6.2. トピックパーティションの確認


Partitions タブから特定のトピックのパーティションを確認します。Partitions タブには、トピックに属するパーティションのリストが表示されます。

手順

  1. Streams for Apache Kafka Console から、Kafka クラスターの名前をクリックし、Topics をクリックします。
  2. Topics ページで、確認したいトピックの名前をクリックします。
  3. Partitions タブの情報を確認します。

パーティションごとに、そのレプリケーションステータスのほか、指定されたパーティションリーダー、レプリカブローカー、およびパーティションに保存されているデータ量に関する情報を確認できます。

レプリケーションステータスごとにパーティションを表示できます。

In-sync
トピック内のすべてのパーティションが完全にレプリケートされます。パーティションは、そのレプリカ (フォロワー) が指定されたパーティションリーダーと 'in-sync' の場合、完全にレプリケートされます。レプリカは、許容ラグタイム内でリーダーパーティションのログ末尾のオフセットまでレコードを取得している場合に、'in-sync' となります。許容ラグタイムは、replica.lag.time.max.ms で決定されます。
Under-replicated
一部のレプリカ (フォロワー) が同期していない場合、パーティションはレプリケーションが不十分です。under-replicated ステータスは、データレプリケーションでの潜在的な問題を示します。
オフライン
トピックの一部またはすべてのパーティションが現在使用できません。これはブローカーの障害やネットワークの問題などが原因である可能性があり、調査と対処が必要です。

パーティションリーダーとして指定されたブローカー、およびレプリカを含むブローカーに関する情報を確認することもできます。

Leader
リーダーはすべてのプロデュースリクエストを処理します。他のブローカーのフォロワーは、リーダーのデータをレプリケートします。フォロワーは、リーダーの最新のコミットメッセージに追いついた場合、同期しているとみなされます。
Preferred leader
新しいトピックを作成するとき、Kafka のリーダー選択アルゴリズムは、各パーティションのレプリカのリストからリーダーを割り当てます。このアルゴリズムは、リーダーシップの割り当てをバランスよく分散することを目的としています。値が "Yes" の場合、現在のリーダーが優先リーダーであることを示し、リーダーシップがバランスよく分散していることを示します。値が "No" の場合は、リーダーシップの割り当ての不均衡を示唆している可能性があり、さらなる調査が必要です。パーティションのリーダーシップ割り当てのバランスが取れていない場合、サイズの不一致が生じる可能性があります。バランスのとれた Kafka クラスターでは、リーダーの役割がブローカー間で均等に分散します。
Replicas
リーダーのデータをレプリケートするフォロワーです。レプリカは、フォールトトレランスとデータの可用性を提供します。
注記

ブローカー間のデータ分散に不一致がある場合、Kafka クラスターでバランスの問題が生じている可能性があります。特定のブローカーが一貫して大量のデータを処理している場合は、パーティションがブローカー間で均等に分散されていない可能性があります。これにより、リソースの使用率が不均一になり、ブローカーのパフォーマンスに影響を与えるおそれがあります。

トップに戻る
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。 最新の更新を見る.

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

Theme

© 2025 Red Hat