2.4. データサイエンスパイプラインの実現


データサイエンスパイプラインを使用できるように、チュートリアル環境を準備する必要があります。

注記

このチュートリアルのパイプラインのセクションを完了する予定がない場合は、この手順をスキップして次のセクション Kueue リソースの設定 に進むことができます。

このチュートリアルの後半では、JupyterLab Elyra 拡張機能を使用してサンプルパイプラインを実装します。Elyra を使用すると、OpenShift AI で実行される視覚的なエンドツーエンドのパイプラインワークフローを作成できます。

前提条件

手順

  1. OpenShift AI ダッシュボードの Fraud Detection ページで、Pipelines タブをクリックします。
  2. Configure pipeline server をクリックします。

    パイプラインサーバーの作成ボタン
  3. Configure pipeline server フォームの、鍵アイコンの横にある Access key フィールドで、ドロップダウンメニューをクリックし、Pipeline Artifacts をクリックします。

    Configure pipeline server フォームには、接続の認証情報が自動入力されます。

    パイプラインアーティファクト接続の選択
  4. Advanced Settings セクションでは、デフォルト値のままにします。
  5. Configure pipeline server をクリックします。
  6. 読み込みスピナーが消えて、Start by importing a pipeline と表示されるまで待ちます。

    重要

    続行してワークベンチを作成する前に、パイプラインの設定が完了するまで待つ必要があります。パイプラインサーバーの準備が整う前にワークベンチを作成した場合、ワークベンチはパイプラインをパイプラインサーバーに送信できません。

    待機時間が 5 分を超えてもパイプラインサーバー設定が完了しない場合は、パイプラインサーバーを削除して再作成してください。

    パイプラインサーバーの削除

    また、証明書の操作 (セルフマネージド) または 証明書の操作 (クラウドサービス) の説明に従って、クラスターに自己署名証明書が適用されていることの確認を OpenShift AI 管理者に依頼することもできます。

検証

  1. プロジェクトの Pipelines タブに移動します。
  2. Import pipeline の横にあるアクションメニュー (⋮) をクリックし、View pipeline server configuration を選択します。

    パイプラインサーバーの設定メニューを表示する

    情報ボックスが開き、パイプラインサーバーのオブジェクトストレージ接続情報が表示されます。

次のステップ

Kueue リソースの設定

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