Insights for Red Hat Enterprise Linux を使用した RHEL リソース最適化の評価および監視


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RHEL のリソース使用統計を理解する

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概要

Insights for RHEL リソース最適化サービスをインストールして使用を開始します。この新しいサービスは、パブリッククラウドシステムの管理に役立ちます。
Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。まずは、マスター (master)、スレーブ (slave)、ブラックリスト (blacklist)、ホワイトリスト (whitelist) の 4 つの用語の置き換えから始めます。この取り組みは膨大な作業を要するため、用語の置き換えは、今後の複数のリリースにわたって段階的に実施されます。詳細は、Red Hat CTO である Chris Wright のメッセージ をご覧ください。

第1章 パブリッククラウドシステムのリソース最適化サービス

Red Hat Insights for Red Hat Enterprise Linux リソース最適化サービスにより、RHEL のお客様は、パブリック RHEL クラウドの使用状況および最適化を評価および監視できます。このサービスは、次のメトリクスを表示します。

  • CPU
  • メモリー
  • ディスク使用率

これらのメトリクスを分析し、パブリッククラウドプロバイダーが推奨するリソース制限と比較します。過去 1 日のデータを活用すると、リソースの最適化サービスは各リソースパラメーターを複数の異なる方法で考慮し、アクションが可能なデータを返します。このデータにより、リソースの割り当てが改善され、パブリッククラウドの投資にかかる費用を節約できます。

機能

サービスタスクには以下の情報が必要です。

  • Insights for Red Hat Enterprise Linux インベントリー内の既存システムの使用率および最適化データ
  • パブリッククラウドで実行しているシステムの範囲
  • システム特性の概要
  • 潜在的な問題の強調
  • 問題解決のための提案の作成

1.1. リソース最適化サービスコアコンセプト

1.1.1. リソース最適化サービスのパフォーマンスルール

リソース最適化サービスを使用して、サポートされているパブリッククラウドである Amazon Web Services (AWS) で実行している管理対象ホストのパフォーマンスメトリクスを表示します。このサービスは、Performance Co-Pilot (PCP) ツールキットと呼ばれるフレームワークを使用して、パフォーマンスメトリクスを記録します。これらのメトリクスにより、より適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。

Insights のパフォーマンスルール

パフォーマンスルールは、PCP によって収集されたデータに適用される一連の条件です。これらは、次のシステム状態を識別します。

  • Undersized: Undersized (小さすぎる) 状態は、CPU、RAM、およびディスクの入出力 (I/O) の使用状況を調べ、それを CPU のアイドル時間と組み合わせて 24 時間にわたって判断します。その結果、スコアが高くなると、リソース最適化サービスは、システムのワークロードに対して小さすぎるとラベル付けします。いずれかの寸法が小さすぎる場合は常に、システムは小さすぎると報告されます。
  • Oversized: Oversized (大きすぎる) 状態は、CPU、RAM、およびディスク I/O の使用状況を調べ、それを CPU のアイドル時間と組み合わせて 24 時間にわたって判断します。その結果、スコアが低くなると、リソース最適化サービスは、システムをそのワークロードに対して大きすぎるとラベル付けします。すべてのディメンションが特大である場合にのみ、システムは特大として報告されます。
  • Idling: Idling (アイドリング) 状態は、CPU、RAM、およびディスク I/O の使用状況を調べ、それを CPU のアイドル時間と組み合わせて 24 時間にわたって判断します。その結果、使用率が非常に低くなると、リソース最適化サービスは、システムにそのワークロードに適しているが十分に使用されていないとラベル付けします。アイドリング状態は、ニーズ改善シナリオと見なすことができます。
  • Optimized: Optimized (最適化された) 状態は、CPU、RAM、およびディスク I/O の使用状況を調べ、それを CPU のアイドル時間と組み合わせて 24 時間にわたって判断します。その結果が中間点になると、リソース最適化サービスはシステムに最適化済みのラベルを付けます。
  • Under pressure: この状態は、Kernel Pressure Stall Information (PSI) が有効になっている場合にのみアクティブになります。システムは、使用率に関して最適化されると、圧力がかかっているとラベル付けされますが、いくつかの圧力状態は持続します。

リソース最適化サービスは、システムにスコアを割り当てるために、システムの状態と設定した望ましいパフォーマンス基準を測定します。

関連情報

PCP ツールキットと PAYG の登録の詳細は、以下のリンクを参照してください。

1.1.2. リソース最適化サービスのデータセキュリティー保証

リソース最適化サービスは、Red Hat Insights for Red Hat Enterprise Linux サービスのデータおよびアプリケーションセキュリティープラクティスに準拠しています。詳細は、セキュリティー を参照してください。

