4.4. GCP에서 다중 아키텍처 컴퓨팅 머신이 있는 클러스터 생성

사전 요구 사항

• OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있어야 합니다.

프로세스

• 다음 명령을 실행하여 클러스터에서 아키텍처 페이로드를 사용하는지 확인할 수 있습니다.

  $ oc adm release info -o jsonpath="{ .metadata.metadata}"

사전 요구 사항

• OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
• 설치 프로그램을 사용하여 다중 아키텍처 설치 프로그램 바이너리를 사용하여 AMD64 단일 아키텍처 AWS 클러스터를 생성했습니다.

프로세스

• 컴퓨팅 머신 세트를 생성하고 수정합니다. 이렇게 하면 클러스터의 ARM64 컴퓨팅 노드가 제어됩니다.

  $ oc create -f gcp-arm64-machine-set-0.yaml

  ARM64 컴퓨팅 노드를 배포하기 위한 샘플 GCP YAML 컴퓨팅 머신 세트

  apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
  kind: MachineSet
  metadata:
    labels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    name: <infrastructure_id>-w-a
    namespace: openshift-machine-api
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      matchLabels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
    template:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
          machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
          machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
          machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
      spec:
        metadata:
          labels:
            node-role.kubernetes.io/<role>: ""
        providerSpec:
          value:
            apiVersion: gcpprovider.openshift.io/v1beta1
            canIPForward: false
            credentialsSecret:
              name: gcp-cloud-credentials
            deletionProtection: false
            disks:
            - autoDelete: true
              boot: true
              image: <path_to_image> 3
              labels: null
              sizeGb: 128
              type: pd-ssd
            gcpMetadata: 4
            - key: <custom_metadata_key>
              value: <custom_metadata_value>
            kind: GCPMachineProviderSpec
            machineType: n1-standard-4 5
            metadata:
              creationTimestamp: null
            networkInterfaces:
            - network: <infrastructure_id>-network
              subnetwork: <infrastructure_id>-worker-subnet
            projectID: <project_name> 6
            region: us-central1 7
            serviceAccounts:
            - email: <infrastructure_id>-w@<project_name>.iam.gserviceaccount.com
              scopes:
              - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
            tags:
              - <infrastructure_id>-worker
            userDataSecret:
              name: worker-user-data
            zone: us-central1-a

  1

  클러스터를 프로비저닝할 때 설정한 클러스터 ID를 기반으로 하는 인프라 ID를 지정합니다. 다음 명령을 실행하여 인프라 ID를 가져올 수 있습니다.

  $ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

  2

  추가할 역할 노드 레이블을 지정합니다.

  3

  현재 컴퓨팅 머신 세트에 사용되는 이미지의 경로를 지정합니다. 이미지 경로에 프로젝트 및 이미지 이름이 필요합니다.

  프로젝트 및 이미지 이름에 액세스하려면 다음 명령을 실행합니다.

  $ oc get configmap/coreos-bootimages \
    -n openshift-machine-config-operator \
    -o jsonpath='{.data.stream}' | jq \
    -r '.architectures.aarch64.images.gcp'

  출력 예

    "gcp": {
      "release": "415.92.202309142014-0",
      "project": "rhcos-cloud",
      "name": "rhcos-415-92-202309142014-0-gcp-aarch64"
    }

  출력의 project 및 name 매개변수를 사용하여 머신 세트의 이미지 필드 경로를 생성합니다. 이미지 경로는 다음 형식을 따라야 합니다.

  $ projects/<project>/global/images/<image_name>

  4

  선택 사항: 키:값 쌍 형식으로 사용자 지정 메타데이터를 지정합니다. 사용 사례의 예는 사용자 정의 메타데이터 설정에 대한 GCP 설명서를 참조하십시오.

  5

  ARM64 지원 머신 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 "추가 리소스"의 64비트 ARM 인프라에서 GCP의 테스트된 인스턴스 유형을 참조하십시오.

  6

  클러스터에 사용하는 GCP 프로젝트의 이름을 지정합니다.

  7

  리전을 지정합니다(예: us-central1 ). 선택한 영역이 64비트 ARM 시스템을 제공하는지 확인합니다.

추가 리소스

• 64비트 ARM 인프라에서 GCP에 대해 테스트된 인스턴스 유형