21.2. Cruise Control 操作の監視

Cruise Control メトリックには、分散スコアが含まれます。分散度は、Kafka クラスター内でワークロードがどの程度均等に分散されているかを示す尺度です。

分散スコア (balancedness-score) の Cruise Control メトリクスは、KafkaRebalance リソースの分散スコアとは異なる可能性があります。Cruise Control は anomaly.detection.goals を使用して各スコアを計算します。これは、KafkaRebalance リソースで使用される default.goals と同じでない可能性があります。anomaly.detection.goals は、Kafka カスタムリソースの spec.cruiseControl.config に指定されます。

Cruise Control の 異常検出 は、ブローカーの障害などの最適化ゴールの生成をブロックする条件のメトリクスデータを提供します。可視性を高める場合は、異常検出器が提供するメトリックを使用して、アラートを設定し、通知を送信できます。Cruise Control の 異常通知機能 を設定して、指定された通知チャネルを介してこれらのメトリクスに基づいてアラートをルーティングできます。または、Prometheus を設定して、異常検出器によって提供されるメトリックデータをスクレープし、アラートを生成することもできます。その後、Prometheus Alertmanager は Prometheus で生成されるアラートをルーティングできます。

Cruise Control ドキュメント には、AnomalyDetector メトリクスおよび異常通知機能に関する情報が記載されています。