第2章 Red Hat Enterprise Linux AI 製品アーキテクチャー

Red Hat Enterprise Linux AI 起動可能イメージには、InstructLab とそのツールが含まれています。InstructLab は、LAB (Large-Scale Alignment for ChatBots) と呼ばれる LLM のファインチューニングに対する新しいアプローチを使用します。LAB メソッドは、高品質の合成データ生成 (SDG) と複数フェーズトレーニングを実装するタクソノミーベースのシステムを使用します。

InstructLab CLI から構築された RHEL AI コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用すると、独自のドメイン固有のナレッジから生成された合成データに基づいて Granite ベースモデルを調整することにより、独自のカスタム LLM を作成できます。

一般公開の場合、RHEL AI LLM のカスタマイズワークフローは次の手順で構成されます。

RHEL AI を使用すると、オープンソースライセンスの IBM Granite ファミリーの LLM をダウンロードできます。

スターター Granite モデルをベースとして使用し、ナレッジまたはスキルデータを使用してモデルを作成できます。これらのカスタム LLM を非公開にすることも、AI コミュニティーと共有することもできます。

Red Hat Enterprise Linux AI を使用すると、Red Hat と IBM により作成およびファインチューニングされた Granite モデルを使用したサービングやチャットも可能になります。