第4章 モデル管理


RHEL AI でカスタムまたはダウンロードしたモデルを整理および管理する方法は複数あります。

4.1. モデルのレジストリーへのアップロード

モデルのファインチューニングした後、モデルを外部レジストリーにアップロードできます。RHEL AI は現在、AWS S3 バケットへのモデルのアップロードをサポートしています。

前提条件

  • 選択したプラットフォームに RHEL AI をインストールしている。
  • InstructLab を初期化している。
  • 選択したレジストリーにログインしている。

手順

  1. 次のコマンドを使用して、モデルを特定のレジストリーにアップロードできます。

    $ ilab model upload --model <name-of-model> --destination <registry-location> --dest-type <registry-type>

    ここでは、以下のようになります。

    <name-of-model>
    アップロードするチェックポイント名を指定します。たとえば、--model samples_0801 などです。チェックポイントへのパスを指定することもできます。
    <registry-location>
    モデルのアップロード先を指定します。たとえば、--destination example-s3-bucket などです。
    <registry-type>
    モデルタイプを指定します。有効な値は s3 などです。

    s3 バケットへの ilab model upload コマンドの例

    $ ilab model upload --model samples_0801 --destination example-s3-bucket --dest-type s3

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