3.3. アクセラレーターの概要

手順

1. OpenShift クラスターで GPU サポートを有効にするには、NVIDIA ドキュメントの Red Hat OpenShift Container Platform 上の NVIDIA GPU Operator の手順に従ってください。

2. migration-gpu-status ConfigMap を削除します。

   1. OpenShift Web コンソールで、Administrator パースペクティブに切り替えます。
   2. Project を All Projects または redhat-ods-applications に設定して、適切な ConfigMap が表示されるようにします。
   3. migration-gpu-status ConfigMap を検索します。

   4. アクションメニュー (⋮) をクリックし、リストから Delete ConfigMap を選択します。

      Delete ConfigMap ダイアログが表示されます。

   5. ダイアログで、正しい ConfigMap が削除されていることを確認します。
   6. Delete をクリックします。

3. ダッシュボードの replicaset を再起動します。

   1. OpenShift Web コンソールで、Administrator パースペクティブに切り替えます。
   2. Workloads Deployments をクリックします。
   3. Project を All Projects または redhat-ods-applications に設定して、適切なデプロイメントを確認できるようにします。
   4. rhods-dashboard デプロイメントを検索します。
   5. アクションメニュー (⋮) をクリックし、リストから Restart Rollout を選択します。
   6. ロールアウト内のすべての Pod が完全に再起動したことが Status 列に示されるまで待ちます。

手順

1. OpenShift AI で Intel Gaudi AI アクセラレーターを有効にするには、OpenShift の HabanaAI Operator の手順 に従います。

2. OpenShift AI ダッシュボードから、Settings Accelerator profiles をクリックします。

   Accelerator profiles ページが表示され、既存のアクセラレータープロファイルが表示されます。既存のアクセラレータープロファイルを有効または無効にするには、関連するアクセラレータープロファイルを含む行で、Enable 列のトグルをクリックします。

3. Create accelerator profile をクリックします。

   Create accelerator profile ダイアログが開きます。

4. Name フィールドに、Intel Gaudi AI アクセラレーターの名前を入力します。
5. Identifier フィールドに、Intel Gaudi AI アクセラレーターを識別する一意の文字列を入力します (例: habana.ai/gaudi)。
6. オプション: 説明 フィールドに、Intel Gaudi AI アクセラレーターの説明を入力します。
7. Intel Gaudi AI アクセラレーターのプロファイルを作成後すぐに有効または無効にするには、Enable 列のトグルをクリックします。

8. オプション: Pod に toleration を追加し、その Pod が一致する taint にスケジュールされるようにします。

   1. Add toleration をクリックします。

      Add toleration ダイアログが開きます。

   2. Operator リストから、次のオプションのいずれかを選択します。

      • Equal - key/value/effect のパラメーターが一致する必要があります。これはデフォルトになります。
      • Exists - key/effect パラメーターが一致する必要があります。値パラメーターは、どの値にも一致する空白のままにする必要があります。

   3. Effect リストから、次のオプションのいずれかを選択します。

      • None
      • NoSchedule - taint と一致しない新しい Pod は、そのノードにスケジュールされません。ノードの既存 Pod はそのままになります。
      • PreferNoSchedule - taint に一致しない新しい Pod がそのノードにスケジュールされる可能性はありますが、スケジューラーは試行しません。ノードの既存 Pod はそのままになります。
      • NoExecute - taint に一致しない新しい Pod をそのノードにスケジュールすることはできません。一致する toleration を持たないノードの既存 Pod は削除されます。
   4. Key フィールドに、toleration キー habana.ai/gaudi を入力します。キーは、最大 253 文字までの任意の文字列になります。キーは文字または数字で開始する必要があり、文字、数字、ハイフン、ドットおよびアンダースコアを含めることができます。
   5. Value フィールドに toleration 値を入力します。値は最大 63 文字までの任意の文字列になります。値は文字または数字で開始する必要があり、文字、数字、ハイフン、ドットおよびアンダースコアを含めることができます。

   6. Toleration Seconds セクションで、次のオプションのいずれかを選択して、ノード条件があるノードに Pod がバインドされ続ける時間を指定します。

      • Forever - Pod はノードに永続的にバインドされたままになります。
      • Custom value - 値を秒単位で入力して、ノード条件を持つノードに Pod がバインドされ続ける時間を定義します。
   7. Add をクリックします。
9. Create accelerator profile をクリックします。