4.2. 新しいモデルとのチャット


データを使用してトレーニングされたモデルとチャットできます。

前提条件

  • 起動可能なコンテナーイメージを使用して RHEL AI をインストールしている。
  • InstructLab を初期化している。
  • タクソノミーツリーをカスタマイズし、合成データ生成を実行して、新しいモデルをトレーニングして評価している。
  • チェックポイントモデルがサービングされている。
  • マシンで root ユーザーアクセス権がある。

手順

  1. 1 つのターミナルウィンドウでモデルをサービングしているため、モデルとチャットするには新しいターミナルウィンドウを開く必要があります。
  2. 新しいモデルとチャットするには、次のコマンドを実行します。

    $ ilab model chat --model <path-to-best-performed-checkpoint-file>

    以下は、

    <path-to-best-performed-checkpoint-file>

    トレーニング後に構築した新しいモデルチェックポイントを指定します。最もパフォーマンスの高いチェックポイントが新しいモデルになり、トレーニング後にファイルパスが表示されます。

    コマンドの例:

    $ ilab model chat --model ~/.local/share/instructlab/phased/phase2/checkpoints/hf_format/samples_1945

  3. InstructLab チャットボットの出力例

    $ ilab model chat
    ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── system ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    │ Welcome to InstructLab Chat w/ CHECKPOINT_1945 (type /h for help)                                                                                                                                                                    │
    ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
    >>>                                                                                                                                                                                                                        [S][default]

    チャットボットを終了するには exit と入力します。

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