第4章 基本的なワークベンチの使用

手順

1. 左側のナビゲーションペインで、Applications Enabled をクリックします。
2. Enabled ページで、Start basic workbench タイルを見つけます。

3. Open application をクリックします。

   Access permission needed のメッセージが表示される場合は、OpenShift AI のデフォルトのユーザーグループまたはデフォルトの管理者グループに属していません。OpenShift AI ユーザーグループへのユーザーの追加 を使用して、適切なグループに追加するように管理者に依頼してください。

   認証情報が承認されると、Workbench control panel が開き、Start a basic workbench ページが表示されます。

4. 基本的なワークベンチを起動します。

   1. Workbench image セクションで、ワークベンチに使用するワークベンチイメージを選択します。

      ワークベンチイメージが異なれば、デフォルトでインストールされるパッケージも異なります。ワークベンチイメージ名の横にあるヘルプアイコン (?) をクリックすると、含まれるパッケージのリストが表示されます。

   2. ワークベンチイメージに複数のバージョンが含まれている場合は、Versions セクションからワークベンチイメージのバージョンを選択します。

      注記

      ワークベンチイメージの新規バージョンがリリースされても、以前のバージョンは引き続き利用でき、クラスターでサポートされます。これにより、作業を最新バージョンのワークベンチイメージに移行する時間ができます。

   3. Container size リストから、ワークベンチに適したコンテナーサイズを選択します。
   4. オプション: Accelerator リストからアクセラレーターを選択します。

   5. 前述の手順でアクセラレーターを選択した場合は、使用するアクセラレーターの数を指定します。

      重要

      アクセラレーターの使用は、特定のワークベンチイメージでのみサポートされます。GPU の場合、AMD ROCm、PyTorch、TensorFlow、CUDA ワークベンチイメージのみがサポートされます。さらに、クラスターでアクセラレーターが有効になっている場合にのみ、ワークベンチに必要なアクセラレーターの数を指定できます。アクセラレーターサポートを有効にする方法は、アクセラレーターの操作 を参照してください。

   6. オプション: 新しい Environment variables の値を選択し、指定します。

      インターフェイスにはこれらの変数が保存されるため、入力が必要なのは 1 回だけです。頻繁に統合される環境やフレームワーク (例: Amazon Web Services (AWS)) における一般的な環境変数の変数名のサンプルは、自動的に提供されます。

      重要

      パスワードなど、非公開しておく必要のある機密性の高い値を含む変数は、必ず Secret チェックボックスを選択してください。

   7. オプション: Start workbench in current tab をチェックします。

   8. Start workbench をクリックします。

      Workbench status の進行状況インジケーターが表示されます。ワークベンチ作成プロセスに関する追加情報を表示するには Events log タブをクリックします。デプロイメントのサイズと要求したリソースによっては、ワークベンチの起動に数分かかる場合があります。ワークベンチの作成をキャンセルする場合にのみ、Cancel をクリックしてください。

      サーバーが起動すると、以下のいずれかの動作が見られます。

      • 前の手順で Start workbench in current tab を選択した場合、IDE インターフェイスは Web ブラウザーの現在のタブで開きます。
      • 前の手順で Start workbench in current tab を選択しなかった場合は、Workbench status ダイアログボックスが表示され、サーバーを新しいブラウザータブで開くか、現在のブラウザータブで開くかを選択するように求められます。