Red Hat OpenShift AI Self-Managed 2.11

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Release notes

Features, enhancements, resolved issues, and known issues associated with this release

Red Hat OpenShift AI の概要

OpenShift AI は、人工知能および機械学習 (AI/ML) アプリケーションのデータサイエンティストおよび開発者向けのプラットフォームです。

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Documentation for ML Ops Engineers and Data Scientists

Red Hat OpenShift AI Self-Managed のスタートガイド

OpenShift AI 環境での使用方法に関する説明

OpenShift AI チュートリアル - 不正検出の例

OpenShift AI を使用した JupyterLab でのサンプルモデルのトレーニング、モデルのデプロイ、および自動化パイプラインによるモデルの改良

Amazon S3 からのデータの統合

Amazon Web Services (AWS) の Simple Storage Service (S3) バケットに保存されているデータの使用

データサイエンスプロジェクトでの作業

プロジェクトとワークベンチでの作業内容の整理、ノートブックの作成とコラボレーション、モデルのトレーニングとデプロイ、モデルサーバーの設定、パイプラインの実装

データサイエンス IDE での作業

Red Hat OpenShift AI Self-Managed からのデータサイエンス IDE での作業

データサイエンスパイプラインの使用

Red Hat OpenShift AI Self-Managed のデータサイエンスパイプラインを活用する

分散ワークロードの使用

分散ワークロードを使用して、データ処理とモデルトレーニングのさらなる高速化および効率化を実現する

アクセラレーターの使用

Red Hat OpenShift AI Self-Managed のアクセラレーターの操作

接続されたアプリケーションの使用

Red Hat OpenShift AI Self-Managed からアプリケーションに接続する

モデルの提供

Red Hat OpenShift AI Self-Managed でモデルを提供する

API tiers

View a list of API tiers and API version examples for OpenShift AI

Documentation for OpenShift cluster administrators

ユーザーの管理

OpenShift AI でユーザー権限を管理する

リソースの管理

OpenShift AI でクラスターリソース、Jupyter ノートブック、データバックアップを管理する

Documentation for IT Operations administrators

Guidance on installing and maintaining OpenShift AI for IT Operations administrators.

Supported configurations

Supported software platforms and architecture

OpenShift AI Self-Managed のインストールとアンインストール

OpenShift AI Self-Managed のインストールとアンインストール

非接続環境での OpenShift AI Self-Managed のインストールおよびアンインストール

非接続環境での OpenShift AI Self-Managed のインストールおよびアンインストール

OpenShift AI Self-Managed のアップグレード

OpenShift 上の OpenShift AI をアップグレードする

非接続環境の OpenShift AI Self-Managed のアップグレード

非接続環境の OpenShift 上の Red Hat OpenShift AI をアップグレードする

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