第11章 インスタンスに永続メモリーを提供する NVDIMM コンピュートノードの設定

手順

1. アンダークラウドに stack ユーザーとしてログインします。

2. stackrc ファイルを取得します。

   [stack@director ~]$ source ~/stackrc

3. roles_data_pmem.yaml という名前で、Controller、Compute、および ComputePMEM ロールが含まれる新しいロールデータファイルを生成します。

   (undercloud)$ openstack overcloud roles \
    generate -o /home/stack/templates/roles_data_pmem.yaml \
    Compute:ComputePMEM Compute Controller

4. roles_data_pmem.yaml を開き、以下のパラメーターおよびセクションを編集または追加します。

   セクション/パラメーター	現在の値	新しい値
   ロールのコメント	Role: Compute	Role: ComputePMEM
   ロール名	Compute	name: ComputePMEM
   description	Basic Compute Node role	PMEM Compute Node role
   HostnameFormatDefault	%stackname%-novacompute-%index%	%stackname%-novacomputepmem-%index%
   deprecated_nic_config_name	compute.yaml	compute-pmem.yaml

5. オーバークラウド用の NVDIMM コンピュートノードをノード定義のテンプレート node.json または node.yaml に追加して、そのノードを登録します。詳細は、director のインストールと使用方法 の オーバークラウドノードの登録 を参照してください。

6. ノードのハードウェアを検査します。

   (undercloud)$ openstack overcloud node introspect --all-manageable --provide

   詳細は、Director Installation and Usage ガイドの Creating an inventory of the bare-metal node hardware を参照してください。

7. PMEM コンピュートノード用の compute-pmem オーバークラウドフレーバーを作成します。

   (undercloud)$ openstack flavor create --id auto \
    --ram <ram_size_mb> --disk <disk_size_gb> \
    --vcpus <no_vcpus> compute-pmem

   • <ram_size_mb> をベアメタルノードの RAM (MB 単位) に置き換えます。
   • <disk_size_gb> をベアメタルノード上のディスク容量 (GB 単位) に置き換えます。

   • <no_vcpus> をベアメタルノードの CPU 数に置き換えます。

     注記

     これらの属性は、インスタンスのスケジューリングには使用されません。ただし Compute スケジューラーは、ディスク容量を使用してルートパーティションのサイズを決定します。

8. ノードリストを取得して UUID を把握します。

   (undercloud)$ openstack baremetal node list

9. PMEM 負荷用に指定する各ベアメタルノードに、カスタムの PMEM リソースクラスをタグ付けします。

   (undercloud)$ openstack baremetal node set \
    --resource-class baremetal.PMEM <node>

   <node> をベアメタルノードの ID に置き換えてください。

10. compute-pmem フレーバーをカスタムの PMEM リソースクラスに関連付けます。

    (undercloud)$ openstack flavor set \
     --property resources:CUSTOM_BAREMETAL_PMEM=1 \
      compute-pmem

    Bare Metal サービスノードのリソースクラスに対応するカスタムリソースクラスの名前を指定するには、リソースクラスを大文字に変換し、すべての句読点をアンダースコアに置き換え、CUSTOM_ の接頭辞を追加します。

    注記

    フレーバーが要求できるのは、ベアメタルリソースクラスの 1 つのインスタンスだけです。

11. 以下のフレーバー属性を設定して、Compute スケジューラーがインスタンスのスケジューリングにベアメタルフレーバー属性を使用するのを防ぎます。

    (undercloud)$ openstack flavor set \
     --property resources:VCPU=0 --property resources:MEMORY_MB=0 \
     --property resources:DISK_GB=0 compute-pmem

12. 以下のパラメーターを node-info.yaml ファイルに追加して、PMEM コンピュートノードの数および PMEM 対応コンピュートノード用に使用するフレーバーを指定します。

    parameter_defaults:
      OvercloudComputePMEMFlavor: compute-pmem
      ComputePMEMCount: 3 #set to the no of NVDIMM devices you have

13. ロールが作成されたことを確認するには、以下のコマンドを入力します。

    (undercloud)$ openstack overcloud profiles list