リリースノート

このリリースでは、パイプラインリゾルバーの解決タイムアウト設定を指定して、パイプライン実行時の柔軟性と制御性を高めることができます。

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
spec:
# ...
  pipeline:
    options:
      configMaps:
        config-defaults:
          data:
            default-maximum-resolution-timeout: 5m 

        bundleresolver-config:
          data:
            fetch-timeout: 1m 

# ...

このリリースでは、OpenShift Pipeline がコミュニティータスクをサポートするようになりました。

次のコミュニティータスクは openshift-pipelines namespace にデフォルトでインストールされます。

このリリースでは、OpenShift Pipelines は、TektonConfig CR を介した新規コンテナーのデプロイメントをサポートします。

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
# ...
spec:
  result:
    options:
      deployments:
        tekton-results-watcher:
          spec:
            template:
              spec:
                containers:
                - name: kube-rbac-proxy
                  args:
                    - --secure-listen-address=0.0.0.0:8443
                    - --upstream=http://127.0.0.1:9090/
                    - --logtostderr=true
                  image: registry.redhat.io/openshift4/ose-kube-rbac-proxy:v4.12
# ...

このリリースでは、OpenShift Pipelines コントローラーの高可用性オプションが、既存のリーダー選出メカニズムの代わりとして StatefulSet 序数によって強化されています。これにより、Operator は、リーダー選出による迅速なリカバリー、または StatefulSet 序数による一貫したワークロード分散のいずれかを使用できるようになります。

デフォルトオプションであるリーダー選出には、フェイルオーバー機能がありますが、アクセス集中が発生する可能性があります。対照的に、新しい StatefulSet 序数のアプローチでは、キーがレプリカ全体に均等に分散され、よりバランスの取れたワークロード分散が実現されます。

TektonConfig カスタムリソースで statefulset-ordinals パラメーターを true に設定し、StatefulSet 序数メソッドに切り替えることができます。

apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
spec:
# ...
  pipeline:
    performance:
      disable-ha: false
      buckets: 4
      replicas: 4
      statefulset-ordinals: true
# ...

このリリースでは、OpenShift Pipelines トリガーの EventListener オブジェクトに ImagePullSecrets フィールドが追加され、非公開のレジストリーからのイメージのプルにリスナーが利用するシークレットを指定できます。

apiVersion: triggers.tekton.dev/v1beta1
kind: EventListener
metadata:
  name: imagepullsecrets-example
# ...
spec:
  serviceAccountName: triggers-example
  resources:
    kubernetesResource:
      spec:
        template:
          spec:
            imagePullSecrets:
              - name: docker-login
# ...

このリリースでは、opc コマンドラインユーティリティーに次のコンポーネントが追加されました。

このリリースでは、on-path-change および on-path-change-ignore アノテーションを使用して、変更されたファイルに基づいて PipelineRun リソースをトリガーできるようになりました。これにより、複雑な CEL 式を記述する必要がなくなり、プロセスが簡素化されます。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "on-path-change"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/on-path-change: ["docs/**"] 

    pipelinesascode.tekton.dev/on-path-change-ignore: [".github/**"] 

spec:
# ...

このリリースでは、on-comment アノテーションを使用して、GitHub にプッシュされたコミットによって PipelineRun リソースをトリガーできるようになりました。この機能により、PipelineRun がトリガーされるタイミングをより細かく制御できるようになり、特定のコメントに基づいて照合させることができます。

on-comment アノテーションによるトリガーを有効にするには、パイプライン実行を設定する必要があります。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "on-comment-pr"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/on-comment: "^/hello-world" 

spec:
# ...

このリリースでは、tkn pac info globbing [-s | -d] “<pattern>” コマンドを使用して、サンプル入力データまたはコマンドが実行される作業ディレクトリーでパターンをテストできます。このコマンドは、PipelineRun 定義でパターンが適切に機能しているかどうかをテストします。

たとえば、次の on-target-branch アノテーションをテストして、git イベントペイロードの main ブランチと一致することを確認できます。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "on-target-branch"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/on-target-branch: "[refs/heads/*]"
spec:
# ...

$ tkn pac info globbing -s "refs/heads/main" "refs/heads/*"

このリリースでは、Pipelines as Code は HTML エンティティー , を使用してアノテーション内のコンマをサポートします。これで、値に直接使用されるコンマと一緒に、コンマ区切りの値を使用できるようになりました。

たとえば、main と branchWith,comma の 2 つのブランチを一致させるには、次のようにアノテーションを指定します。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "comma-annotation"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/on-target-branch: "[main, branchWith,comma]"
spec:
# ...

このリリースでは、プルリクエストが終了またはマージされた後、cancel-in-progress: true アノテーションが指定された、関連する PipelineRun リソースがすべて自動的にキャンセルされます。この機能を有効にするには、PipelineRun 定義で cancel-in-progress アノテーションを指定します。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "cancel-in-progress"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/cancel-in-progress: "true"
spec:
# ...

このリリースでは、cancel-in-progress: true アノテーションが指定されたアクティブな PipelineRun リソースは、同じ名前の新しい PipelineRun リソースが Pipelines as Code によってトリガーされたときに自動的にキャンセルされます。現在、プルリクエストが生成されて PipelineRun がトリガーされ、同じプルリクエストに対して後に続くコミットにより、新しい PipelineRun がトリガーされると、過去の古い PipelineRun がキャンセルされ、リソースが節約されます。

この機能を有効にするには、PipelineRun リソースで pipelinesascode.tekton.dev/cancel-in-progress アノテーションを true に設定します。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: "cancel-in-progress"
  annotations:
    pipelinesascode.tekton.dev/cancel-in-progress: "true"
spec:
# ...

このリリースでは、ラベルを使用してパイプラインの実行をプルリクエストと照合できます。パイプライン実行をラベルに一致させるには、PipelineRun リソースに pipelinesascode.tekton.dev/on-label アノテーションを設定します。プルリクエストまたはプッシュイベントにラベルを追加すると、パイプライン実行がすぐにトリガーされます。プッシュ要求またはプルイベントにまだラベルがあり、コミットで更新されると、パイプライン実行が再度トリガーされます。

この機能は、GitHub、GitLab、および Gitea リポジトリープロバイダーでサポートされています。Bitbucket Cloud および Bitbucket Data Center ではサポートされていません。

ビルドプロセスが依存関係を保持するキャッシュディレクトリーを確保するには、cache-upload および cache-fetch ステップアクションを使用して S3 バケット、Google Cloud Services (GCS) バケット、または OCI リポジトリーに保存します。

cache-fetch および cache-upload のステップアクションは、デフォルトで openshift-pipelines namespace にインストールされます。