第4章 テクノロジープレビュー

Business Central で高可用性を設定することは、現在テクノロジープレビュー機能となっています。検索機能を有効にするための検索とメッセージングの技術が実装の詳細として検討されています。この技術は、Red Hat Process Automation Manager の今後のリリースでは、別の技術に取って代わられる場合がありますが、提供済みの機能については維持される可能性があります。

Business Central のケースモデラーに、新しいプロセスデザイナーが追加されました。このモデラーでは、ケースをステージのシーケンスとしてモデル化するオプションが追加され、ハイレベルでのケースモデルの定義が簡素化されました。ケースモデルは、ヒューマンタスク、サブプロセス、サブクラスの 3 種類のタスクをサポートします。

プロセスインスタンスの移行は、ユーザーインターフェースとバックエンドを含むスタンドアロンのサービスとして利用できるようになりました。このサービスは、Thorntail uber JAR としてパッケージ化されています。プロセスインスタンスの移行サービスを使用することで、2 つの異なるプロセス定義間の移行を定義できます (これを移行プランと呼ぶ)。特定の Process Server で実行中のプロセスインスタンスに対して、この移行プランを適用できます。

プロセスインスタンスの移行におけるスタンドアロンサービスに関する詳細は、GitHub の Process Instance Migration Service ページを参照してください。

Prediction Service API を使用して、ヒューマンタスクを支援する予測サービスを提供できます。予測サービスは AI を使用できます。たとえば、予測モデルマークアップ言語 (PMML: Predictive Model Markup Language) モデルまたは統計的機械知能と学習エンジン (SMILE: Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) を使用してサービスを実装できます。

Drools Rules Language (DRL) の代替として Constraint Streams API を使用し、プレーンな Java 8+ でのインクリメンタルスコアの計算をプログラミングできます。Constraint Streams API は迅速かつスケーラブルでデバッグ可能です。あらゆる IDE を使用して、Constraint Streams API を使用するソルバーを開発およびデバッグできます。これは、エンジンを有効にするデルタを使用し、必要な計算のみを再度行うことができます。また、正当化をサポートするので、ソルバーをデバッグするためにソリューションに達した理由を確認することができます。

Red Hat Process Automation Manager 向けの OpenShift Operator には、インストーラーウィザードが提供されます。このウィザードを使用して、Operator が含まれる Red Hat OpenShift Container Platform に Red Hat Process Automation Manager 環境をデプロイできます。

Red Hat JBoss Data Grid は、Red Hat Process Automation Manager 向けのスケーラビリティーが非常に高い分散型全文検索および分析エンジンとして、Elasticsearch の代わりに使われます。

Red Hat Data Grid は Infinispan のオープンソースソフトウェアプロジェクトで構築されており、インデックス化の機能が含まれているので、大量のデータを素早くほぼリアルタイムに保存、検索、および解析できます。Red Hat Process Automation Manager のクラスター環境では、クラスターノード全体にわたる複雑な検索を効率的に実施できます。

ConstraintStreams API は現在、テクノロジープレビュー機能です。これは、Red Hat business Optimizer エンジン機能のすべての範囲をカバーするわけではありません。