第1章 タクソノミーツリーのカスタマイズ

RHEL AI 環境内のナレッジまたはスキルデータを使用してタクソノミーツリーを変更し、独自のカスタム Granite Large Language Model (LLM) を作成できます。RHEL AI では、ナレッジとスキルで作成されたデータセットが YAML でフォーマットされています。この YAML 設定は qna.yaml ファイルと呼ばれ、"qna" は質問と回答を表します。タクソノミーツリーは、qna.yaml ファイルを保持するカテゴリーおよび情報分類の方法です。

次のドキュメントセクションでは、タクソノミーツリーのスキルとナレッジの qna.yaml ファイルを作成する方法を説明します。

スターター Granite LLM のトレーニングに使用できる、サポート対象のナレッジドキュメントタイプがいくつかあります。現在サポートされているドキュメントの種類は次のとおりです。