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更新

Red Hat Enterprise Linux AI 1.5

RHEL AI システムとモデルのアップグレード

Red Hat RHEL AI Documentation Team

概要

このドキュメントでは、RHEL AI インスタンスの更新と LLM の更新の手順を説明します。

第1章 Red Hat Enterprise Linux AI の更新
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Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、インスタンスを更新して、最新バージョンの RHEL AI と InstructLab を使用できるようになります。

1.1. RHEL AI インスタンスの更新
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インスタンスを更新して、最新バージョンの RHEL AI と InstructLab を使用できます。

前提条件

  • サポートされているプラットフォームの 1 つに Red Hat Enterprise Linux AI インスタンスをインストールしてデプロイしている。
  • Red Hat レジストリーアカウントを作成している。
  • マシンの root ユーザーアクセス権がある。

手順

  1. podman コマンドを使用して Red Hat レジストリーアカウントにログインします。 

    $ sudo podman login registry.redhat.io --username <user-name> --password <user-password> --authfile /etc/ostree/auth.json
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    または、skopeo コマンドを使用してログインすることもできます。 

    $ sudo skopeo login registry.redhat.io --username <user-name> --password <user-password> --authfile /etc/ostree/auth.json
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  2. Red Hat Enterprise Linux AI のマイナーバージョンへのアップグレード

    1. マシンのハードウェア用の bootc イメージを使用して、インスタンスをアップグレードし、最新バージョンの Red Hat Enterprise Linux AI を使用できます。  

      $ sudo bootc switch registry.redhat.io/rhelai1/bootc-<hardware-vendor>-rhel9:<rhel-ai-version>
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      以下は、

      <hardware-vendor>
      アクセラレーターのハードウェアベンダーを指定します。有効な値は、nvidia、amd、および intel です。
      <rhel-ai-version>

      アップグレードする RHEL AI バージョンを指定します。

      NVIDIA アクセラレーターを搭載したマシンのコマンド例

      $ sudo bootc switch registry.redhat.io/rhelai1/bootc-nvidia-rhel9:1.5
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    2. 次のコマンドを実行してシステムを再起動します。 

      $ sudo reboot -n
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      重要

      RHEL AI バージョン 1.5 にアップグレードする場合は、再初期化する前に、ストレージ設定 /etc/skel/.config/containers/storage.conf を、ホームディレクトリーの <user-home>/.config/containers/storage.conf にコピーする必要があります。

      以下に例を示します。 

      $ cp /etc/skel/.config/containers/storage.conf <user-home>/.config/containers/storage.con
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  3. Red Hat Enterprise Linux AI の z-stream バージョンへのアップグレード

    1. z-stream が存在する場合は、次のコマンドを実行して、システムを RHEL AI の z-stream バージョンにアップグレードできます。 

      $ sudo bootc upgrade --apply
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  4. 最新の RHEL AI バージョンにアップグレードした後は、環境と設定を再初期化することを推奨します。

    警告

    ilab config init コマンドは、既存の config.yaml ファイルをオーバーライドし、システムハードウェアに基づいたデフォルト設定を行います。config.yaml ファイルをカスタマイズした場合は、再初期化する前にカスタム設定をよく理解しておいてください。 

    $ ilab config init
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第2章 モデルの更新
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Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、ローカルにダウンロードした LLM を最新バージョンのモデルにアップグレードできます。

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表2.1 RHEL AI バージョン 1.5 LLM サポート
モデル説明導入されたバージョンNVIDIAAMDIntel

granite-3.1-8b-starter-v2.1

カスタマイズとファインチューニングを行うための Granite 3.1 ベースモデルのバージョン 2

1.5.1

Default

Default

利用不可

granite-3.1-8b-lab-v2.1

推論提供のための Granite 3.1 モデルのバージョン 2

1.5.1

Default

Default

利用不可

granite-3.1-8b-starter-v2

カスタマイズとファインチューニングを行うための Granite 3.1 ベースモデルのバージョン 2

1.5

利用可能

利用可能

Default

granite-3.1-8b-lab-v2

推論提供のための Granite 3.1 モデルのバージョン 2

1.5.1

利用可能

利用可能

Default

2.1. モデルの更新
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RHEL AI ツールセットを使用して、ローカルモデルを最新バージョンのモデルにアップグレードできます。

前提条件

  • 起動可能なコンテナーイメージを使用して InstructLab ツールをインストールしている。
  • InstructLab を初期化し、ilab CLI を使用できる。
  • Red Hat Enterprise Linux AI で LLM をダウンロードしている。
  • Red Hat レジストリーアカウントを作成し、マシンにログインしている。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、任意のモデルをアップグレードできます。 

    $ ilab model download --repository <repository_and_model> --release latest
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    ここでは、以下のようになります。

    <repository_and_model>
    モデルとモデルのリポジトリーのロケーションを指定します。モデルには、registry.redhat.io/rhelai1/ リポジトリーからアクセスできます。
    <release>
    モデルのバージョンを指定します。モデルの最新バージョンを指定する場合は latest に設定します。またはモデルの特定のバージョンを設定します。

検証

  1. 次のコマンドを使用すると、システムにダウンロードされたすべてのモデルを表示できます。 

    $ ilab model list
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法律上の通知
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