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更新

Red Hat Enterprise Linux AI 1.5

RHEL AI システムとモデルのアップグレード

Red Hat RHEL AI Documentation Team

概要

このドキュメントでは、RHEL AI インスタンスの更新と LLM の更新の手順を説明します。

第1章 Red Hat Enterprise Linux AI の更新

Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、インスタンスを更新して、最新バージョンの RHEL AI と InstructLab を使用できるようになります。

1.1. RHEL AI インスタンスの更新

インスタンスを更新して、最新バージョンの RHEL AI と InstructLab を使用できます。

前提条件

  • サポートされているプラットフォームの 1 つに Red Hat Enterprise Linux AI インスタンスをインストールしてデプロイしている。
  • Red Hat レジストリーアカウントを作成している。
  • マシンへの root ユーザーアクセス権がある。

手順

  1. podman コマンドを使用して Red Hat レジストリーアカウントにログインします。 

    $ sudo podman login registry.redhat.io --username <user-name> --password <user-password> --authfile /etc/ostree/auth.json
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    または、skopeo コマンドを使用してログインすることもできます。 

    $ sudo skopeo login registry.redhat.io --username <user-name> --password <user-password> --authfile /etc/ostree/auth.json
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  2. Red Hat Enterprise Linux AI のマイナーバージョンへのアップグレード

    1. マシンのハードウェア用の bootc イメージを使用して、インスタンスをアップグレードし、最新バージョンの Red Hat Enterprise Linux AI を使用できます。  

      $ sudo bootc switch registry.redhat.io/rhelai1/bootc-<hardware-vendor>-rhel9:<rhel-ai-version>
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      以下は、

      <hardware-vendor>
      アクセラレーターのハードウェアベンダーを指定します。有効な値は、nvidia、amd、および intel です。
      <rhel-ai-version>

      アップグレードする RHEL AI バージョンを指定します。

      NVIDIA アクセラレーターを搭載したマシンのコマンド例

      $ sudo bootc switch registry.redhat.io/rhelai1/bootc-nvidia-rhel9:1.5
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    2. 次のコマンドを実行してシステムを再起動します。 

      $ sudo reboot -n
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      重要

      RHEL AI バージョン 1.5 にアップグレードする場合は、再初期化する前に、ストレージ設定 /etc/skel/.config/containers/storage.conf を、ホームディレクトリーの <user-home>/.config/containers/storage.conf にコピーする必要があります。

      以下に例を示します。 

      $ cp /etc/skel/.config/containers/storage.conf <user-home>/.config/containers/storage.con
      Copy to Clipboard

  3. Red Hat Enterprise Linux AI の z-stream バージョンへのアップグレード

    1. z-stream が存在する場合は、次のコマンドを実行して、システムを RHEL AI の z-stream バージョンにアップグレードできます。 

      $ sudo bootc upgrade --apply
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  4. 最新の RHEL AI バージョンにアップグレードした後は、環境と設定を再初期化することを推奨します。

    警告

    ilab config init コマンドは、既存の config.yaml ファイルをオーバーライドし、システムハードウェアに基づいたデフォルト設定を行います。config.yaml ファイルをカスタマイズした場合は、再初期化する前にカスタム設定をよく理解しておいてください。 

    $ ilab config init
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第2章 モデルの更新

Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、ローカルにダウンロードした LLM を最新バージョンのモデルにアップグレードできます。

表2.1 RHEL AI バージョン 1.5 LLM サポート
モデル説明導入されたバージョンNVIDIAAMDIntel

granite-3.1-8b-starter-v2.1

カスタマイズおよび微調整用の Granite 3.1 ベースモデルのバージョン 2

1.5.1

デフォルト

デフォルト

利用不可

granite-3.1-8b-lab-v2.1

推論提供のための Granite 3.1 モデルのバージョン 2

1.5.1

デフォルト

デフォルト

利用不可

granite-3.1-8b-starter-v2

カスタマイズおよび微調整用の Granite 3.1 ベースモデルのバージョン 2

1.5

利用可能

利用可能

デフォルト

granite-3.1-8b-lab-v2

推論提供のための Granite 3.1 モデルのバージョン 2

1.5.1

利用可能

利用可能

デフォルト

2.1. モデルの更新

RHEL AI ツールセットを使用して、ローカルモデルを最新バージョンのモデルにアップグレードできます。

前提条件

  • 起動可能なコンテナーイメージを使用して InstructLab ツールをインストールしている。
  • InstructLab を初期化し、ilab CLI を使用できる。
  • Red Hat Enterprise Linux AI で LLM をダウンロードしている。
  • Red Hat レジストリーアカウントを作成し、マシンにログインしている。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、任意のモデルをアップグレードできます。 

    $ ilab model download --repository <repository_and_model> --release latest
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    ここでは、以下のようになります。

    <repository_and_model>
    モデルとモデルのリポジトリーのロケーションを指定します。モデルには、registry.redhat.io/rhelai1/ リポジトリーからアクセスできます。
    <release>
    モデルのバージョンを指定します。モデルの最新バージョンを指定する場合は latest に設定します。またはモデルの特定のバージョンを設定します。

検証

  1. 次のコマンドを使用すると、システムにダウンロードされたすべてのモデルを表示できます。 

    $ ilab model list
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