12.5. DPDK を使用する HCI データプレーンの作成


ハイパーコンバージドノードと共に NFV インフラストラクチャーをデプロイするには、リソースの使用率を最適化するために Compute サービスと Ceph Storage サービスを共存させて設定します。

ハイパーコンバージドインフラストラクチャー (HCI) の詳細は、ハイパーコンバージドインフラストラクチャー環境のデプロイ を参照してください。

12.5.1. NUMA ノード設定の例

パフォーマンスを向上させるために、テナントネットワークおよび Ceph オブジェクトサービスデーモン (OSD) を 1 つの NUMA ノード (例: NUMA-0) に配置し、VNF および NFV 以外の仮想マシンを別の NUMA ノード (例: NUMA-1) に配置します。

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表12.1 CPU の割り当て
NUMA-0NUMA-1

Ceph OSD 数 * 4 HT

VNF および NFV 以外の仮想マシン用のゲスト仮想 CPU

DPDK lcore - 2 HT

DPDK lcore - 2 HT

DPDK PMD - 2 HT

DPDK PMD - 2 HT

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表12.2 CPU 割り当ての例
 NUMA-0NUMA-1

Ceph OSD

32,34,36,38,40,42,76,78,80,82,84,86

 

DPDK-lcore

0,44

1,45

DPDK-pmd

2,46

3,47

nova

 

5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39,41,43,49,51,53,55,57,59,61,63,65,67,69,71,73,75,77,79,81,83,85,87

12.5.2. HCI-DPDK デプロイメントに推奨される設定

次の表に、HCI デプロイメント用に調整できるパラメーターを示します。

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表12.3 HCI デプロイメント用の調整可能なパラメーター
ブロックデバイスの種別メモリー、デバイスごとの OSD および仮想 CPU

NVMe

メモリー: OSD あたり 5GB、デバイスごとの OSD 数: 4、デバイスごとの vCPU 数: 3

SSD

メモリー: OSD あたり 5GB、デバイスごとの OSD 数: 1、デバイスごとの vCPU 数: 4

HDD

メモリー: OSD あたり 5GB、デバイスごとの OSD 数: 1、デバイスごとの vCPU 数: 1

以下の機能には、同じ NUMA ノードを使用します。

  • ディスクコントローラー
  • ストレージネットワーク
  • ストレージ CPU およびメモリー

DPDK プロバイダーネットワークの以下の機能には、別の NUMA ノードを割り当てます。

  • NIC
  • PMD CPU
  • ソケットメモリー
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