1.1.3. リソース最適化のパフォーマンスメトリクス

リソース最適化サービスは、システムに pcp パッケージをインストールし、pmcdpmlogger の 2 つのサービスを実行します。どちらも Performance Co-Pilot (PCP) ツールキットの一部であり、システム上の特定のメトリクスを監視および処理します。メトリクスはアーカイブに保存され、これを Insights クライアントが Red Hat Insights for Red Hat Enterprise Linux にアップロードします。

1.1.4. リソース最適化サービスの使用状況メトリクスへのアクセス

リソース最適化サービスは、前日のデータをキャプチャーし、24 時間後のシステム使用状況メトリクスを提供します。デフォルトでは、ローカルシステム時間の午前 12:00 +/- 1 時間に、アーカイブが Insights for Red Hat Enterprise Linux にアップロードされます。ただし、このデータがアップロードされる時間は、Performance Co-Pilot (PCP) ツールキット設定で指定できます。

第2章 resource-optimization コンポーネントのインストールおよび設定

リソース最適化のインストールには、パッケージのインストール、設定の構成、およびローカルサービスの有効化が含まれます。これは手動で行うことも、Red Hat が提供する Ansible Playbook を使用して行うこともできます。

注記

従量課金制 (PAYG) のお客様は、Insights クライアントを subscription-manager (RHSM) に登録する必要があります。subscription-manager に登録するには、次の 2 つの方法があります。

  • アクティベーションキーの使用 (推奨)
  • ユーザー名とパスワードの使用

Insights クライアントの登録方法の詳細は、Red Hat Insights のクライアント設定ガイド を参照してください。

表2.1 互換性情報
RHEL バージョンクラウドプロバイダーリソース最適化の互換性

8.x-9.x

AWS

はい (x86_64 および ARM 64 ビット)

7.7-7.9

AWS

はい (x86_64 および ARM 64 ビット)

7.0-7.6

AWS

いいえ

6.x

AWS

いいえ

前提条件

リソース最適化サービスを使用する前に、次のアプリケーションをインストールし、設定を確認する必要があります。

  • クラウドマーケットプレイスの RHEL インスタンスが設定されている。
  • Insights クライアントがシステムにインストールされ、操作可能である。
  • Ansible を使用してリソース最適化サービスをインストールまたはアンインストールする場合は、以下を行う。

    • Ansible リポジトリーが有効になり、Ansible クライアントが各システムにインストールされている。
    • システム管理者は Ansible Playbook を実行できる。

2.1. リソース最適化のためのデータ収集拡張のインストールと設定

Red Hat Enterprise Linux Performance Co-Pilot (PCP) ユーティリティーは、Insights for Red Hat Enterprise Linux のリソース最適化 (ROS) に関するクライアント側の使用状況メトリクスを選択して収集します。

Insights クライアントは、ROS PCP 設定ファイル (/var/lib/pcp/config/pmlogger/config.ros) の存在を検出します。ファイルを検出すると、pmlogger を起動してパフォーマンスメトリクスデータを収集します。PCP はこのメトリクスを日次のサマリーにまとめます。その後、RHEL の pmlogger サービスが、分析のために概要を Insights にアップロードします。

config.ros を使用すると、使用可能なメトリクスの一部だけを含むデータポイントが、1 回のアップロードごとに 1 つ生成されます。これにより、Insights の推奨事項に利用できる情報が制限されます。Insights で利用できるデータを拡張し、推奨事項を改善するには、お使いの RHEL バージョン用の RHEL pcp-zeroconf パッケージをインストールします。

pcp-zeroconf パッケージは PCP のインストールを自動化します。pcp-zeroconf をインストールすると、pmlogger が自動的に起動します。pmlogger は、使用状況メトリクスのデフォルトのセットに関する raw データを収集し、その生データをアーカイブファイルに記録します。

2.1.1. RHEL 9 以降を実行しているシステムへの insights-client-rospcp-zeroconf のインストール

insights-client-ros パッケージには、pcp-zeroconf への依存関係が含まれています。システムに insights-client-ros をインストールすると、プロセスによって pcp-zeroconf も自動的にインストールされます。insights-client-ros パッケージは、環境内の各システムにインストールする必要があります。

pcp-zeroconf がインストールされると、そのデフォルト設定によって config.ros 内の従来の設定がオーバーライドされます。その後、Insights クライアントが、pcp-zeroconf が収集した ROS データを使用します。

insights-client-ros をインストールすると、pcp-zeroconf は自動的に pmlogger を起動します。pmlogger は、使用状況メトリクスのデフォルトのセットに関する raw データを収集し、その生データをアーカイブファイルに記録します。

