Red Hat SummitRed Hat OpenShift AI Self-Managed 2.17
Related Products
Product documentation for Red Hat OpenShift AI Cloud Service
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Welcome
リリースノート
このリリースに関連する機能、機能拡張、解決された問題、および既知の問題
Red Hat OpenShift AI の概要
OpenShift AI は、人工知能および機械学習 (AI/ML) アプリケーションのデータサイエンティストおよび開発者向けのプラットフォームです。
Supported configurations
Supported software platforms and architecture
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Let Red Hat know how we can make our documentation better
Documentation for OpenShift AI users
Red Hat OpenShift AI Self-Managed のスタートガイド
OpenShift AI 環境での使用方法に関する説明
OpenShift AI チュートリアル - 不正検出の例
OpenShift AI を使用した JupyterLab でのサンプルモデルのトレーニング、モデルのデプロイ、および自動化パイプラインによるモデルの改良
S3 互換オブジェクトストアでのデータの使用
ワークベンチから S3 互換オブジェクトストアに保存されたデータを使用する
データサイエンスプロジェクトでの作業
プロジェクトとワークベンチでの作業内容の整理、ノートブックの作成とコラボレーション、モデルのトレーニングとデプロイ、モデルサーバーの設定、パイプラインの実装
データサイエンス IDE での作業
Red Hat OpenShift AI Self-Managed からのデータサイエンス IDE での作業
データサイエンスパイプラインの使用
Red Hat OpenShift AI Self-Managed のデータサイエンスパイプラインを活用する
データサイエンスモデルのモニタリング
OpenShift AI モデルの公平性を監視する
分散ワークロードの使用
分散ワークロードを使用して、データ処理とモデルトレーニングのさらなる高速化および効率化を実現する
接続されたアプリケーションの使用
Red Hat OpenShift AI Self-Managed からアプリケーションに接続する
モデルレジストリーの操作
Red Hat OpenShift AI Self-Managed でのモデルレジストリーの操作
モデルのサービング
Red Hat OpenShift AI Self-Managed でモデルを提供する
API tiers
View a list of API tiers and API version examples for OpenShift AI
Documentation for OpenShift AI administrators
リソースの管理
OpenShift AI ダッシュボードから管理タスクを管理する
アクセラレーターの使用
Red Hat OpenShift AI Self-Managed のアクセラレーターの操作
モデルレジストリーの管理
Red Hat OpenShift AI Self-Managed でのモデルレジストリーの管理
Documentation for OpenShift cluster administrators
OpenShift AI Self-Managed のインストールとアンインストール
OpenShift AI Self-Managed のインストールとアンインストール
非接続環境での OpenShift AI Self-Managed のインストールおよびアンインストール
非接続環境での OpenShift AI Self-Managed のインストールおよびアンインストール
OpenShift AI Self-Managed のアップグレード
OpenShift 上の OpenShift AI をアップグレードする
非接続環境の OpenShift AI Self-Managed のアップグレード
非接続環境の OpenShift 上の Red Hat OpenShift AI をアップグレードする
OpenShift AI の管理
OpenShift AI を管理するためのクラスター管理者のタスク
モデルレジストリーコンポーネントの設定
Red Hat OpenShift AI Self-Managed でのモデルレジストリーコンポーネントの設定
