第19章 ルールの実行
ルールの例を特定するか、Business Central でルールを作成したら、関連のプロジェクトをビルドしてデプロイし、ローカルまたは KIE Server でルールを実行してテストできます。
前提条件
- Business Central および KIE Server がインストールされ、実行されている。インストールオプションは、Red Hat Process Automation Manager インストールの計画 を参照してください。
手順
-
Business Central で、Menu
Design Projects に移動して、プロジェクト名をクリックします。 プロジェクトの Assets ページの右上にある Deploy をクリックして、プロジェクトをビルドして KIE Server にデプロイします。ビルドに失敗したら、画面下部の Alerts パネルに記載されている問題に対処します。
プロジェクトデプロイメントのオプションに関する詳細は、Red Hat Process Automation Manager プロジェクトのパッケージ化およびデプロイ を参照してください。
注記デフォルトでプロジェクト内のルールアセットが実行可能なルールモデルからビルドされていない場合は、以下の依存関係がプロジェクトの
pom.xml
ファイルに含まれていることを確認して、プロジェクトを再構築してください。<dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-model-compiler</artifactId> <version>${rhpam.version}</version> </dependency>
この依存関係は、デフォルトで Red Hat Process Automation Manager のルールアセットが実行可能なルールモデルからビルドされるために必要です。Red Hat Process Automation Manager のコアパッケージに、この依存関係は同梱されていますが、Red Hat Process Automation Manager のアップグレード履歴によっては、この依存関係を手動で追加して、実行可能なルールモデルの動作を有効にする必要がある場合があります。
実行可能なルールモデルに関する詳細は、Red Hat Process Automation Manager プロジェクトのパッケージ化およびデプロイ を参照してください。
ローカルでのルール実行に使用するか、KIE Server でルールを実行するクライアントアプリケーションとして使用できるように、Business Central 外に Maven または Java プロジェクトが作成されていない場合は作成します。プロジェクトには、
pom.xml
ファイルと、プロジェクトリソースの実行に必要なその他のコンポーネントを含める必要があります。テストプロジェクトの例は、その他の DRL ルールの作成および実行方法 を参照してください。
テストプロジェクトまたはクライアントアプリケーションの
pom.xml
ファイルを開き、以下の依存関係が追加されていない場合は追加します。-
kie-ci
: クライアントアプリケーションで、ReleaseId
を使用して、Business Central プロジェクトデータをローカルに読み込みます。 -
kie-server-client
: クライアントアプリケーションで、KIE Server のアセットを使用してリモートに接続します。 -
slf4j
: (任意) クライアントアプリケーションで、KIE Server に接続した後に、SLF4J (Simple Logging Facade for Java) を使用して、デバッグのログ情報を返します。
クライアントアプリケーションの
pom.xml
ファイルにおける Red Hat Process Automation Manager 7.11 の依存関係の例<!-- For local execution --> <dependency> <groupId>org.kie</groupId> <artifactId>kie-ci</artifactId> <version>7.52.0.Final-redhat-00007</version> </dependency> <!-- For remote execution on KIE Server --> <dependency> <groupId>org.kie.server</groupId> <artifactId>kie-server-client</artifactId> <version>7.52.0.Final-redhat-00007</version> </dependency> <!-- For debug logging (optional) --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency>
このアーティファクトで利用可能なバージョンについては、オンラインの Nexus Repository Manager でグループ ID とアーティファクト ID を検索してください。
注記個別の依存関係に対して Red Hat Process Automation Manager
<version>
を指定するのではなく、Red Hat Business Automation BOM (bill of materials) の依存関係をプロジェクトのpom.xml
ファイルに追加することを検討してください。Red Hat Business Automation BOM は、Red Hat Decision Manager と Red Hat Process Automation Manager の両方に適用されます。BOM ファイルを追加すると、提供される Maven リポジトリーから、推移的依存関係の適切なバージョンがプロジェクトに含められます。BOM 依存関係の例:
<dependency> <groupId>com.redhat.ba</groupId> <artifactId>ba-platform-bom</artifactId> <version>7.11.0.redhat-00005</version> <scope>import</scope> <type>pom</type> </dependency>
Red Hat Business Automation BOM (Bill of Materials) に関する詳細情報は、What is the mapping between Red Hat Process Automation Manager and the Maven library version? を参照してください。
-
モデルクラスを含むアーティファクトの依存関係が、クライアントアプリケーションの
pom.xml
ファイルに定義されていて、デプロイしたプロジェクトのpom.xml
ファイルに記載されているのと同じであることを確認します。モデルクラスの依存関係が、クライアントアプリケーションとプロジェクトで異なると、実行エラーが発生します。Business Central でプロジェクトの
pom.xml
ファイルを利用するには、プロジェクトで既存のアセットを選択し、画面左側の Project Explorer メニューで Customize View ギアアイコンをクリックし、Repository Viewpom.xml を選択します。 たとえば、以下の
Person
クラスの依存関係は、クライアントと、デプロイしたプロジェクトのpom.xml
ファイルの両方に表示されます。<dependency> <groupId>com.sample</groupId> <artifactId>Person</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>
デバッグ向けロギングを行うために、
slf4j
依存関係を、クライアントアプリケーションのpom.xml
ファイルに追加した場合は、関連するクラスパス (Maven のsrc/main/resources/META-INF
内など) にsimplelogger.properties
ファイルを作成し、以下の内容を記載します。org.slf4j.simpleLogger.defaultLogLevel=debug
クライアントアプリケーションに、必要なインポートを含む
.java
メインクラスと、KIE ベースを読み込むmain()
メソッドを作成し、ファクトを挿入し、ルールを実行します。たとえば、プロジェクトの
Person
オブジェクトには、名前、苗字、時給、および賃金を設定および取得するゲッターメソッドおよびセッターメソッドが含まれます。プロジェクトにある以下のWage
ルールでは、賃金と時給を計算し、その結果に基づいてメッセージを表示します。package com.sample; import com.sample.Person; dialect "java" rule "Wage" when Person(hourlyRate * wage > 100) Person(name : firstName, surname : lastName) then System.out.println("Hello" + " " + name + " " + surname + "!"); System.out.println("You are rich!"); end