前提条件

  • システムに root としてログインしているか、sudo を使用して昇格した権限を持っている。
  • システムが subscription-manager を使用して登録されており、rhel-<RHEL-Version>-for-<arch>-appstream-rpms リポジトリーにアクセスできる。<RHEL-Version> は、システムにインストールされている RHEL のバージョンです。<arch> は、x86_64 などのシステムアーキテクチャーです。

手順

  1. dnf を使用して、insights-client-ros パッケージをインストールします。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # dnf install insights-client-ros -y
  2. pmlogger が実行されていることを確認します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # pcp | grep pmlogger
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    pmlogger: primary logger: /var/log/pcp/pmlogger/<hostname>/<date.hours.minutes>
  3. エディターで /etc/insights-client/insights-client.conf ファイルを開きます。
  4. ファイル内で ros_collect 設定を探します。ファイルを編集して、ros_collecttrue に設定します。

    注記: ros_collectfalse に設定されている場合、pcp-zeroconf は ROS データを収集および報告しません。

  5. ファイルを保存して、エディターを終了します。

2.1.2. RHEL 9 以降を実行しているシステムからの ros ディレクトリーの削除

insights-core はシステムから today-1 (前日) のデータを収集します。古い ros ディレクトリーを削除する前に、pcp-zeroconf をインストールした後、UI または API を使用して ROS をチェックし、システム用の最新のアップロードに基づく詳細が表示されることを確認する必要があります。

前提条件

  • システムに root としてログインしているか、sudo を使用して昇格した権限を持っている。

手順

  • ros ディレクトリーを削除します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # rm -f /var/log/pcp/pmlogger/ros

2.1.3. RHEL 7 または RHEL 8 を実行しているシステムへの pcp-zeroconf のインストール

RHEL バージョン 7 および 8 では、環境内の各システムに pcp-zeroconf を明示的にインストールする必要があります。pcp-zeroconf をインストールすると、そのデフォルト設定によって config.ros 内の従来の設定がオーバーライドされます。その後、Insights クライアントが、pcp-zeroconf が収集した ROS データを使用します。

前提条件

  • システムに root としてログインしているか、sudo を使用して昇格した権限を持っている。
  • システムが subscription-manager を使用して登録されており、rhel-<RHEL-Version>-for-<arch>-appstream-rpms リポジトリーにアクセスできる。<RHEL-Version> は、システムにインストールされている RHEL のバージョンです。<arch> は、x86_64 などのシステムアーキテクチャーです。

手順

  1. dnf を使用して pcp-zeroconf パッケージをインストールします。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # dnf install pcp-zeroconf -y
  2. エディターで /etc/insights-client/insights-client.conf ファイルを開きます。
  3. ファイル内で ros_collect 設定を探します。ファイルを編集して、ros_collecttrue に設定します。ros_collect 設定が存在しない場合は、新しい設定を追加し、値を true に設定します。

    注記: ros_collectfalse に設定されている場合、pcp-zeroconf は ROS データを収集および報告しません。

  4. ファイルを保存して、エディターを終了します。

2.1.4. RHEL 7 または RHEL 8 を実行しているシステムからの ros ディレクトリーと config.ros の削除

insights-core はシステムから today-1 (前日) のデータを収集します。古い ros ディレクトリーを削除する前に、pcp-zeroconf をインストールした後、UI または API を使用して ROS をチェックし、システムの最新のアップロードに基づく詳細が表示されることを確認してください。

前提条件

  • システムに root としてログインしているか、sudo を使用して昇格した権限を持っている。

手順

  1. config.ros ファイルを削除します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # rm /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.ros
  2. ros ディレクトリーを削除します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # rm -f /var/log/pcp/pmlogger/ros

関連情報

2.1.5. トラブルシューティング

pcp-zeroconf がインストールされない場合や、pmlogger サービスが実行されない場合は、ログファイル /var/log/insights-client/insights-client.log に関連するアップロードに関する警告が含まれている可能性があります。

2.2. Kernel Pressure Stall Information (PSI) の有効化

PSI は、リソースの圧力が発生するにつれて増加することを確認するための標準的な方法を提供します。メモリー、CPU、および入出力 (I/O) の 3 つの主要なリソースの圧力メトリクスがあります。PSI は、RHEL 8 以降のバージョンで使用可能であり、デフォルトで無効になっています。

