14.6.5. Lucene のスコアリングカスタマイズ

Lucene を使用するとユーザーは、org.apache.lucene.search.Similarity を拡張して、そのフラグ式をカスタマイズできます。このクラスで定義された抽象メソッドは、以下の式の係数と一致し、ドキュメント d のクエリー q のスコアを計算します。

score (q、d)= coord (q、d)queryNorm (q)∑ _{t in q} (tf (t in d)idf (t) ² t.getBoost ()norm (t、d))

この式の詳細は、本書の範囲外です。詳細については、Similarity の Javadoc を参照してください。

Hibernate Search では、Lucene の類似性の計算を修正する方法を利用できます。

まず、プロパティーを使用して 類似性 実装の完全に指定されたクラス名を指定することにより、デフォルトの類似性を設定できますhibernate.search.similarity。デフォルト値は org.apache.lucene.search.DefaultSimilarity です。

また、similarity プロパティーを設定して特定のインデックスに使用される類似性を上書きすることもできます。

hibernate.search.default.similarity = my.custom.Similarity

最後に、@Similarity アノテーションを使用してクラスレベルのデフォルトの類似性を上書きできます。

@Entity
@Indexed
@Similarity(impl = DummySimilarity.class)
public class Book {
...
}

たとえば、ドキュメントに用語が表示される頻度は重要ではないと仮定します。用語が 1 回出現したドキュメントは、複数回見つかったドキュメントと同様にスコア付けされる必要があります。この場合、メソッドのカスタム実装tf(float freq)1.0 を返す必要があります。