第2章 アクセラレーターの有効化


OpenShift AI でアクセラレーターを使用する前に、関連するソフトウェアコンポーネントをインストールする必要があります。インストールプロセスはアクセラレーターの種類に応じて異なります。

前提条件

  • OpenShift クラスターにログインしている。
  • OpenShift クラスターの cluster-admin ロールを持っている。
  • アクセラレーターがインストールされ、環境で検出されることを確認しました。

手順

  1. アクセラレーターを有効にするには、適切なドキュメントに従ってください。

  2. アクセラレーターをインストールした後、アクセラレータープロファイルの操作 の説明に従ってアクセラレータープロファイルを作成します。

    重要

    デフォルトでは、ハードウェアプロファイルはダッシュボードのナビゲーションメニューとユーザーインターフェイスに表示されませんが、アクセラレータープロファイルは表示されます。非推奨となったアクセラレータープロファイル機能に関連付けられたユーザーインターフェイスコンポーネントは、引き続き表示されます。ダッシュボードのナビゲーションメニューの Settings Hardware profiles オプションと、ハードウェアプロファイルに関連付けられたユーザーインターフェイスコンポーネントを表示するには、OpenShift の OdhDashboardConfig カスタムリソース (CR) で、disableHardwareProfiles 値を false に設定します。ダッシュボード設定オプションの設定に関する詳細は、ダッシュボードのカスタマイズ を参照してください。

検証

  • Administrator パースペクティブから、Operators Installed Operators ページに移動します。次の Operator が表示されていることを確認します。

    • アクセラレーター用の Operator
    • Node Feature Discovery (NFD)
    • カーネルモジュール管理 (KMM)
  • アクセラレーターは、Node Feature Discovery (NFD) と関連するアクセラレーター Operator のフルインストールから数分後に正しく検出されます。OpenShift コマンドラインインターフェイス (CLI) は、GPU ワーカーノードの適切な出力を表示します。たとえば、NVIDIA GPU が検出されたことを確認する出力は次のとおりです。

    # Expected output when the accelerator is detected correctly
    oc describe node <node name>
    ...
    Capacity:
      cpu:                4
      ephemeral-storage:  313981932Ki
      hugepages-1Gi:      0
      hugepages-2Mi:      0
      memory:             16076568Ki
      nvidia.com/gpu:     1
      pods:               250
    Allocatable:
      cpu:                3920m
      ephemeral-storage:  288292006229
      hugepages-1Gi:      0
      hugepages-2Mi:      0
      memory:             12828440Ki
      nvidia.com/gpu:     1
      pods:               250
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