PSI が有効になっていると、リソース最適化サービスはその結果を補強し、より多くの詳細とより良い提案を提供できます。ピークを特定するには、PSI を有効にすることが強く推奨されます。

手順

  1. /etc/default/grub ファイルを編集して、GRUB_CMDLINE_LINUX 行の最後に psi=1 を追加します (引用符に注意してください)。
  2. grub 設定ファイルを再生成します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
  3. システムを再起動します。
注記

PSI を有効にすると、パフォーマンスがわずかに (<1%) 低下します。

検証手順

PSI を有効にすると、CPU、メモリー、IO のファイルが /proc/pressure の下に表示されます。

2.3. リソース最適化サービスでの通知および統合の有効化

リソース最適化サービスが問題を検出して提案を生成するたびに、Red Hat Hybrid Cloud Console の通知サービスを有効にして通知を送信できます。通知サービスを使用すると、推奨事項について Red Hat Insights for Red Hat Enterprise Linux ダッシュボードを継続的にチェックする必要がなくなります。

たとえば、リソース最適化サービスが提案を生成するたびにメールメッセージを自動的に送信するように通知サービスを設定できます。

通知サービスを有効にするには、以下の 3 つの主要なステップが必要です。

  • まず、組織管理者が通知管理者ロールを持つ User Access グループを作成し、そのグループにアカウントメンバーを追加します。
  • 次に、通知管理者が通知サービス内のイベントの動作グループを設定します。動作グループは、通知ごとに配信方法を指定します。たとえば、動作グループは、電子メール通知をすべてのユーザーに送信するか、組織の管理者にのみ送信するかを指定できます。
  • 最後に、イベントからメール通知を受信するユーザーは、各イベントの個別メールを受け取るようにユーザー設定を行う必要があります。

メールメッセージの送信に加えて、他の方法でイベントデータをプルするように通知サービスを設定できます。

  • 認証されたクライアントを使用して、Red Hat Insights API にイベントデータを照会する。
  • Webhook を使用して受信要求を受け入れるサードパーティーのアプリケーションにイベントを送信する。
  • 通知を Splunk などのアプリケーションと統合して、リソースの最適化の推奨事項をアプリケーションダッシュボードにルーティングする。

第3章 リソース最適化レポートの表示

今後のパブリッククラウドへの投資に関して、情報に基づいた意思決定を行うために、長期にわたる最適化レベルを評価する際に役立つ履歴データレポートが利用可能です。

3.1. 使用率の履歴データの表示

リソース最適化サービスを使用すると、過去 7 ~ 45 日間のシステム使用率スコアの傾向を確認できます。このサービスは、日単位で CPU 使用率メモリー使用率 のパーセンテージを示す棒グラフを表示します。

システムの使用率の履歴データを表示、フィルタリング、およびソートするには、次の手順を実行します。

手順

  1. Business > Resource Optimization ページに移動します。システム状態画面が開きます。
  2. ページの左側にある Name ヘッダーをクリックして、Name, State or Operating system でフィルタリングします。各列名の右側にある並べ替え矢印を使用して、OS、CPU、Memory Utilization、I/O Output、Suggestions、State、および Last Reported でソートします。一度クリックすると、最適化されたシステムが最初に表示されるように列が並べ替えられます。もう一度クリックすると、列がソートされ、Waiting for data と分類されたシステムが最初に表示されます。
  3. 分析されたシステムは青色で表示されます。青いシステム名をクリックすると、詳細が表示されます。
  4. Actions ドロップダウンをクリックして、オペレーティングシステム、インフラストラクチャー、設定、BIOS、その他のデータなど、システムの プロパティーをインベントリー に表示します。
  5. デフォルトでは、リソース最適化システムは 7 日間の使用結果を表示します。Last 7 Days というラベルの付いたドロップダウンをクリックして、45 日間の使用率データを表示します。マウスホイールおよびボタンを使用して棒グラフを移動したりズームしたりして、特定の日と、その日の使用率スコアを表示します。
  6. 下にスクロールして、そのシステムに関する具体的な提案を確認します。

