第30章 Streams for Apache Kafka でのメータリングの使用


OCP 4 で利用可能なメータリングツールを使用して、異なるデータソースからメータリングレポートを生成できます。クラスター管理者として、メータリングを使用してクラスターの内容を分析できます。独自のクエリーを作成するか、事前定義 SQL クエリーを使用して、利用可能な異なるデータソースからデータを処理する方法を定義できます。Prometheus をデフォルトのデータソースとして使用すると、Pod、namespace、およびその他ほとんどの OpenShift リソースのレポートを生成できます。

OpenShift Metering Operator を使用すると、インストールされている Streams for Apache Kafka コンポーネントを分析し、Red Hat サブスクリプションに準拠しているかどうかを判断することもできます。

Streams for Apache Kafka でメータリングを使用するには、まず OpenShift Container Platform に Metering Operator をインストールして設定する必要があります。

30.1. メータリングリソース

メータリングには、メータリングのデプロイメントやインストール、およびメータリングが提供するレポート機能を管理するために使用できるリソースが多数含まれています。メータリングは以下の CRD を使用して管理されます。

表30.1 メータリングリソース
名前説明

MeteringConfig

デプロイメントのメータリングスタックを設定します。メータリングスタック設定用の各コンポーネントを制御するカスタマイズおよび設定オプションが含まれます。

Report

使用するクエリー、クエリーを実行するタイミングおよび頻度、および結果を保存する場所を制御します。

ReportQuery

ReportDataSources 内に含まれるデータに対して分析を実行するために使用される SQL クエリーが含まれます。

ReportDataSource

ReportQuery および Report で利用可能なデータを制御します。メータリング内で使用できるように複数の異なるデータベースへのアクセスの設定を可能にします。

トップに戻る
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。 最新の更新を見る.

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

Theme

© 2025 Red Hat, Inc.