4.2. Operator デプロイメントのベストプラクティス

特に異なるバージョンを使用している場合、同じ OpenShift クラスターに複数の Streams for Apache Kafka Operator をインストールすると、問題が発生する可能性があります。各 Streams for Apache Kafka Operator は、OpenShift クラスター内のリソースのセットを管理します。複数の Streams for Apache Kafka Operator をインストールすると、それらが同じリソースを同時に管理しようとする場合があります。これにより、クラスター内で競合や予期しない動作が発生する可能性があります。同じ OpenShift クラスター内の異なる namespace に Streams for Apache Kafka Operator をデプロイした場合でも、競合が発生する可能性があります。namespace はある程度リソースを分離しますが、カスタムリソース定義 (CRD) やロールなど、Streams for Apache Kafka Operator によって管理される一部のリソースのスコープは、クラスター全体となっています。

さらに、バージョンが異なる複数の Operator をインストールすると、Operator と Operator が管理する Kafka クラスター間の互換性の問題が発生する可能性があります。Streams for Apache Kafka Operator の各バージョンで、下位互換性のない変更、バグ修正、または改善が導入される場合があります。

OpenShift クラスターに複数の Streams for Apache Kafka Operator をインストールする際に発生する問題を回避するには、次のガイドラインに従うことを推奨します。

これらのベストプラクティスに従い、1 つの Streams for Apache Kafka Operator を一貫して更新することで、OpenShift クラスター内の Kafka インスタンス管理の安定性を向上させることができます。このアプローチにより、Streams for Apache Kafka の最新機能を最大限に活用することもできます。