3.2. リソース最適化サービスレポートのダウンロード

すべての登録済みシステムのリソース最適化レポートをダウンロードできます。このレポートは、過去 7 〜 45 日間に収集された次のデータを識別します。

  • 登録済みシステム。このセクションでは、最適、非最適、および古いシステムの数について詳しく説明します。最適化された状態は、24 時間にわたって CPU、RAM、およびディスク I/O の使用状況を CPU のアイドル時間と組み合わせて調べることで決まります。3 つの要因の調査に基づく計算の結果が中間点になると、リソース最適化サービスはシステムを最適化済みとしてラベル付けします。古いシステムは、リソース最適化サービスに 7 日間データを送信していないシステムとして定義されます。
  • Kernel Pressure Stall Information (PSI)。これは、PSI が有効になっているシステムの数、および PSI が有効になっていないシステムの数の分析です。PSI を使用すると、リソースのプレッシャーが増大するにつれて、その増加を特定できるため、より優れたシステムの推奨事項を受け取ることができます。
  • システムパフォーマンスの問題。RAM や CPU 関連のピークなど、特定のパフォーマンスの問題が発生回数とともに特定されます。
  • 現在最も使用されているインスタンスタイプ。このサービスは、登録されているすべてのシステムで最も頻繁に使用される上位 5 つのインスタンスタイプを評価および表示します。
  • 推奨のインスタンスタイプ。このサービスは、最新の使用率メトリクスに基づいて、頻繁に推奨される上位 5 つのインスタンスタイプを特定します。これは、リソースの割り当てを改善するために、変更が必要であることを示している可能性があります。
  • 45 日間の推奨のインスタンスタイプ。このメトリクスは、45 日間の履歴データに基づいて、頻繁に推奨される上位 5 つのインスタンスタイプを表示します。また、最近行った変更の有効性を表示することもできます。

前提条件

エグゼクティブレポートの PDF を作成するには、次の前提条件と条件が満たされている必要があります。

  • Insights クライアントがシステムにインストールされ、操作可能である。
  • Performance Co Pilot がインストールされ、正しく設定されている。
  • 1 つ以上のシステムが登録されておりリソース最適化にデータを送信している。
注記

システムがリソース最適化に情報を送信している時間が長ければ長いほど、推奨事項はより正確で価値のあるものになります。

手順

  1. Business > Resource Optimization に移動します。
  2. 右上隅にある Download executive report をクリックします。
  3. Export successful というメッセージのダイアログボックスが表示され、タスクバーに PDF ファイルが表示されます。

関連情報

  • セクション 3.5「Kernel Pressure Stall Information (PSI) の有効化」を参照してください。
  • PCP ツールキット Web サイト: PCP Web サイト

第4章 リソース最適化サービスの無効化

4.1. リソース最適化ファイルおよびデータの削除

Ansible を使用してリソース最適化サービスを無効にする

各システムで以下の手順を実行し、リソース最適化サービスを無効にしてアンインストールします。

手順

  1. 次のコマンドを使用して Ansible Playbook をダウンロードします。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ curl -O https://raw.githubusercontent.com/RedHatInsights/ros-backend/v1.0/ansible-playbooks/ros_disable.yml
  2. 次のコマンドを使用して Ansible Playbook を実行します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    # ansible-playbook -c local ros_disable_and_clean_up.yml

Playbook をアンインストールしても、Performance Co-Pilot (PCP) ツールキットが停止または削除されることはありません。PCP は複数のアプリケーションをサポートする場合があることに注意してください。リソース最適化サービス専用に PCP を使用していて、PCP も削除したい場合は、いくつかのオプションがあります。pmlogger および pmcd サービスを停止して無効にするか、システムから pcp パッケージをアンインストールして PCP を完全に削除することができます。

Ansible を使用せずにリソース最適化サービスを手動で無効にする

アンインストールプロセスを迅速化するために、Ansible の使用を推奨します。Ansible を使用しないことを選択した場合は、次の手動手順を利用してください。

手順

  1. /etc/pcp/pmlogger/control.d/local からこの行を削除して、リソース最適化サービスのメトリクス収集を無効にします。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    LOCALHOSTNAME	n   y	PCP_LOG_DIR/pmlogger/ros	-r -T24h10m -c config.ros -v 100Mb
  2. PCP を再起動して、リソース最適化サービスのメトリクス収集を効果的に停止します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ sudo systemctl pmcd pmlogger
  3. リソース最適化サービス設定ファイルを削除します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ sudo rm /var/lib/pcp/config/pmlogger/config.ros
  4. システムからリソース最適化データを削除します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ sudo rm -rf /var/log/pcp/pmlogger/ros
  5. PCP を他の目的で使用していない場合は、システムから削除できます。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    $ sudo yum remove pcp

4.2. Kernel Pressure Stall Information (PSI) の無効化

手順

  1. /etc/default/grub ファイルを編集して、GRUB_CMDLINE_LINUX 行から psi=1 を削除します。
  2. grub 設定ファイルを再生成します。

    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    [user]$ sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
  3. システムを再起動します。

検証手順

PSI が無効になっていると、/proc/pressure は存在しません。

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