7.5.2. ロールのカスタム特性とリソースクラスの宣言

手順

1. Controller ロールおよび Compute ロール、およびオーバークラウドに必要なその他のロールを含む、roles_data_custom_traits.yaml という名前の新しいロールデータファイルを生成します。

   (undercloud)$ openstack overcloud roles \
    generate -o /home/stack/templates/roles_data_roles_data_custom_traits.yaml \
    Compute:Compute Controller

2. 以下の設定例を使用して、リソースプロバイダーで利用可能なカスタムリソースクラスおよび特性を設定します。

   次の例では、ComputeGpu ロールのカスタムリソースクラスとカスタム特性を宣言します。

    ##########################
     # GPU configuration #
     ##########################
   
     ComputeGpuParameters:
       NovaVGPUTypesDeviceAddressesMapping: {'nvidia-319': ['0000:82:00.0'],
                                             'nvidia-320': ['0000:04:00.0']}
       CustomProviderInventories:
         - name: computegpu-0.localdomain_pci_0000_04_00_0
           traits:
             - CUSTOM_NVIDIA_12
         - name: computegpu-0.localdomain_pci_0000_82_00_0
           traits:
             - CUSTOM_NVIDIA_11
         - name: computegpu-1.localdomain_pci_0000_04_00_0
           traits:
             - CUSTOM_NVIDIA_12
         - name: computegpu-1.localdomain_pci_0000_82_00_0
           traits:
             - CUSTOM_NVIDIA_11
         - uuid: $COMPUTE_NODE
           inventories:
             CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS:
               total: 100 

   1

   
               reserved: 0 

   2

   
               min_unit: 1 

   3

   
               max_unit: 10 

   4

   
               step_size: 1 

   5

   
               allocation_ratio: 1.0 

   6

   
             CUSTOM_ANOTHER_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS:
               total: 100
           traits:
           # This Compute node enables support for P-state and C-state control
             - CUSTOM_P_STATE_ENABLED
             - CUSTOM_C_STATE_ENABLED

   • CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS をリソースクラスの名前に置き換えます。カスタムリソースクラスは接頭辞 CUSTOM_ で始まり、A から Z までの文字、0 から 9 までの数字、およびアンダースコア "_" だけを使用する必要があります。
   • <1> total は、このリソースプロバイダーで使用可能な CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS の数です。
   • <2> は、このリソースプロバイダー用に予約されている CUSTOM_EXAMPLE_RESOURCE_CLASS の数です。
   • <3> min_unit は、単一インスタンスが消費できるリソースの最小単位です。
   • <4> max_unit は、単一インスタンスが消費できるリソースの最大単位です。
   • <5> step_size は消費量の増分数です。
   • <6> allocation_ratio は、リソースの過剰割り当てを設定します。allocation_ratio を 1.0 に設定すると、過剰割り当ては許可されません。ただし、allocation_ration が 1.0 より大きい場合、使用可能なリソースの合計は物理的に存在するリソースよりも多くなります。
3. ロールファイルを保存して閉じます。

4. その他の環境ファイルと共にロールファイルをスタックに追加して、オーバークラウドをデプロイします。

   (undercloud)$ openstack overcloud deploy --templates \
   -e [your environment files] \
   -e /home/stack/templates/roles_data_roles_data_custom_traits.yaml