9.3. コンテナー配置による CPU パフォーマンスの最適化


リアルタイムプロファイルを使用してホストをチューニングした後、特定の CPU にコンテナーを選択的に配置してコンテナーのランタイム動作を調整することで、パフォーマンスをさらに最適化できます。これらのストラテジーを使用すると、CPU 分離と cgroup 設定がコンテナー化されたワークロードのレイテンシーにどのように影響するかを調べることができます。

9.3.1. すべての CPU で podman を実行する

rteval コンテナーで podman を実行するには、tuned リアルタイムプロファイルまたはカスタムシステムチューニングを使用してシステムをチューニングします。測定しているシナリオに CPU 分離が必要かどうかを判断します。特定のシナリオでコンテナーを実行する際に問題が発生するのを避けるため、CPU 分離を正しく設定してください。

/proc/cmdlineisolcpus= 引数を確認してください。isolcpus が設定されていない場合、システムは CPU を分離しておらず、すべての CPU でコンテナーを実行できます。

前提条件

  • /proc/cmdlineisolcpus= 引数がすべての CPU でコンテナーを実行するように設定されていない。
  • ホストマシンは、Red Hat Enterprise Linux バージョン 10 以降で動作しています。
  • podman サービスが実行されている。
  • rteval コンテナーがインストールされ、実行されている。

手順

  1. podman レジストリーにログインします。

    $ podman login registry.redhat.io
  2. rteval コンテナーを実行します。コンテナーを実行するには、次のいずれかの方法を選択します。

    • 単一の NUMA ノードボックス上のすべての CPU の場合:

      $ podman run -it --rm --privileged --pids-limit=0 registry.redhat.io/rhel10/rteval \
      	/bin/bash -c 'rteval --duration 2h'
    • マルチ NUMA ノードマシンの場合:

      $ podman run -it --rm --privileged --pids-limit=0 registry.redhat.io/rhel10/rteval \
      	/bin/bash -c 'rteval --duration 2h --loads-cpulist 0,1 --measurement-cpulist 2-47
      --pids-limit=0
      kcompile は、コンテナーランタイムのデフォルトの制限に達することなく実行できます。kcompile は、カーネル全体を再構築することなく、現在実行中のカーネルのカーネルモジュールをコンパイルするために使用されるコマンドラインユーティリティーです。
      --privileged

      コンテナーはホストシステム上のすべてのデバイスにアクセスできます。これは rteval が正しく実行するために必要です。

      これらのコマンドは、利用可能なすべてのノードにわたって単一のコンテナーを実行します。tuned サービスはホストのチューニングを管理します。これにより、単一の CPU のみを使用している際にベアメタルのパフォーマンスを評価できます。

検証

  • 新しいターミナルで、rteval コンテナーを含むすべてのコンテナーをリスト表示して、正しく実行されていることを確認します。

    $ podman ps -a
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