(必要に応じて) KIE Server の外でローカルにこのルールをテストするには、
.java
クラスで、KIE サービス、KIE コンテナー、および KIE セッションをインポートするように設定し、その後、main()
メソッドを使用して、定義したファクトモデルに対してすべてのルールを実行するようにします。ローカルでルールの実行
import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.builder.ReleaseId; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import org.kie.api.runtime.KieSession; import org.drools.compiler.kproject.ReleaseIdImpl; public class RulesTest { public static final void main(String[] args) { try { // Identify the project in the local repository: ReleaseId rid = new ReleaseIdImpl("com.myspace", "MyProject", "1.0.0"); // Load the KIE base: KieServices ks = KieServices.Factory.get(); KieContainer kContainer = ks.newKieContainer(rid); KieSession kSession = kContainer.newKieSession(); // Set up the fact model: Person p = new Person(); p.setWage(12); p.setFirstName("Tom"); p.setLastName("Summers"); p.setHourlyRate(10); // Insert the person into the session: kSession.insert(p); // Fire all rules: kSession.fireAllRules(); kSession.dispose(); } catch (Throwable t) { t.printStackTrace(); } } }
KIE Server でこのルールをテストするには、ローカルの例と同じように、インポートとルール実行情報で
.java
クラスを設定し、KIE サービス設定および KIE サービスクライアントの詳細を指定します。KIE Server でのルールの実行
package com.sample; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import org.kie.api.command.BatchExecutionCommand; import org.kie.api.command.Command; import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.runtime.ExecutionResults; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import org.kie.api.runtime.KieSession; import org.kie.server.api.marshalling.MarshallingFormat; import org.kie.server.api.model.ServiceResponse; import org.kie.server.client.KieServicesClient; import org.kie.server.client.KieServicesConfiguration; import org.kie.server.client.KieServicesFactory; import org.kie.server.client.RuleServicesClient; import com.sample.Person; public class RulesTest { private static final String containerName = "testProject"; private static final String sessionName = "myStatelessSession"; public static final void main(String[] args) { try { // Define KIE services configuration and client: Set<Class<?>> allClasses = new HashSet<Class<?>>(); allClasses.add(Person.class); String serverUrl = "http://$HOST:$PORT/kie-server/services/rest/server"; String username = "$USERNAME"; String password = "$PASSWORD"; KieServicesConfiguration config = KieServicesFactory.newRestConfiguration(serverUrl, username, password); config.setMarshallingFormat(MarshallingFormat.JAXB); config.addExtraClasses(allClasses); KieServicesClient kieServicesClient = KieServicesFactory.newKieServicesClient(config); // Set up the fact model: Person p = new Person(); p.setWage(12); p.setFirstName("Tom"); p.setLastName("Summers"); p.setHourlyRate(10); // Insert Person into the session: KieCommands kieCommands = KieServices.Factory.get().getCommands(); List<Command> commandList = new ArrayList<Command>(); commandList.add(kieCommands.newInsert(p, "personReturnId")); // Fire all rules: commandList.add(kieCommands.newFireAllRules("numberOfFiredRules")); BatchExecutionCommand batch = kieCommands.newBatchExecution(commandList, sessionName); // Use rule services client to send request: RuleServicesClient ruleClient = kieServicesClient.getServicesClient(RuleServicesClient.class); ServiceResponse<ExecutionResults> executeResponse = ruleClient.executeCommandsWithResults(containerName, batch); System.out.println("number of fired rules:" + executeResponse.getResult().getValue("numberOfFiredRules")); } catch (Throwable t) { t.printStackTrace(); } } }
設定した
.java
クラスをプロジェクトディレクトリーから実行します。(Red Hat CodeReady Studio などの) 開発プラットフォーム、またはコマンドラインでファイルを実行できます。(プロジェクトディレクトリーにおける) Maven の実行例
mvn clean install exec:java -Dexec.mainClass="com.sample.app.RulesTest"
(プロジェクトディレクトリーにおける) Java の実行例
javac -classpath "./$DEPENDENCIES/*:." RulesTest.java java -classpath "./$DEPENDENCIES/*:." RulesTest
- コマンドラインおよびサーバーログで、ルール実行のステータスを確認します。ルールが期待通りに実行しない場合は、プロジェクトに設定したルールと、メインのクラス設定を確認して、提供されるデータの妥当性を確認します。