpenShift の Pod の例のように、TCP は ping ポートで唯一サポートされているプロトコルです。 

spec:
  ...
  ports:
    - name: ping
      port: 8888
      protocol: TCP
      targetPort: 8888

制限

OpenShift で実行されているアプリケーションに Data Grid を埋め込む場合にも、いくつかの特定の制限があります。

  • 永続キャッシュストアは現在サポートされていません。
  • UDP は、組み込みの Data Grid ではサポートされていません。

カスタムキャッシングサービス

Red Hat は、Data Grid を埋め込み、カスタムのキャッシュサーバーを構築してリモートクライアント要求を処理することは全く推奨していません。通常の自動更新でパフォーマンスを向上して、セキュリティーの問題を解決するには、代わりに Data Grid Operator を使用して Data Grid クラスターを作成する必要があります。

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