第89章 デシジョンエンジン使用時のパフォーマンスチューニングに関する考慮点

順次モードは、デシジョンエンジンにおける高度なルールベースの設定です。順次モードでは、デシジョンエンジンは、ワーキングメモリーでの変更に関係なく、デシジョンエンジンアジェンダにリスト化された順番でルールを一度評価します。その結果、ルールの実行は順次モードの方が速くなる可能性がありますが、重要な更新がルールに適用されない可能性があります。順次モードは、ステートレス KIE セッションのみに適用されます。

順次モードを有効にするには、システムプロパティー drools.sequential を true に設定します。

順次モードや、このモードの有効化に関する他のオプションの情報は、「Phreak における順次モード」 を参照してください。

イベントリスナーの数や、実行する操作の種類を制限します。デバッグロギングや設定プロパティーなどの簡単な操作にイベントリスナーを使用します。リスナーでネットワーク呼び出しなどの複雑な操作を行うと、ルールの実行が阻害される可能性があります。KIE セッションでの作業が完了した後には、セッションを消去できるように、アタッチされているイベントリスナーを以下の例のように削除します。

Listener listener = ...;
StatelessKnowledgeSession ksession = createSession();
try {
    ksession.insert(fact);
    ksession.fireAllRules();
    ...
} finally {
    if (session != null) {
        ksession.detachListener(listener);
        ksession.dispose();
    }
}

同梱のイベントリスナーとデシジョンエンジンでのデバッグロギングに関する情報は、87章デシジョンエンジンのイベントリスナーおよびデバッグロギング を参照してください。

lambda 外部化を有効にして、実行時のメモリーの消費量を最適化します。この設定は、実行可能モデルで生成され使用される lambda を書き換えます。そのため、同じ lambda を全パターンおよび同じ制約で複数回再利用できます。Rete または Phreak がインスタンス化されると、実行可能なモデルをガベージコレクションにすることができます。

実行可能モデルの lambda 外部化を有効にするには、以下のプロパティーを追加します。

-Ddrools.externaliseCanonicalModelLambda=true

アルファノード範囲のインデックスは、ルール制約を評価するのに使用されます。drools.alphaNodeRangeIndexThreshold システムプロパティーを使用して、アルファノードの範囲インデックスのしきい値を設定できます。しきい値のデフォルト値は 9 です。これは、先行ノードが不等式制約を持つ 9 個以上のアルファノードを含む場合にアルファノード範囲インデックスが有効になることを示しています。たとえば、Person(age > 10)、Person(age > 20) ... Person(age > 90) のようなルールがあると、同様の 9 つのアルファノードを持つことができます。

しきい値のデフォルト値は、関連する利点とオーバーヘッドに基づきます。ただし、しきい値に小さい値を設定すると、ルールに応じてパフォーマンスを向上させることができます。たとえば、drools.alphaNodeRangeIndexThreshold の値を 6 に設定すると、先行ノード用に 6 を超えるアルファノード範囲のインデックスを有効にできます。ルールのパフォーマンステスト結果に基づいて、しきい値に適切な値を設定できます。

結合ノードの範囲インデックス機能は、複数のファクトを結合する場合にのみパフォーマンスが向上します (例: 256*16 の組み合わせ)。アプリケーションが多数のファクトを挿入すると、結合ノード範囲のインデックスを有効にして、パフォーマンスの向上を評価できます。デフォルトでは、結合ノード範囲インデックスは無効になります。

<kbase name="KBase1" betaRangeIndex="enabled">

drools.betaNodeRangeIndexEnabled=true