2.2. ストレージクラスターのデプロイメントアプローチ
モード数 (operating modalities) が増えていることからも、柔軟性が Red Hat OpenShift Data Foundation の主な特徴であることが分かります。本セクションでは、お使いの環境に最も適した方法を選択するのに役立つ情報を提供します。
Red Hat OpenShift Data Foundation は OpenShift Container Platform 内で完全にデプロイ (内部アプローチ) することも、OpenShift Container Platform 外で実行されるクラスターからサービスを利用可能する方法 (外部アプローチ) を実行することもできます。
2.2.1. 内部アプローチ
Red Hat OpenShift Data Foundation を Red Hat OpenShift Container Platform 内にすべてデプロイすると、Operator ベースのデプロイメントおよび管理からのすべての利点が得られます。グラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) で、内部でアタッチされているデバイスのアプローチを使用して、ローカルストレージ Operator とローカルストレージデバイスで、Red Hat OpenShift Data Foundation を内部モードでデプロイできます。
デプロイメントおよび管理の容易性は、OpenShift Data Foundation サービスを OpenShift Container Platform の内部で実行することについての主な特長となっています。Red Hat OpenShift Data Foundation が完全に Red Hat OpenShift Container Platform 内で実行されている場合、以下の 2 つのデプロイメントモードを使用できます。
- Simple (単純)
- Optimized (最適化)
Simple (単純) デプロイメント
Red Hat OpenShift Data Foundation サービスは、アプリケーションと共存する形で実行されます。Red Hat OpenShift Container Platform の operator がこのようなアプリケーションを管理します。
Simple (単純) デプロイメントは、以下のような場合に最も適しています。
- ストレージ要件が明確ではない。
- Red Hat OpenShift Data Foundation サービスは、アプリケーションと共存して実行されている。
- 特定のサイズのノードインスタンスを作成することが困難である (例: ベアメタル)。
Red Hat OpenShift Data Foundation をアプリケーションと共存させるには、アプリケーションにローカルストレージデバイス、または EC2 の EBS ボリューム、VMware の vSphere 仮想ボリューム、SAN ボリュームなどのポータブルストレージデバイスを動的に接続する必要があります。
PowerVC は SAN ボリュームを動的にプロビジョニングします。
Optimized (最適化) デプロイメント
Red Hat OpenShift Data Foundation サービスは、専用のインフラストラクチャーノードで実行します。Red Hat OpenShift Container Platform がこのようなインフラストラクチャーノードを管理します。
最適化アプローチは、以下の場合に最も適しています。
- ストレージ要件が明確である。
- Red Hat OpenShift Data Foundation サービスが、専用のインフラストラクチャーノードで実行されている。
- 特定サイズのノードインスタンスの作成が容易である (例: クラウド、仮想化環境など)。
2.2.2. 外部アプローチ
Red Hat OpenShift Data Foundation は、OpenShift Container Platform クラスター外で実行されている Red Hat Ceph Storage サービスをストレージクラスとして公開します。
以下の場合に外部アプローチが最も適しています。
- ストレージ要件の規模が大きい (600 以上のストレージデバイス)。
- 複数の OpenShift Container Platform クラスターが共通の外部クラスターからストレージサービスを使用する必要がある。
- 別のチームであるサイトリライアビリティーエンジニアリング (SRE)、ストレージなどは、ストレージサービスを提供する外部クラスターを管理する必要がある。(すでに存在している場合があります)
