18.17.5. 仮想マシンのチューニング

最適なパフォーマンスを得るには、最新の Java JVM を使用することを強く推奨します。内部テストは Sun JVM を使用して実行されるため、これらのチューニングの一部は、IBM や JRockit などの他のプロバイダーからの JDK には適用されないことがあります。

ガベッジコレクション。サーバーの操作をスムーズに行うには、並列ガベージコレクションアルゴリズムを使用することが推奨されます。たとえば、Sun JDK で JVM 引数 -XX:+UseParallelGC を使用します。
メモリー設定。サーバーに可能な限り多くのメモリーを指定します。HornetQ はページングを使用して低メモリーで実行できますが、RAM のすべてのキューで実行できるとパフォーマンスが向上します。必要なメモリー量は、キューのサイズおよび数とメッセージのサイズおよび数によって異なります。JVM 引数 -Xms および -Xmx を使用して、サーバーが利用できる RAM を設定します。同じ高い値に設定することを推奨します。
アグレッシブオプション。JVM が異なる JVM チューニングパラメーターのセットを提供します。-XX:+AggressiveOpts および -XX:+Use FastAccessorMethods を使用することが推奨されます。オペレーティングシステムプラットフォームおよびアプリケーションの使用パターンによっては、他のチューニングパラメーターと一部のミッテージを取得する場合があります。